סיכום מפגש ראשון Machine Learning Israel Seminar

בתאריך ה-2.3 קיימנו את המפגש הראשון של Machine Learning Israel Seminar אשר עסק ב-Computer Vision. המפגש הראשון, וכך גם שאר המפגשים בעתיד, בנוי משתי הרצאות: אחת מטעם חוקר מהאקדמיה והשנייה מטעם גורם מהתעשייה (סטארטאפ או חברה). כפי שהבטחתי אני מצרף כאן את המצגות של שני המרצים. בהזדמנות זו אני מציע לכם להירשם לניוזלטר של הקהילה ובכך לא לפספס את ההרשמה לאירוע הבא.

הרצאה ראשונה:

שם המרצה: Dotan Kaufman
חברה: Tel Aviv University, Deep Learning Lab
תפקיד: Deep Learning researcher
לצפייה במצגת לחצו כאן.

 

להמשיך לקרוא סיכום מפגש ראשון Machine Learning Israel Seminar

רשימת חברות ויועצים בתחום ה-Machine learning בישראל

לפני קרוב לחודשיים פרסמתי כאן פוסט הקורא למומחים העוסקים במתן ייעוץ בנושאי Machine Learning להצטרף לרשימה שאני מארגן, המאגדת את מי שעוסק בתחום. מטרתה של הרשימה הייתה לאפשר חיבור טוב יותר בין חברות טכנולוגיה ובין יועצים חיצוניים ובכך לעזור לקהילה לגדול ולאפשר לעוד חברות להטמיע פתרונות מבוססי Machine Learning במוצריהם.

נכון לכתיבת שורות אלה, ישנם קרוב ל-30 מומחים וחברות ייעוץ אשר הצטרפו לרשימה. חברי הרשימה עוסקים במגוון רחב של תחומים: ראיה ממוחשבת, עיבוד שפה טבעית וכו'. מרבית המומחים פירטו בצורה נרחבת על הידע והניסיון שלהם וחלקם הגדול אף כלל רשימה של לקוחות קודמים עמם עבדו. בכדי ליצור אחוזי התאמה גבוהים יותר, ישנו גם חלק יעודי ללקוחות עתידיים עמם המומחים ירצו לעבוד ואופי החברות הרלוונטיות אליהם.

מחפשים משרה בתחום? היכנסו ללוח המשרות שלנו.

בעקבות בקשות רבות מחברי הקהילה ואלו שמחוצה לה, אני פותח את הרשימה לקהל הרחב ומאפשר לכל אחד לפנות לאותם מומחים, ולצד זאת להוסיף את עצמו לרשימה כמומחה. במידה ואכן תמצאו מומחה העונה לדרישות שלכם, תוכלו לפנות אליו במספר אמצעי ההתקשרות הזמינים ברשימה (אימייל, אתר, לינקדאיין, טלפון ועוד). במידה ואתם מומחים בעצמכם, אתם מוזמנים למלא את כל הפרטים ולהוסיף את שמכם למאגר. ככל שתמלאו את הפרטים בצורה מלאה יותר כך יגדל הסיכוי שחברות אכן יפנו אליכם להמשיך לקרוא רשימת חברות ויועצים בתחום ה-Machine learning בישראל

ביג דאטה: מאגר יועצים בתחום ה-Machine learning בישראל

עריכה: הרשימה זמינה לקהל הרחב בפוסט הבא. אין צורך לפנות יותר לבוט אלא ניתן פשוט לגשת לרשימה ולבחור את המומחים הרלוונטים.

בתור מייסד קהילת ה-Machine learning בארץ הרבה חברות/אנשים פונים אלי כדי לקבל המלצה על יועצים או חברות המעניקים פתרונות ושירותים בתחום הלמידה החישובית. עד כה הייתי מחבר בין אותם הגורמים לחברי הקהילה השונים שידעתי שעוסקים בתחום וכך שני הצדדים היו מרוויחים. עכשיו אני רוצה לעשות את התהליך כולו למסודר יותר ובכך לעזור לחברי הקהילה ולחברות השונות שמחפשות מומחים בנושא.

