כתבות עם התגית StyleGAN2

סקירה זו היא חלק מפינה קבועה בה אני סוקר מאמרים חשובים בתחום ה-ML/DL, וכותב גרסה פשוטה וברורה יותר שלהם בעברית. במידה ותרצו לקרוא את המאמרים הנוספים שסיכמתי, אתם מוזמנים לבדוק את העמוד שמרכז אותם תחת השם deepnightlearners.


לילה טוב חברים, היום אנחנו שוב בפינתנו deepnightlearners עם סקירה של מאמר בתחום הלמידה העמוקה. היום בחרתי לסקירה את המאמר שנקרא: 

Alias-Free Generative Adversarial Networks


פינת הסוקר:  

           המלצת קריאה ממייק: חובה לעוסקים במודלים גנרטיביים של הראייה הממוחשבת, לכל האחרים מומלץ מאוד.

           בהירות כתיבה:  גבוהה מינוס.

          רמת היכרות עם כלים מתמטיים וטכניקות של ML/DL הנדרשים להבנת מאמר: היכרות עם עקרונות של GAN-ים, הבנה של טכניקות דגימה (downsampling, upsampling) ושחזור אות רציף מדגימותיו (משפט דגימה של נייקוויסטנוסחת שנון-וויטקר).

        יישומים פרקטיים אפשריים: יצירה של תמונות equivariant להזזה ולסיבוב ממרחב לטנטי של GAN.


פרטי מאמר:

      לינק למאמר: זמין להורדה.

      לינק לקוד: הגיט אומר שיצא בספטמבר.

      פורסם בתאריך: 23.06.21, בארקיב.

      הוצג בכנס: טרם ידוע.


תחומי מאמר:

  • גאנים
  • מניעת פיקסלים ״קפואים״ (דבוקים) למקום בתמונות מגונרטות.
  • הקטנה של aliasing בתמונות המגונרטות באמצעות גאנים.

כלים מתמטיים, מושגים וסימונים:

מבוא: לכתבה המלאה >>

סקירה זו היא חלק מפינה קבועה בה אני סוקר מאמרים חשובים בתחום ה-ML/DL, וכותב גרסה פשוטה וברורה יותר שלהם בעברית. במידה ותרצו לקרוא את המאמרים הנוספים שסיכמתי, אתם מוזמנים לבדוק את העמוד שמרכז אותם תחת השם deepnightlearners.


לילה טוב חברים, היום אנחנו שוב בפינתנו deepnightlearners עם סקירה של מאמר בתחום הלמידה העמוקה. היום בחרתי לסקירה את המאמר שנקרא: 

Explaining in Style: Training a GAN to explain a classifier in StyleSpace


פינת הסוקר:  

           המלצת קריאה ממייק: כמעט חובה (לא חייבים אך ממש מומלץ).

          בהירות כתיבה:  גבוהה.

         רמת היכרות עם כלים מתמטיים וטכניקות של ML/DL הנדרשים להבנת מאמר: נדרשת היכרות די מעמיקה עם עקרונות StyleGAN2 והבנה בסיסית במושגי Model Explainability.

        יישומים פרקטיים אפשריים: המאמר מאפשר לאתר פיצ'רים ויזואליים, הגורמים לשינוי המשמעותי ביותר בהתפלגות התוצאה של רשת הסיווג עבור תמונה זו.


פרטי מאמר:

      לינק למאמר: זמין להורדה.

      לינק לקוד: לא הצלחתי לאתר.

     פורסם בתאריך: 27.04.21, בארקיב.

     הוצג בכנס: טרם ידוע.


