כתבות עם התגית machine learning

עדכון 2018: תכנית עילית: הכירו את תוכנית ההכשרה בתחום ה-Data science של ITC.

מידי כמה שבועות ישנה בקשה בקבוצה לקורסים מומלצים בתחום ה-Machine learning בכללי וה-Deep learning בפרט. בדיוק לשם כך החלטתי להרים את הכפפה ולהכין רשימה מסודרת של כל הקורסים המומלצים בתחום. את הרשימה הנוכחית דרגו חברי הקהילה וסדר הופעתם ברשימה נגזר מכמות המצביעים עבור כל קורס וקורס. בנוסף לכך הכנתי רשימה של ספרים מומלצים בנושא, עבור מי שרוצה להעמיק מעבר. נתחיל?

1. CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

הקורס הראשון שקיבל הכי הרבה נקודות והומלץ על ידי מרבית חברי הקהילה הוא: "CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition" של אוניברסיטת סטנפורד. כפי שאתם בוודאי יכולים להבין לפי השם, הקורס עוסק בעיקר בעיבוד תמונה וזיהוי אוביקטים באמצעות רשתות נוירונים. דרישות הבסיס של הקורס הוא הכרה עם שפת התכנות פייתון, רקע באלגברה לינארית, חדו"א ולקינוח שליטה בסטטיסטיקה והסתברות.

אתר הקורס – לחצו כאן.
סילבוס וחומרי עזר – לחצו כאן.
מצגות בלבד – לחצו כאן.
וידאו – לחצו כאן. (מצורף למטה) לכתבה המלאה >>

את חברת EMC אין צורך באמת להציג. מדובר על אחת החברות הגדולות ביותר בעולם המתמחה באספקת מוצרים, שירותים ופתרונות בתחום אחסון וניהול מידע. החברה, שהייתה מחלוצות פארק ההייטק בבאר שבע, הקימה במרכז המחקר והפיתוח הדרומי שלה צוות Data Science as a Service העמל על מגוון רחב של פיתוחים. צוות זה מיישם טכניקות רבות בתחום ה-Machine learning ואף רותם אותן בכדי לפתח מוצרים מסקרנים במיוחד. קיימתי ראיון עם אושרי בן הרוש, Senior Manager ו-Data Scientist בחברת EMC, שהסביר לי על הצוות כולו ועל האתגרים עמם הם מתמודדים.

"הקבוצה שלנו נקראת Data Science as a Service וכשמה כן היא. אנחנו בעצם מספקים שירותי Data Science ליחידות עסקיות שונות ב-EMC וגם ללקוחות חיצוניים. הקבוצה הוקמה לפני 4.5 שנים כסטארטאפ פנימי בתוך EMC עצמה. הרעיון היה ש-EMC כארגון, הדומה לכל הארגונים האחרים, מתמודד עם בעיות שהן Data driven שכדאי לשם עליהן דגש ולנסות לתת להן מענה." הסביר בן הרוש. "לכן, החלטנו להקים צוות שיספק את השירותים האלה תחילה פנימה: כלומר הצוות יתחיל לפתור את הבעיות העסקיות של EMC תחת ההבנה שבעיות עסקיות של EMC יעניינו מאוד את הלקוחות של EMC. לאחר מכן נוכל לשלב את הפתרונות האלה במסגרת המוצרים שאנחנו יכולים להציע ללקוחות." לכתבה המלאה >>

אירוע המפתחים של גוגל, אשר התקיים בשבוע שעבר, חשף מגוון רחב של מוצרים וטכנולוגיות אותן עתידה גוגל להציע לקהל הרחב בעתיד הקרוב מאוד. מי שהקשיב לנאום הפתיחה של מנכ"ל גוגל, סונדאר פיצ'אי, בוודאי זוכר את מספר הפעמים הרב בו הוזכר תחום ה-Machine Learning ועד כמה הודגשה השפעתו על כמעט כל פיתוח שהוצג באותו הערב.

לקראת כנס Google Next שיתקיים מחר בתל אביב, קיימנו ראיון עם ניר חינסקי, מנהל פעילות הענן של גוגל באזור MEA, ששפך אור על החשיבות הרבה שמייחסת גוגל לתחום ה-Machine Learning.

לכתבה המלאה >>

בפוסט הקודם הסברנו בקצרה מה זה Machine Learning ופירקנו לגורמים את ההגדרה של המושג כולו. הפעם אנחנו נעסוק בנושא חשוב לא פחות שזוכה ללא מעט כותרות בתקופה האחרונה: Deep Learning. תחום מסעיר זה אחראי על מספר רב של פריצות דרך שהצליחו לחולל שינויים של ממש בכמה מהמוצרים והטכנולוגיות שאנו משתמשים בהם כיום. אז על מה כל הרעש? בכתבה הבאה.

Deep learning (למידה עמוקה) הוא תת תחום של Machine learning העושה שימוש ברשתות נוירונים מלאכותיות לשם ביצוע משימות. בסיסו של תחום זה טמון בשאיפה לחקות את הדרך בה המוח האנושי פועל ולרתום את היעילות של מבנה הנוירונים לשם התמודדות עם אתגרים חישוביים מורכבים לכתבה המלאה >>

בתקופה האחרונה אנחנו רואים התעניינות הולכת וגוברת במושג Machine Learning ואט אט שומעים על חברות נוספות, גדולות כקטנות, שבוחרות לאמץ את הטכנולוגיה. אז לפני שאנחנו צוללים בפוסטים הבאים לנבכיה של הטכנולוגיה המדהימה, נסביר בצורה פשוטה מה זה בכלל Machine Learning.

על פי ויקיפדיה, Machine Learning עונה להגדרה הבאה: "למידה חישובית (Machine Learning) (לעתים מכונה גם למידת מכונה) היא תת-תחום במדעי המחשב ובבינה מלאכותית ומשיק לתחומי הסטטיסטיקה והאופטימיזציה. התחום עוסק בפיתוח אלגוריתמים המיועדים לאפשר למחשב ללמוד מתוך דוגמאות, ופועל במגוון משימות חישוביות בהן התכנות הקלאסי אינו אפשרי לכתבה המלאה >>

שלום מכונה!

מאת , 28 באפריל 2016

ברוכים הבאים ל-Machine learning Israel 🙂

Machine learning Israel (או MLI בקיצור) הוא אתר שירכז את כל החדשות והידיעות בתחום ה- ML שרלוונטיות למי שעוסק בתחום עם מתן דגש רב לקהילה המקומית. האתר יכלול קשת רחבה של כתבות: החל מכתבות חדשותיות בגובה העיניים ועד לטקסטים טכניים שיעזרו לאנשי המקצוע בתחום.

מטרת העל של MLI הוא להיות הבית החם של כל מי שעוסק ב-ML ורוצה להעמיק את ידיעותיו בנושא. השאיפה היא ליצור קהילה שלמה שתצמח ותסייע לחבריה. זה יהיה המקום לפגוש אנשים נוספים שפועלים בתחום, לארגן מיטאפים ומפגשים, לפתח תכנים מקצועיים לקהילה, לרכז משרות חמות ולהיות המקום בו יהיה ניתן להידיין ולהחליף רעיונות בכל מה שקשור ל-ML לכתבה המלאה >>

X