כתבות עם התגית עמית מנדלבאום

אחת השאלות הנפוצות ביותר בתחום ה-DS/ML היא איך להיכנס לתחום. בעקבות העליה בפופלאריות של עולם הבינה המלאכותית עוד ועוד אנשים מעוניינים לעשות את צעדיהם הראשונים בעולם זה, אך לא תמיד יודעים כיצד. כדי לעשות סדר בנושא ועל מנת לפרוש בפני אלו שבראשית דרכם את האופציות השונות העומדות בפניהם, הוזמנתי על ידי עמית בן דור לשיחה מקיפה על הנושא כחלק מהפודקאסט המצליח "עושים תוכנה". כך יצא שהקלטנו שני פרקים מלאים אשר עוסקים בסוגיה ממספר זוויות שונות – החל מהסבר פשוט לכל תפקיד בתחום ועד טיפים מתקדמים לאיך אפשר להתברג בתעשיית ה-ML בארץ.

בפרק הראשון, הסברנו תחילה מדוע התחום צובר תאוצה רבה כל כך בשנים האחרונות ומה המוטיבציה של אנשים רבים לנסות להצטרף אליו. דברנו על המשכורות הגבוהות, הפיתוח בחזית העשייה, הפן המחקרי של העבודה ועוד סיבות נוספות. לאחר מכן, ורגע לפני שאנחנו צוללים לאיך אפשר להיכנס לתחום, שטחנו בפני המאזינים את מגוון התפקידים הרחב שיש בעולם ה-AI והסברנו בצורה פשוטה מה מגדיר כל תפקיד, מה תחום העיסוק שלו ובמה הוא שונה משאר התפקידים. התייחסנו כמובן לתפקידי ה-Data scientist, Data Analyst, חוקר ועוד. זו הזדמנות מצוינת עבור כל מי שלא היה בטוח בהבדלים בין התפקידים, להבין כעת מה מבדיל כל תפקיד ותפקיד.

Listen to "[עושים תוכנה] איך נכנסים לעולם הData science? המתכון המלא" on Spreaker.

לכתבה המלאה >>

נכתב על ידי עמית מנדלבוים, Director, Mellanox AI @ Nvidia, כפוסט בקבוצה MDLI (ממליץ להיכנס לקרוא גם את התגובות).

——————————————-

בצורה קצת יותר מפורטת. למה לעשות תואר שני, איך לעשות תואר שני, וכל הסיבות למה אתם לא עושים או רוצים לעשות תואר שני ולמה הן לא רלוונטיות. אזהרה: פוסט ארוך!

קצת רקע, ראיינתי בשנתיים וחצי האחרונות למעלה מ150 מועמדים לתפקידי דאטה סאיינטיסט. אני שומר על ראש פתוח ולכן ראיינתי כמעט כל סוג אפשרי

1. אנשים ותיקים מאוד בהיי-טק שלאחרונה נכנסו לתחום.

2. אנשים שעשו תואר ראשון (ואולי גם שני ושלישי) ואז עשו קורס של אחת המכללות למיניהן (בלי להזכיר שמות) כולל תוכניות מאוד אינטנסיביות שחלק כאן מכירים.

3. אנשים כמעט בלי רקע בתחום אבל עם רקע מתמטי\מדעי חזק מאוד.

4. אנשים שעובדים כבר כמה שנים בתחום.

5. אנשים שסיימו עכשיו תואר שני בתחום.

6. אנשים שסיימו תואר ראשון ולקחו כמה קורסים + פרויקט.

בלי להיכנס כרגע להכללות ובלי לפגוע באף אחד, ותוך הסתייגות שתמיד תמיד יש יוצאי דופן, להפתעתי (שוב, כי אני מנסה לשמור על ראש פתוח), מי שהפגינו את היכולות הטובות ביותר בראיונות היו אלו שעשו תואר שני בתחום (או לכל הפחות קרוב לתחום) עם סטייה קלה לאנשים שעשו תואר שני או שלישי אחר (למשל פיזיקה, ביולוגיה, מתמטיקה) עם רקע של הצטיינות ונכנסו לתחום לאחרונה דרך המחקר שלהם, עבודה שלהם, או עצמאית. כמובן שאלה שעשו תואר שני וכבר עובדים כמה שנים בתחום היו טובים, אבל אלה למרבה הצער נדירים ביותר.

קצת רקע נוסף שלא תחשבו שאני סתם איזה מתנשא שזורק עליכם "תעשו תואר שני" בלי שיש לכם אפשרות, אז אני התחלתי תואר שני במדעי המחשב, בגיל 30, כשהייתי עם שני ילדים, אחרי שנתיים בתעשייה ועם תואר ראשון בהנדסה (כלומר הרבה השלמות לתואר השני) ועם זה שהייתי צריך גם לעבוד במקביל לחלק מהתואר. וכן, היו אתי בתואר השני לא מעט אנשים כאלה (פחות או יותר), כולם סיימו וכולם עובדים היום בתחום.

אז נתחיל משאלת השאלות, למה בכלל לעשות תואר שני?

לכתבה המלאה >>

X