לוח שנה של קהילת Machine learning Israel

קהילת ה-Machine learning בארץ הולכת וגדלה מידי יום ובכל שבוע ישנם מספר אירועים העוסקים בתחום. בכדי לעשות סדר בכל האירועים פתחתי יומן משותף לחברי הקהילה בו הם יוכלו להתעדכן בנוגע לאירועים עתידיים הרלוונטיים אליהם. ניתן לצפות ביומן דרך התצוגה המקדימה באתר או לצרף את היומן לשאר היומנים שלכם (ממולץ). ניתן לצרף היומן על ידי לחיצה על כפתור ה- "+" שנמצא בתחתית היומן. כמו כן, היומן זמין גם בקישור הבא.

בהזדמנות זו אני אשמח לפנות לכל מארגני האירועים/כנסים/מיטאפים המעוניינים להוסיף את האירוע שלהם ולבקש מהם לשלוח לי הודעה כדי שאוכל להעניק להם הרשאות להוספת אירועים ליומן.

רשימת חברות ויועצים בתחום ה-Machine learning בישראל

לפני קרוב לחודשיים פרסמתי כאן פוסט הקורא למומחים העוסקים במתן ייעוץ בנושאי Machine Learning להצטרף לרשימה שאני מארגן, המאגדת את מי שעוסק בתחום. מטרתה של הרשימה הייתה לאפשר חיבור טוב יותר בין חברות טכנולוגיה ובין יועצים חיצוניים ובכך לעזור לקהילה לגדול ולאפשר לעוד חברות להטמיע פתרונות מבוססי Machine Learning במוצריהם.

נכון לכתיבת שורות אלה, ישנם קרוב ל-30 מומחים וחברות ייעוץ אשר הצטרפו לרשימה. חברי הרשימה עוסקים במגוון רחב של תחומים: ראיה ממוחשבת, עיבוד שפה טבעית וכו'. מרבית המומחים פירטו בצורה נרחבת על הידע והניסיון שלהם וחלקם הגדול אף כלל רשימה של לקוחות קודמים עמם עבדו. בכדי ליצור אחוזי התאמה גבוהים יותר, ישנו גם חלק יעודי ללקוחות עתידיים עמם המומחים ירצו לעבוד ואופי החברות הרלוונטיות אליהם.

מחפשים משרה בתחום? היכנסו ללוח המשרות שלנו.

בעקבות בקשות רבות מחברי הקהילה ואלו שמחוצה לה, אני פותח את הרשימה לקהל הרחב ומאפשר לכל אחד לפנות לאותם מומחים, ולצד זאת להוסיף את עצמו לרשימה כמומחה. במידה ואכן תמצאו מומחה העונה לדרישות שלכם, תוכלו לפנות אליו במספר אמצעי ההתקשרות הזמינים ברשימה (אימייל, אתר, לינקדאיין, טלפון ועוד). במידה ואתם מומחים בעצמכם, אתם מוזמנים למלא את כל הפרטים ולהוסיף את שמכם למאגר. ככל שתמלאו את הפרטים בצורה מלאה יותר כך יגדל הסיכוי שחברות אכן יפנו אליכם להמשיך לקרוא רשימת חברות ויועצים בתחום ה-Machine learning בישראל

ביג דאטה: מאגר יועצים בתחום ה-Machine learning בישראל

עריכה: הרשימה זמינה לקהל הרחב בפוסט הבא. אין צורך לפנות יותר לבוט אלא ניתן פשוט לגשת לרשימה ולבחור את המומחים הרלוונטים.

בתור מייסד קהילת ה-Machine learning בארץ הרבה חברות/אנשים פונים אלי כדי לקבל המלצה על יועצים או חברות המעניקים פתרונות ושירותים בתחום הלמידה החישובית. עד כה הייתי מחבר בין אותם הגורמים לחברי הקהילה השונים שידעתי שעוסקים בתחום וכך שני הצדדים היו מרוויחים. עכשיו אני רוצה לעשות את התהליך כולו למסודר יותר ובכך לעזור לחברי הקהילה ולחברות השונות שמחפשות מומחים בנושא.

