כתבות עם התגית Python

מדריך זה נכתב על ידי איתמר כספי כפוסט בקבוצת Machine & Deep learning Israel.

מבוא לסביבות פייתון למדעני נתונים

אמ;לק –

conda create -n my_project_env
conda activate my_project_env

[ you are now in a new python environment! ]

conda install necessary_packages_seperated_by_spaces

[ run tests on your script and make sure everything works! ]

python -m pip freeze > my_project_requirements.txt

טריוויאלי? יופי. בסוף יש טיפים למיטבי לכת אולי שם יהיה לכן מעניין.

לכתבה המלאה >>

הצטרפו לערוץ הטלגרם שלנו כדי לא לפספס אף מידע חשוב

מדריך זה נכתב על ידי ג'ף מוסקוביץ

לפני מספר ימים כתבתי פוסט בקבוצת הפייסבוק Machine & Deep Learning Israel שעסק במספר פרויקטים שעשיתי לאחרונה. בסוף הפוסט הצעתי, בדרך אגב, עזרה לכל מי שמעוניין לקבל המלצה על קורסים רלוונטיים או איך להתחיל להתמקצע בתחום ה-Machine learning. להפתעתי גיליתי שיש הרבה אנשים בקבוצה שמעוניינים במידע הזה אז במקום לדבר עם כולם בנפרד, אני מאגד את כל ההמלצות שלי במדריך הזה שלפניכם. לפני שאנחנו מתחילים, אני אבקש סליחה מראש על שגיאות הכתיב שלי – עברית היא לא שפת האם שלי.

הרקע שלי

נתחיל עם הבהרה קצרה על הרקע שלי, מאחר וקיבלתי הרבה שאלות בסגנון הזה:

״אבל ג׳ף, בטח יש לך דוקטורט בחילוק ארוך מתקדם או משהו ויש לי רק תואר שני בזה. איך אני אסתדר עם המתמטיקה??״

יש לי תואר ראשון בעיתונאות ועוד אחד בהיסטוריה. זהו.

״אבל זה נושא די טכני, אני עדיין יכול לעשות את הקורסים האלה אם יש לי רק תואר ראשון במדע מחשב??״

עוד פעם, יש לי תואר ראשון בעיתונאות ועוד אחד בהיסטוריה …

תירגעו. כן, זה אפשרי.

כמו שMark Twain אמר:

"Never let your schooling interfere with your education”

דרישות קדם

דרישות הקדם היחידות הן סביב כישורי המתמטיקה שלכם, אתם תצטרכו הבנה בסיסית (באמת בסיסית) בנושאים הבאים:

  1. אלגברה לינארית.
  2. חדו"א (חשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי).
  3. הסתברות.

לכתבה המלאה >>

X