כתבות עם התגית גיוס עובדים

לגייס Data scientists זו לא משימה קלה. העלייה המשמעותית במספר החברות שנכנסות לעולם ה-Machine Learning לצד כמות הסטארטפים שפועלים בתחום הגבירו את הביקוש ל-Data scientists, מה שיוצר קשיי גיוס רבים ללא מעט חברות. יש לציין, לפני שאנחנו צוללים פנימה, כי גם חברות גדולות ותאגידים גדולים מתקשים למצוא את האנשים המתאימים ולא מדובר על מכשול שקיים רק אצל חברות צעירות או גופים לא טכנולוגים.

בדיוק לשם כך, קיימתי לפני מספר שבועות אירוע מצומצם בו חלקתי חלק מהתובנות שיש לי בנושא, המתבססות על סקר הקהילה שעשינו ולוח המשרות העשיר שמנוהל באתר זה. נתונים אלה, בשילוב לאינספור שיחות שקיימתי עם עובדים בתחום וחברות שונות המגייסות, סייעו לי לגבש מספר מסקנות וטיפים שיוכלו לעזור לכל מי שרוצה לגייס Data scientist. בנוסף להרצאה שלי, לקח חלק באירוע גם Alfie Booker המשמש כמגייס טכני ב- Google UK בחמש השנים האחרונות. אלפי עסק בעיקר בתהליך הגיוס בגוגל וכיצד ניתן לבנות אותו בצורה חכמה מול המועמדים השונים.

עיקר החלק שלי מבוסס על המצגת שהעברתי במפגש עצמו והיא מצורפת כאן לשימושכם:

לכתבה המלאה >>

מרבית המאמרים והכתבות בבלוג עוסקים ב-Machine Learning בהיבטים הקשורים לראייה ממוחשבת או עיבוד שפה טבעית, ולעתים נדירות אנו שומעים שימושים יצירתיים בתחומי פעילות שונים. מידי פעם אני מנסה להעניק הצצה לזוויות נוספות של הטכנולוגיה ולחשוף כיצד Machine Learning יכול לסייע במגוון רחב של תחומים.

אחד התחומים שמתחיל לאמץ לחיקו טכנולוגיות מתקדמות הוא תחום גיוס העבודה (HR), שרותם לאחרונה אלגוריתמים חכמים בכדי ליצור מודלים שיחזו בדיוק רב את מידת ההתאמה בין חברה מגייסת לבין מועמד פוטנציאלי. בשיטה "הישנה" מדובר עדיין על אתגר משמעותי שמצריך, משני הצדדים, להשקיע זמן לא מבוטל בכדי למצוא התאמה מלאה. בסופו של יום, כולנו היינו מעדיפים פשוט למצוא ישירות את החברות המתאימות לנו ביותר – ובאותה הנשימה, החברות עצמן היו מעדיפות לקצר באופן משמעותי את התהליך ולקלוט את העובד הרלוונטי כמה שיותר מהר.

בכדי ללמוד עוד על התחום ועל הדרך בה אלגוריתמים מעולם ה-Machine Learning מצליחים לחזות התאמות מסוג זה, ערכתי ראיון עם אבי גולן מחברת ZipRecruiter האמריקאית, בה הוא משמש כמנהל הפעילות של החברה בישראל וסגן נשיא להנדסה בחברה העולמית. לכתבה המלאה >>

X