בכדי להפוך את התהליך כולו ליעיל יותר, יצרתי עמוד הרשמה מיוחד שבו יועצים או חברות המספקים שירותי ייעוץ בתחום ה-ML יכולים למלא את פרטיהם ולהצטרף לרשימה מיוחדת של מומחים בתחום. כעת, לאחר פחות משבוע, הרשימה מונה 22 מומחים המגיעים ממגוון רחב של תחומי פעילות (NLP, ראייה ממוחשבת ועוד). כל אותם מומחים מגיעים עם ניסיון עשיר ורזומה הכולל עבודה עם מספר רב של חברות טכנולוגיה. במידה ואתם רוצים להצטרף לרשימה, נא מלאו את טופס ההרשמה בקישור הבא. להמשיך לקרוא ביג דאטה: מאגר יועצים בתחום ה-Machine learning בישראל

למידה אנושית: חמישה ספרים מומלצים בנושא Machine learning ו-Deep learning

לפני מספר שבועות פרסמתי מאמר שמרכז את כל הקורסים המובילים בנושאי Machine learning ו-Deep learning שהתבסס על המלצות חברי הקהילה הישראלית. בעקבות ההצלחה של המאמר הקודם, החלטתי לרכז את כל הספרים הממולצים ביותר בתחום ולאגד אותם לכדי רשימה אחת מסודרת. חשוב להדגיש כי גם הפעם סדר הופעת הספרים נגזר באופן ישיר מהצבעות חברי הקהילה. עבור כל ספר אני מצרף קישור לרכישה באמזון ולצד זאת גרסה דיגיטלית לשימוש אישי.

1. Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms

הספר הראשון שזכה למרבית הקולות הוא Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms. הספר נכתב על ידי פרופסור שי שליו-שוורץ מהאוניברסיטה העברית בירושלים ופרופסור שי בן-דוד מאוניברסיטת ווטרלו שבקנדה. הספר יצא לאור בשנת 2014 על ידי אוניברסיטת קיימברידג' (Cambridge University Press). על פי תיאור הספר מטרתו היא להציג לקורא את תחום ה-Machine learning ואת האלגוריתמים הנפוצים בנושא. ניתן להתרשם מהתיאור המלא של הספר: להמשיך לקרוא למידה אנושית: חמישה ספרים מומלצים בנושא Machine learning ו-Deep learning

מידע זה שם המשחק: הצצה לצוות ה-Data Science as a Service של EMC

את חברת EMC אין צורך באמת להציג. מדובר על אחת החברות הגדולות ביותר בעולם המתמחה באספקת מוצרים, שירותים ופתרונות בתחום אחסון וניהול מידע. החברה, שהייתה מחלוצות פארק ההייטק בבאר שבע, הקימה במרכז המחקר והפיתוח הדרומי שלה צוות Data Science as a Service העמל על מגוון רחב של פיתוחים. צוות זה מיישם טכניקות רבות בתחום ה-Machine learning ואף רותם אותן בכדי לפתח מוצרים מסקרנים במיוחד. קיימתי ראיון עם אושרי בן הרוש, Senior Manager ו-Data Scientist בחברת EMC, שהסביר לי על הצוות כולו ועל האתגרים עמם הם מתמודדים.

"הקבוצה שלנו נקראת Data Science as a Service וכשמה כן היא. אנחנו בעצם מספקים שירותי Data Science ליחידות עסקיות שונות ב-EMC וגם ללקוחות חיצוניים. הקבוצה הוקמה לפני 4.5 שנים כסטארטאפ פנימי בתוך EMC עצמה. הרעיון היה ש-EMC כארגון, הדומה לכל הארגונים האחרים, מתמודד עם בעיות שהן Data driven שכדאי לשם עליהן דגש ולנסות לתת להן מענה." הסביר בן הרוש. "לכן, החלטנו להקים צוות שיספק את השירותים האלה תחילה פנימה: כלומר הצוות יתחיל לפתור את הבעיות העסקיות של EMC תחת ההבנה שבעיות עסקיות של EMC יעניינו מאוד את הלקוחות של EMC. לאחר מכן נוכל לשלב את הפתרונות האלה במסגרת המוצרים שאנחנו יכולים להציע ללקוחות." להמשיך לקרוא מידע זה שם המשחק: הצצה לצוות ה-Data Science as a Service של EMC

לקראת Google Next: עד כמה Machine Learning הוא חלק בלתי נפרד מגוגל?

