כתבות עם התגית האוניברסיטה העברית

חברת לייטריקס הירושלמית היא אחת מחברות האפליקציות המצליחות ביותר בארץ, עם עשרות מליוני הורדות מרחבי העולם. למי שלא מכיר, לייטריקס היא החברה המפתחת שלל אפליקציות פופולריות וזוכות פרסים לעיבוד תמונות ווידאו ועריכת תוכן במובייל. החברה בעיקר מוכרת בזכות לאפליקציית Facetune, שהפכה ללהיט ברחבי העולם המאפשרת יכולות עריכה מתקדמות. כעת מודיעה החברה על השקת תוכנית מלגות חדשה שתאפשר לסטודנטים בתחומי מדעי הנתונים מהאוניברסיטה העברית לקבל תמיכה כספית במהלך התואר.

במסגרת התכנית תעניק לייטריקס מלגות לשנה הראשונה ללימודים במסגרת תואר שני בחוג לסטטיסטיקה באוניברסיטה העברית בירושלים. הסטודנטים שיזכו במלגה יקבלו מענק של 13,800 ש"ח לכיסוי הוצאות שכר הלימוד לשנת הלימודים הנוכחית , וכן 5,000 ש"ח לחודש למשך 12 חודשים בשנת הלימודים 2019-2020.

כדי ללמוד על תוכנית המלגות ועל הפעילות של החברה בתחומי למידת המכונה, קיימתי ראיון קצר עם יניב טנצר המשמש כראש חטיבת ה- Data science בלייטריקס. כפי שחלקכם בוודאי יודעים, לייטריקס פועלת רבות בתחום ואלגוריתמים לומדים הם חלק מאוד משמעותי בפעילות החברה. "בגדול קיימות בחברה שתי חטיבות שמתעסקות בלמידת מכונה אמנם מהיבטים שונים: חטיבת המרקטינג דאטא סיינס וחטיבת העיבוד תמונה. חטיבת המרקטינג דאטא סיינס, אותה אני מוביל, מתעסקת במגוון בעיות מרקטינג מזווית של למידת מכונה. לדוגמא: בניית מודלים לחיזוי הכנסות מקמפיינים שאנחנו מריצים ברשתות החברתיות, שמשרת את האנליסטים בחברה. דוגמא נוספת היא בניית מודלים לחיזוי מבין המשתמשים הקיימים, מי סביר שירכוש מנוי, מה שמאפשר לנו למקד את השיווק. זווית נוספת היא תכנון ניסויים וניתוח תוצאות. בשנה האחרונה השמשנו מערכת Multi – Arm – Bandit. חטיבת העיבוד תמונה מתעסקת בבעיות שונות מתחום העיבוד תמונה כמו סגמנטציה/ זיהוי אובייקטים ועוד." הסביר טנצר. מלבד זאת, טנצר אף הרחיב וסיפר קצר על הטכנולוגיות והמודלים איתם עובדים בחברה: "אנחנו עושים שימוש במגוון מודלים/כלים/טכנולוגיות – החל ממודלים סטנדרטים לקלאסיפיקציה בינארית כמו רגרסיה לוגיסטית ועד מודלי אנליזת הישרדות, מודלי סדרות זמן, רשתות עמוקות ועוד". מודלים אלו, ככל הנראה יהיו חלק מעבודתם של הסטודנטים במידה וירצו להצטרף לחברה במקביל או בסיום לימודיהם.

לכתבה המלאה >>

פעמים רבות עולות שאלות בקהילה אודות חוקרים שונים באקדמיה העוסקים ב-Machine learning ו-Deep learning. בכדי לעשות סדר בנושא ולעזור לחברי הקהילה לקבל תמונת מצד מדויקת של כל העוסקים במלאכה באקדמיה, החלטתי ליצור רשימה מסודרת ומאוחדת שתרכז את כל החוקרים בתחום. הרשימה כוללת מספר רב של חוקרים בתחום מכל מוסדות הלימוד בארץ כאשר הם מחולקים לתחומי הפעילות שלהם (ראייה ממחושבת, עיבוד שפה טבעית וכו'). בנוסף לכך, לצד כל חוקר יש מידע נוסף אודות תחומי הפעילות העיקריים שלו, קישור לאתר האישי ועוד. השאיפה היא לשמור על הרשימה עדכנית ככל שניתן ומידי פעם אעבור עליה ואעדכן את הפרטים הרלוונטיים לכל חוקר וחוקר לכתבה המלאה >>

X