כתבות עם התגית אוניברסיטת תל אביב

הכתבה בשיתוף Y-Data

כמידי שנה אנחנו עושים שיתוף פעולה רחב עם Y-DATA, השנה נעסוק בכתבה בשינויים בקורס ונחשוף את מסלול ה-B2B החדש שפונה למעסיקים שרוצים להעניק כישורים נוספים לעובדים שלהם. כבכל שנה, גם הפעם אנחנו מעניקים לכם קוד הנחה ייעודי שיספק לכם 1,000 שקל הנחה ברישום הקורס – הקוד הוא: MDLI22. ניתן להשיג מידע נוסף ולהירשם דרך הלינק הזה (ההרשמה מסתיימת ב-31.7.2022).

עבור אלו שלא מכירים את Y-DATA, נפרט קצת על התוכנית ומה הייחודיות שלה. Y-DATA היא תוכנית לימודים מעמיקה בת 8 חודשים שמקנה למשתתפיה ידע וכישורים מקצועיים בתחום מדעי נתונים המאפשרים להם להשתלב בשוק ההייטק הישראלי. התוכנית פונה לשלוש אוכלוסיות עיקריות: – מהנדסי תוכנה או אנליסטים עם רקע טוב בתכנות, בוגרי תארים מתקדמים באקדמיה שהחליטו לעבור לתעשיה ובוגרים טריים של תואר ראשון בהנדסה או מדעי מחשב.

התוכנית פועלת מ2018 והכשירה כבר מעל 200 בוגרים, בינהם מספר רב של מקרי הצלחה וY-DATA מדווחים על כך ש-90 אחוז מהבוגרים שלהם משתלבים בחברות מובילות בתעשייה. אם אתם רוצים מידע נוסף על הקורס שלהם, אני ממליץ לכם לבדוק את כתבות העומק שהכנו עליהם בשלוש שנים האחרונות (כאן, כאן וכאן).

מסלול B2B עבור עובדים בחברות לכתבה המלאה >>

הכתבה בשיתוף פעולה אינטל.

הקורונה עדיין איתנו, מה שאומר שלא מעט כנסים עוברים לאונליין ואפשר ליהנות מהם מכל נקודה בעולם. אחד הכנסים שעשה את המעבר הזה לאונלין הוא כנס "AI Week" שהתקיים בפעם האחרונה עם יותר מ-3000 משתתפים באוניברסיטת תל אביב ועכשיו עבר גם הוא למתכונת דיגיטלית. לשמחתנו, הסרת המגבלות הפיזיות גרמה לכך שיש לנו אג'נדה מגוונת מאוד עם חוקרים חזקים ודמויות מפתח בתחום ה-AI מכל העולם, וגם הקהילה שלנו, Machine & Deep Learning Israel, היא פרטנרית של הכנס. חלק מהדוברים המעניינים שיהיו בכנס הם מחברת אינטל, שיזמה את האירוע והיא גם נותנת החסות הראשית השנה. 

בבלוג פוסט הזה נספר לכם על ההרצאות המעניינות שתשמעו מאינטל וגם על הרצאות נוספות כלליות שכדאי לכם להכיר. באתר הכנס תמצאו גם יריד וירטואלי, שמהווה חלופה לביתני נותני החסויות וכן אפשרות ליצור קשרים עם שאר המשתתפים בכנס. כפי שציינו, הכנס עתיד להימשך שלושה ימים ויכלול הרצאות ופאנלים בטכניים ומקצועיים. מה שמרשים לא פחות הוא רשימת הדוברים מחו"ל שייקחו חלק באירוע אשר כוללת כמה מהשמות המוכרים ביותר בתעשייה: פרופסור  Fei-Fei Li מסטנפורד, פרופסור Tomaso Poggio מ-MIT, פרופסור Mariarosaria Taddeo מאוקספורד ועוד רבים וטובים אחרים.

נזכיר כי הכנס יתקיים בין ה-22.4 לבין ה-24.2 וניתן להירשם לכנס בחינם ולקרוא את האג'נדה המלאה דרך הלינק הזה לכתבה המלאה >>

הכתבה בשיתוף Y-Data

עדכון 2022: קוד ההנחה החדש הוא MDLI22 (הנחה ברישום).