אירוע המפתחים של גוגל, אשר התקיים בשבוע שעבר, חשף מגוון רחב של מוצרים וטכנולוגיות אותן עתידה גוגל להציע לקהל הרחב בעתיד הקרוב מאוד. מי שהקשיב לנאום הפתיחה של מנכ"ל גוגל, סונדאר פיצ'אי, בוודאי זוכר את מספר הפעמים הרב בו הוזכר תחום ה-Machine Learning ועד כמה הודגשה השפעתו על כמעט כל פיתוח שהוצג באותו הערב.

לקראת כנס Google Next שיתקיים מחר בתל אביב, קיימנו ראיון עם ניר חינסקי, מנהל פעילות הענן של גוגל באזור MEA, ששפך אור על החשיבות הרבה שמייחסת גוגל לתחום ה-Machine Learning.

להמשיך לקרוא לקראת Google Next: עד כמה Machine Learning הוא חלק בלתי נפרד מגוגל?

רשתות נוירונים, Deep learning וכל מה שבניהם

בפוסט הקודם הסברנו בקצרה מה זה Machine Learning ופירקנו לגורמים את ההגדרה של המושג כולו. הפעם אנחנו נעסוק בנושא חשוב לא פחות שזוכה ללא מעט כותרות בתקופה האחרונה: Deep Learning. תחום מסעיר זה אחראי על מספר רב של פריצות דרך שהצליחו לחולל שינויים של ממש בכמה מהמוצרים והטכנולוגיות שאנו משתמשים בהם כיום. אז על מה כל הרעש? בכתבה הבאה.

Deep learning (למידה עמוקה) הוא תת תחום של Machine learning העושה שימוש ברשתות נוירונים מלאכותיות לשם ביצוע משימות. בסיסו של תחום זה טמון בשאיפה לחקות את הדרך בה המוח האנושי פועל ולרתום את היעילות של מבנה הנוירונים לשם התמודדות עם אתגרים חישוביים מורכבים להמשיך לקרוא רשתות נוירונים, Deep learning וכל מה שבניהם

רגע, אז מה זה בכלל Machine learning?

בתקופה האחרונה אנחנו רואים התעניינות הולכת וגוברת במושג Machine Learning ואט אט שומעים על חברות נוספות, גדולות כקטנות, שבוחרות לאמץ את הטכנולוגיה. אז לפני שאנחנו צוללים בפוסטים הבאים לנבכיה של הטכנולוגיה המדהימה, נסביר בצורה פשוטה מה זה בכלל Machine Learning.

על פי ויקיפדיה, Machine Learning עונה להגדרה הבאה: "למידה חישובית (Machine Learning) (לעתים מכונה גם למידת מכונה) היא תת-תחום במדעי המחשב ובבינה מלאכותית ומשיק לתחומי הסטטיסטיקה והאופטימיזציה. התחום עוסק בפיתוח אלגוריתמים המיועדים לאפשר למחשב ללמוד מתוך דוגמאות, ופועל במגוון משימות חישוביות בהן התכנות הקלאסי אינו אפשרי להמשיך לקרוא רגע, אז מה זה בכלל Machine learning?

שלום מכונה!

ברוכים הבאים ל-Machine learning Israel 🙂

Machine learning Israel (או MLI בקיצור) הוא אתר שירכז את כל החדשות והידיעות בתחום ה- ML שרלוונטיות למי שעוסק בתחום עם מתן דגש רב לקהילה המקומית. האתר יכלול קשת רחבה של כתבות: החל מכתבות חדשותיות בגובה העיניים ועד לטקסטים טכניים שיעזרו לאנשי המקצוע בתחום.

מטרת העל של MLI הוא להיות הבית החם של כל מי שעוסק ב-ML ורוצה להעמיק את ידיעותיו בנושא. השאיפה היא ליצור קהילה שלמה שתצמח ותסייע לחבריה. זה יהיה המקום לפגוש אנשים נוספים שפועלים בתחום, לארגן מיטאפים ומפגשים, לפתח תכנים מקצועיים לקהילה, לרכז משרות חמות ולהיות המקום בו יהיה ניתן להידיין ולהחליף רעיונות בכל מה שקשור ל-ML להמשיך לקרוא שלום מכונה!