ארכיון כתבות עבור אפריל, 2022

אם יש שני מושגים שזוכים לתשומת לב אדירה בשנים האחרונות אלו סייבר ולמידת מכונה – ולא סתם. שני התחומים טומנים בחובם אתגרים רבים, ודווקא נקודת ההשקה ביניהם עשויה לסייע למצוא פתרונות פורצי דרך חדשים.

יותר ויותר חברות מבינות את הפוטנציאל הקיים בחיבור המולטידיסציפלינרי הזה, ופועלות לשימוש בפתרונות מבוססי ML עבור אתגרים בעולם הסייבר. וגם מנגד, גם חברות מבוססות ML מתמודדות עם אתגרי סייבר, ולעתים גם כאלו שייחודיים להן.

כדי לשפוך אור על החיבור המרתק בין התחומים אנו מארגנים כנס בנושא, בהשתתפות דוברים מהחברות המובילות בתחום. הכנס יתקיים בשותפות עם AWS, Salt Security ו-SentinelOne.

ניתן למצוא את כל ההקלטות של האירוע כאן:

 

לכתבה המלאה >>

מוזמנים להשתתף בתחרות של יחידת המו״פ במפא"ת (MAFAT Challenge) – תחרות למידת מכונה שעוסקת ב- WiFi Sensing, חישה על בסיס אותות WiFi!

הפוסט פורסם לראשונה בקהילה שלנו על ידי ערן דהן ומובא כאן במסגרת שיתוף פעולה שלנו עם מפא"ת. כל מי שמעוניין, מוזמן להירשם ולהתחרות (הקישור להרשמה בסוף הפוסט).

פרטים על התחרות

זו התחרות השלישית בסדרה של תחרויות שמפא"ת עורכת בסיועה של חברת ווביקס – במטרה ליצור חיבורים לא טריוויאליים בין האתגרים הטכנולוגיים-מבצעיים שמעניינים את מפא"ת לבין קהילת הדאטה-סיינס והחוקרים בארץ ובעולם. התחרויות הקודמות עסקו בניתוח של צילומי אוויר ובקלסיפיקציה של מידע מכ"מי.

התחרות פתוחה לכולם. מי שירשם לתחרות יקבל גישה לדאטה-סט ייחודי שאספנו ותייגנו – דאטה-סט שכולל סדרות זמן של RSSI – עוצמת האות המתקבלת על ידי המקלט ברשת WiFi שנוצרת בין מכשירי קצה שממוקמים במיקומים שונים בתוך ומחוץ לחדר לבין נתב שנמצא בתוך החדר – במצבים שונים של נוכחות אנשים בחדר.

לכתבה המלאה >>

אנחנו שמחים להזמין אתכם לפרק ה-11 של ExplAInable במתכונת החדשה שלו. הפודקאסט יעסוק במגוון רחב של נושאים בתחום ה-ML ובכל פרק נסקור נושא אחד ספציפי. את הפודקאסט מגישים אורי גורן ותמיר נווה – שנינו יועצים בתחום ה-ML אשר מגיעים מרקעים מגוונים ומעניינים. אם אתם רוצים לשמוע עוד קצת עלינו ועל הפודקאסט החדש, אתם יכולים להאזין לפרק 0 שהכנו שמסביר קצת עלינו ועל מאחורי הקלעים של היוזמה הזו.

אנחנו בימים אלו מתחילים להעלות את הפרקים לכל הפלטפורמות השונות ובינתיים אתם יכולים להגיע אלינו דרך RSSספוטיפיאפל וגם ישירות דרך Podbeanאל תשכחו להירשם כמנויים כדי לא לפספס אף פרק שלנו.
לכתבה המלאה >>

אנחנו שמחים להזמין אתכם לפרק העשירי של ExplAInable במתכונת החדשה שלו. הפודקאסט יעסוק במגוון רחב של נושאים בתחום ה-ML ובכל פרק נסקור נושא אחד ספציפי. את הפודקאסט מגישים אורי גורן ותמיר נווה – שנינו יועצים בתחום ה-ML אשר מגיעים מרקעים מגוונים ומעניינים. אם אתם רוצים לשמוע עוד קצת עלינו ועל הפודקאסט החדש, אתם יכולים להאזין לפרק 0 שהכנו שמסביר קצת עלינו ועל מאחורי הקלעים של היוזמה הזו.

אנחנו בימים אלו מתחילים להעלות את הפרקים לכל הפלטפורמות השונות ובינתיים אתם יכולים להגיע אלינו דרך RSSספוטיפיאפל וגם ישירות דרך Podbeanאל תשכחו להירשם כמנויים כדי לא לפספס אף פרק שלנו.

לכתבה המלאה >>

סקירה זו היא חלק מפינה קבועה בה שותפיי ואנוכי סוקרים מאמרים חשובים בתחום ה-ML/DL, וכותב גרסה פשוטה וברורה יותר שלהם בעברית. במידה ותרצו לקרוא את המאמרים הנוספים שסיכמנו, אתם מוזמנים לבדוק את העמוד שמרכז אותם תחת השם deepnightlearners.


לילה טוב חברים, היום אנחנו שוב בפינתנו deepnightlearners עם סקירה של מאמר בתחום הלמידה העמוקה. היום בחרנו לסקירה את המאמר שנקרא: 

Improving Self-supervised Learning with Automated Unsupervised Outlier Arbitration


פינת הסוקר:  

      המלצת קריאה ממייק ואברהם: שווה קריאה לחובבי למידה ייצוגית (unsupervised learning).

      בהירות כתיבה: בינונית

     ידע מוקדם

  • הבנה בעקרונות הבסיסיים של למידה יצוגית.
  • הבנה בשיטות אימון ניגודיות (contrastive).
  • importance sampling.

   יישומים פרקטיים אפשריים: שיפור באיכות ייצוג של דאטה המופק באמצעות מגוון שיטות של למידה ייצוגית


פרטי מאמר:

      מאמר: זמין להורדה.

      קוד: כאן

      פורסם בתאריך: 15.12.21, בארקיב.

      הוצג בכנס: NeurIPS 2021 Poster


תחומי מאמר:

  • self-supervised learning

כלים מתמטיים, מושגים וסימונים:

לכתבה המלאה >>

X