אחת השאלות הנפוצות ביותר שאני שומע מידי שבוע היא: "איך להיכנס לתחום של Data Science". בעקבות הפריחה והשגשוג של התחום כולו, ישנו ביקוש רב להיכנס לעולמות אלו ורבים מחפשים את ההכשרה שתאפשר להם להשיג את דריסת הרגל הראשונה שלהם. מי שעוקב אחרי הפרסומים שלי וקורא כאן באתר, יודע עד כמה אני עובד קשה כדי לעזור לכמה שיותר אנשים להיכנס לתחום וכיצד אנחנו משקיעים מאמצים רבים כדי להגדיל את הקהילה המקומית בישראל.

לשם כך, יצרתי שיתוף פעולה עמוק עם חברת יאנדקס, אשר ייסדה סניף מקומי של Y-DATA – תכנית הכשרה מקיפה בתחום ה-Data Science. כחלק משיתוף פעולה זה אני מסייע ליאנדקס לאתר מועמדים מצוינים שיוכלו להתקבל לתוכנית.

כפי שאתם בוודאי יודעים, לפני שאני מבצע שיתופי פעולה שכאלה אני חוקר לעומק ולומד על תוכניות הלימוד ועל הגורמים שמנהלים את ההכשרה. כפועל יוצא מכך, קיימתי ראיון עם קוסטיה קילימניק, מנהל תוכנית Y-DATA בישראל ועם פרופסור ליאור רוקח אשר מלווה את התוכנית מהצד האקדמי כחלק משיתוף הפעולה עם אוניברסיטת בן גוריון. בראיון אנחנו נצלול פנימה ונבחן לעומק את הקורס הנ"ל, נשמע על מקרי הצלחה מהמחזור הקודם וכמובן נעמוד על הצדדים האקדמיים של קורס זה.

מי את תוכנית Y-DATA?

השאלה הראשונה שלי לקוסטיה הייתה מה היא בעצם תוכנית Y-DATA ומאיפה התוכנית הזו הגיעה אלינו? מדובר אחרי הכל בתוכנית חדשה יחסית בנוף הישראלי. "Y-DATA היא אכן תוכנית חדשה אבל בימים האלה המחזור הראשון שלה מסיים את הלימודים בקמפוס של אונ' תל אביב ומציג את פרויקטי הגמר שלהם לקהל הרחב. התוכנית  צמחה מתוך ההכרה שעד לאחרונה לא היו בארץ מספיק מסלולים מסודרים להכשרה בסיסית במדעי הנתונים ולמידה חישובית. לאחרונה נפתחו בעידוד המועצה להשכלה גבוהה מספר תוכניות ייעודיות לתואר ראשון בתחום זה (כגון תכנית "הנדסת נתונים ומידע" בטכניון והתכנית "הנדסת נתונים" באוניברסיטת בן גוריון בנגב),  אולם יעברו עוד מספר שנים עד שהתלמידים שלהן יסיימו את הלימודים וישתלבו בתעשייה. המחסור מורגש במיוחד בכל הנוגע לתכניות שרלוונטיות לאנשים שכבר יש להם רקע טכני משמעותי, ועובדים כיום בתפקידי פיתוח ומחקר והיו רוצים ללמוד באופן מסודר את התחום של למידה חישובית בלי לעזוב הכל ולעצור את החיים לשנתיים-שלוש לצורך הלימודים, שהתוצאה בסיומם לא ידועה מראש." הסביר קוסטיה.  לכתבה המלאה >>

פעמים רבות עולות שאלות בקהילה אודות חוקרים שונים באקדמיה העוסקים ב-Machine learning ו-Deep learning. בכדי לעשות סדר בנושא ולעזור לחברי הקהילה לקבל תמונת מצד מדויקת של כל העוסקים במלאכה באקדמיה, החלטתי ליצור רשימה מסודרת ומאוחדת שתרכז את כל החוקרים בתחום. הרשימה כוללת מספר רב של חוקרים בתחום מכל מוסדות הלימוד בארץ כאשר הם מחולקים לתחומי הפעילות שלהם (ראייה ממחושבת, עיבוד שפה טבעית וכו'). בנוסף לכך, לצד כל חוקר יש מידע נוסף אודות תחומי הפעילות העיקריים שלו, קישור לאתר האישי ועוד. השאיפה היא לשמור על הרשימה עדכנית ככל שניתן ומידי פעם אעבור עליה ואעדכן את הפרטים הרלוונטיים לכל חוקר וחוקר לכתבה המלאה >>

X