בכדי להפוך את התהליך כולו ליעיל יותר, יצרתי עמוד הרשמה מיוחד שבו יועצים או חברות המספקים שירותי ייעוץ בתחום ה-ML יכולים למלא את פרטיהם ולהצטרף לרשימה מיוחדת של מומחים בתחום. כעת, לאחר פחות משבוע, הרשימה מונה 22 מומחים המגיעים ממגוון רחב של תחומי פעילות (NLP, ראייה ממוחשבת ועוד). כל אותם מומחים מגיעים עם ניסיון עשיר ורזומה הכולל עבודה עם מספר רב של חברות טכנולוגיה. במידה ואתם רוצים להצטרף לרשימה, נא מלאו את טופס ההרשמה בקישור הבא. להמשיך לקרוא ביג דאטה: מאגר יועצים בתחום ה-Machine learning בישראל

למידה אנושית: קורסים מובילים בתחום ה-Machine learning וה-Deep learning

מידי כמה שבועות ישנה בקשה בקבוצה לקורסים מומלצים בתחום ה-Machine learning בכללי וה-Deep learning בפרט. בדיוק לשם כך החלטתי להרים את הכפפה ולהכין רשימה מסודרת של כל הקורסים המומלצים בתחום. את הרשימה הנוכחית דרגו חברי הקהילה וסדר הופעתם ברשימה נגזר מכמות המצביעים עבור כל קורס וקורס. בנוסף לכך הכנתי רשימה של ספרים מומלצים בנושא, עבור מי שרוצה להעמיק מעבר. נתחיל?

1. CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

הקורס הראשון שקיבל הכי הרבה נקודות והומלץ על ידי מרבית חברי הקהילה הוא: "CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition" של אוניברסיטת סטנפורד. כפי שאתם בוודאי יכולים להבין לפי השם, הקורס עוסק בעיקר בעיבוד תמונה וזיהוי אוביקטים באמצעות רשתות נוירונים. דרישות הבסיס של הקורס הוא הכרה עם שפת התכנות פייתון, רקע באלגברה לינארית, חדו"א ולקינוח שליטה בסטטיסטיקה והסתברות.

אתר הקורס – לחצו כאן.
סילבוס וחומרי עזר – לחצו כאן.
מצגות בלבד – לחצו כאן.
וידאו – לחצו כאן. (מצורף למטה) להמשיך לקרוא למידה אנושית: קורסים מובילים בתחום ה-Machine learning וה-Deep learning

הכירו את DeepText: מנוע הבנת הטקסט החדש של פייסבוק

פייסבוק חשפה לפני זמן קצר כלי חדש בשם DeepText המשמש את החברה לניתוח הפוסטים שמפורסמים מידי יום ברשת החברתית. בפועל DeepText הוא מנוע הבנת טקסט מבוסס Deep Learning העושה שימוש ברשתות נוירונים בכדי להבין את המשמעות והמהות של כל אלמנט במשפט. לאחר ניתוח זה, המטרה של DeepText היא לספק תובנה חד משמעית על המידע שנמסר באותו הטקסט ואף לזקק אותו לכדי פעולה או סיטואציה כלשהי להמשיך לקרוא הכירו את DeepText: מנוע הבנת הטקסט החדש של פייסבוק

רשתות נוירונים, Deep learning וכל מה שבניהם

בפוסט הקודם הסברנו בקצרה מה זה Machine Learning ופירקנו לגורמים את ההגדרה של המושג כולו. הפעם אנחנו נעסוק בנושא חשוב לא פחות שזוכה ללא מעט כותרות בתקופה האחרונה: Deep Learning. תחום מסעיר זה אחראי על מספר רב של פריצות דרך שהצליחו לחולל שינויים של ממש בכמה מהמוצרים והטכנולוגיות שאנו משתמשים בהם כיום. אז על מה כל הרעש? בכתבה הבאה.

Deep learning (למידה עמוקה) הוא תת תחום של Machine learning העושה שימוש ברשתות נוירונים מלאכותיות לשם ביצוע משימות. בסיסו של תחום זה טמון בשאיפה לחקות את הדרך בה המוח האנושי פועל ולרתום את היעילות של מבנה הנוירונים לשם התמודדות עם אתגרים חישוביים מורכבים להמשיך לקרוא רשתות נוירונים, Deep learning וכל מה שבניהם