כתבות עם התגית ניבוי מבנה חלבונים

סקירה זו היא חלק מפינה קבועה בה אנו סוקרים מאמרים חשובים בתחום ה-ML/DL, וכותבים גרסה פשוטה וברורה יותר שלהם בעברית. במידה ותרצו לקרוא את המאמרים הנוספים שסיכמנו, אתם מוזמנים לבדוק את העמוד שמרכז אותם תחת השם deepnightlearners.


לילה טוב חברים, היום אנחנו שוב בפינתנו deepnightlearners עם סקירה של מאמר בתחום הלמידה העמוקה. היום נבחר לסקירה המאמר שנקרא:

Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold

פינת הסוקר:

המלצת קריאה מאופיר: קריאה מרתקת, במיוחד למי שמתעניין גם בביואינפורמטיקה. כמות המשאבים שהושקעו במחקר והתוצאות שלו מסחררות. מעבר לחידושים עבור הבעיה הספציפית, מוצגות טכניקות חדשות באופן כללי.

בהירות קריאה: בינונית-גבוהה.

רמת היכרות עם כלים מתמטיים וטכניקות של ML/DL הנדרשים להבנת המאמר: נדרשת היכרות עם למידה עמוקה. בנוסף, מומלצת מאוד היכרות עם מושגים ביואינפורמטיים.

יישומים פרקטיים אפשריים: מדובר בכלי החזק ביותר כיום לניבוי מבנה של חלבונים, והוא צפוי לשמש רבות לקידום מחקר החלבונים בעולם, בין אם למדע בסיסי ובין אם לתחומים כמו הנדסת חלבונים. בנוגע לשימושים מסחריים – DeepMind שחררה את המודל והמשקולות, אך השימוש במשקולות אסור לשימוש מסחרי.


פרטי מאמר:

לינק למאמר: זמין כאן 

לינק לקוד: זמין להורדה 

פורסם בתאריך: 15/07/2021

הוצג בכתב העת: Nature

תחומי מאמר:

  • ניבוי מבנה תלת מימדי של חלבונים.

כלים מתמטיים, טכניקות, מושגים וסימונים:

  • רשתות נוירונים גרפיות (GNNs).
  • Attention.
  • Skip-connections.

מבוא והסבר כללי על תחום המאמר: לכתבה המלאה >>

X