כתבות עם התגית generative model

סקירה זו היא חלק מפינה קבועה בה אני סוקר מאמרים חשובים בתחום ה-ML/DL, וכותב גרסה פשוטה וברורה יותר שלהם בעברית. במידה ותרצו לקרוא את המאמרים הנוספים שסיכמתי, אתם מוזמנים לבדוק את העמוד שמרכז אותם תחת השם deepnightlearners.


לילה טוב חברים, היום אנחנו שוב בפינתנו deepnightlearners עם סקירה של מאמר בתחום הלמידה העמוקה. היום בחרתי לסקירה את המאמר שנקרא: 

Exemplar VAE: Linking Generative Models, Nearest Neighbor Retrieval, and Data Augmentation


פינת הסוקר:  

       המלצת קריאה ממייק: חובה רק למי שמתעניין Exemplar Models וגם מבין קצת ב- VAE – לאחרים ניתן להסתפק בסקירה :). 

       בהירות כתיבה:  בינונית.

       רמת היכרות עם כלים מתמטיים וטכניקות של ML/DL הנדרשים להבנת מאמר: הבנה טובה בעקרונות VAE, ידע בסיסי ב- kernel density models.

       יישומים פרקטיים אפשריים: יצירה של דוגמאות חדשות למטרת אוגמנטציה של דטאסטים קיימים למשימות שונות.


פרטי מאמר:

      לינק למאמר: זמין להורדה.

      לינק לקוד: כאן.

      פורסם בתאריך: 04.03.21, בארקיב.

      הוצג בכנס: NeurIPS 2020.


תחום מאמר:

  • variational autoencoder – VAE
  • מודלים גנרטיביים לא פרמטריים שיוצרים דאטה "ישירות מהדוגמאות של סט האימון" (exemplar generative models – EGM).

כלים מתמטיים, מושגים וסימונים:

מבוא: לכתבה המלאה >>

X