כתבות עם התגית functional entropy

סקירה זו היא חלק מפינה קבועה בה אני סוקר מאמרים חשובים בתחום ה-ML/DL, וכותב גרסה פשוטה וברורה יותר שלהם בעברית. במידה ותרצו לקרוא את המאמרים הנוספים שסיכמתי, אתם מוזמנים לבדוק את העמוד שמרכז אותם תחת השם deepnightlearners.


לילה טוב חברים, היום אנחנו שוב בפינתנו deepnightlearners עם סקירה של מאמר בתחום הלמידה העמוקה. היום בחרתי לסקירה את המאמר שנקרא: 

 Removing Bias in Multi-modal Classifiers: Regularization by Maximizing Functional Entropies


פינת הסוקר:  

           המלצת קריאה ממייק: מומלץ מאוד אך לא חובה (זהירות: מתמטיקה קצת קשוחה בפנים).

          בהירות כתיבה:  גבוהה.

         רמת היכרות עם כלים מתמטיים וטכניקות של ML/DL הנדרשים להבנת מאמר: נדרשת רקע מוצק בתורת האינפורמציה וכלים מאנליזה פונקציונלית בנוסף להבנה עמוקה בסוגיות העולות באימון של מודלים מולטימודליים.

        יישומים פרקטיים אפשריים: שיפור ביצועים באימון מסווגים לבעיות מולטימודליות עם חוסר איזון בין מודים שונים.


פרטי מאמר:

      לינק למאמר: זמין להורדה.

      לינק לקוד: זמין כאן.

      פורסם בתאריך: 21.10.20, בארקיב.

      הוצג בכנס: NeurIPS 2020.


תחומי מאמר:

  • מסווגים לבעיות מולטימודליות.
  • שיטות רגולריזציה. 

כלים מתמטיים, מושגים וסימונים:

  • אנטרופיה פונקציונלית (FE).
  • אינפורמצית פישר פונקציונלית.
  • אי שוויונות לוגו של סובולב ושל פואנקרה.
  • טנזוריזציה במרחבי הסתברות מכפליים (product probability spaces).

תמצית מאמר: לכתבה המלאה >>

X