תחומי מאמר:

  • Model Explainability
  • GANs

כלים מתמטיים, מושגים וסימונים:

  • StyleGAN2
  • Path length regularization Loss
  • LPIPS
  • KL divergence
  • Style reconstruction loss

מבוא: לכתבה המלאה >>

סקירה זו היא חלק מפינה קבועה בה אני סוקר מאמרים חשובים בתחום ה-ML/DL, וכותב גרסה פשוטה וברורה יותר שלהם בעברית. במידה ותרצו לקרוא את המאמרים הנוספים שסיכמתי, אתם מוזמנים לבדוק את העמוד שמרכז אותם תחת השם deepnightlearners.


לילה טוב חברים, היום אנחנו שוב בפינתנו deepnightlearners עם סקירה של מאמר בתחום הלמידה העמוקה. היום בחרתי לסקירה את המאמר שנקרא: 

VAEBM: A symbiosis between auto-encoders and energy-based models


פינת הסוקר:  

       המלצת קריאה ממייק: מומלץ לאוהבי מודלים גנרטיביים כמו VAE ו-Energy-Based Models להרחבת אופקים, אך לא חובה.

       בהירות כתיבה:  בינונית.

       רמת היכרות עם כלים מתמטיים וטכניקות של ML/DL הנדרשים להבנת מאמר: נדרש רקע טוב בשיטות דגימה מתקדמות (דינמיקה של Langevin) והבנה טובה במודלים גנרטיביים.

        יישומים פרקטיים אפשריים: יצירה תמונות באיכות טובה יותר מ-StyleGAN אך עדיין זה לא נראה באופק עקב מורכבותה.


פרטי מאמר:

        לינק למאמר: זמין להורדה.ֿ

        לינק לקוד: לא נמצא בארקיב.

       פורסם בתאריך: 09.02.21, בארקיב.

       הוצג בכנס: ICLR2021.


תחומי מאמר:

  • מודלים גנרטיביים.
  •  (variational auto-encoder (VAE.
  • (energy-based models (EBM.

כלים מתמטיים במאמר: 

  •  Reparameterization trick.
  • דינמיקה של Langevin .
  • markov chain monte-carlo – MCMC.  
  • התפלגות גיבס.

תמצית מאמר: לכתבה המלאה >>

סקירה זו היא חלק מפינה קבועה בה אני סוקר מאמרים חשובים בתחום ה-ML/DL, וכותב גרסה פשוטה וברורה יותר שלהם בעברית. במידה ותרצו לקרוא את המאמרים הנוספים שסיכמתי, אתם מוזמנים לבדוק את העמוד שמרכז אותם תחת השם deepnightlearners.


לילה טוב חברים, היום אנחנו שוב בפינתנו deepnightlearners# עם סקירה של מאמר מבית אמזון בתחום הלמידה העמוקה. המאמר הנסקר היום: 

GAN-Control: Explicitly Controllable GANs

פינת הסוקר: 

המלצת קריאה ממייק: חובה לאוהבי גאנים.

בהירות כתיבה: טובה מאוד.

רמת היכרות עם כלים מתמטיים וטכניקות של ML/DL הנדרשים להבנת מאמר: נדרשת הבנה טובה בארכיטקטורות עכשוויות של הגאנים (StyleGAN2) וידע בסיסי בנושא אימון של הגאנים. בנוסף נדרשת הבנה בסיסית של עקרונות הלמידה המנוגדת.

יישומים פרקטיים אפשריים:  יצירה של תמונות פוטוריאליסטיות בעלות מכלול מוגדר של פיצ'רים ויזואליים כגון גיל, תנוחת ראש, צבע שיער וכדומה בכמה דומיינים כמו תמונות פנים מצוירות ותמונות פרצופים של חיות. 


פרטי מאמר: 

לינק למאמר: זמין כאן

לינק לקוד: לא שותף בארקיב

פורסם בתאריך: 07.01.21, בארקיב

הוצג בכנס: לא ידוע


תחומי מאמר:

  • גאנים (GANs).

כלים מתמטיים, טכניקות, מושגים וסימונים:

 

מבוא והסבר כללי על תחום המאמר: לכתבה המלאה >>

X