מאת אורי אליאבייב, 24 ביוני 2020

כפי שהובטח, אני מארגן גרסה מקומית של כנס ICML בו יציגו דוברים ישראליים את העבודות אותן הם הולכים להציג בכנס CVPR עצמו. נתחיל ונציין כי אין קשר רשמי לכנס ICML העולמי וכי מדובר על יוזמה קהילתית מקומית שמטרתה היא להביא במה לחוקרים הישראלים ולאפשר להקהילה המקומית להיחשף לעבודתם לפני הכנס הבינלאומי. כל הרצאה בכנס תהייה בת 12 דקות בהן כל מרצה יציג את הנושאים העיקריים בעבודה שלו.

האירוע יתקיים ב6.7 בשעה 18:00 עד השעה 21:00 (לחצו כאן כדי להוסיף ליומן).

כמו כן, לאחר האירוע אשלח את כל המצגות והוידאו בצורה מסודרת בניוזלטר של הקהילה (הירשמו לניוזלטר כדי להישאר מעודכנים), בערוץ טלגרם, בערוץ היוטיוב וגם אעדכן את העמוד הזה . ההרשמה לאירוע מתבצעת דרך הטופס הזה.

לכתבה המלאה >>

תגיות: Aditya Krishnan, Alaa Maalouf, Alon Cohen, Amos Gropp, Asaf Cassel, Cyrus Rashtchian, Dan Feldman, Daniel Greenfeld, Daphna Weinshall, deep learning, Eliya Nachmani, Eran Malach, Eran Yahav., Ethan Fetaya, Explainable k-means and k-medians Clustering, explicit gradient learning for blackbox optimization, Feature Selection Using Stochastic Gates, Gal Chechik, Gilad Yehudai, Goodbye Dimension, Guy Hacohen, Haggai Maron, Ibrahim Jubran, ICML, ICMLi, Implicit Geometroc Regualrization for Learning Shapes, Leshem Choshen, Let's Agree to Agree: Neural Networks Share Classification Order on Real Datasets, Lior Wolf, Lior Yariv, Logarithmic Regret for Learning Linear Quadratic Regulators Efficiently, machine learning, Matan Atzmon, Michal Moshkovitz, Mor Sinay, MSc Student, Murad Tukan, Nave Frost, Niv Haim, Noa Agmon, Ofir Lindenbaum, Ohad Shamir, Omer Levy, On Learning Sets of Symmetric Elements, Or Litany, PhD Studen, PhD Student, Postdoc, Proving the Lottery Ticket Hypothesis: Pruning is All You Need, Robert Krauthgamer, Robust Learning with the Hilbert-Schmidt Independence Criterion, Roi Sinoff, Roy Sadaka, Sahand Negahban, Sanjoy Dasgupta, Sarit Kraus, Schatten Norms in Matrix Streams: Hello Sparsity, Sets Clustering, Shai-Shalev Shwartz, Structural Language Models of Code, Technion, Tomer Koren, UCSD, Uri Alon, Uri Shalit, Vladimir Braverman, Voice Separation with an Unknown Number of Multiple Speakers, Weizmann Institute of Science, Yale University, Yaron Lipman, Yoram Louzoun, Yossi Adi, Yutaro Yamada, Yuval Kluger, אירועים Machine learning

כללי

סיכום תחרות: Tweet Sentiment Extraction בקאגל

מאת ים פלג, 23 ביוני 2020

המדריך עלה כפוסט של ים פלג בקבוצת Machine & Deep Learning Israel

כבר הרבה זמן שאני מחפש בעית שפה "להשתפשף עליה" בשביל ללמוד יותר טוב את התחום.

אז אחרי הפסד מטופש בARC (הגשה ששווה מדליית כסף באיחור של חמש דקות) נכנסתי לי לקאגל וגיליתי שרצה תחרות NLP ואני בדיוק תופס אותה בשבועיים האחרונים שלה.

התחרות: Tweet Sentiment Extraction.

על תחילת התחרות: לקחתי את כל הדאטה, זרקתי אותו לgoogle translate, תרגמתי אותו לרוסית, צרפתית, גרמנית, ספרדית -> חזרה לאנגלית.

יופי! עכשיו יש לי יותר דאטה מכולם ואני אפילו לא דובר אף אחת מהשפות. אז בלי לחשוב יותר מידי, אימנתי רוברטה (roBERTa) והגשתי: מדליית כסף.

עכשיו אפשר ללכת לקרוא את החוקים ולהבין על מה התחרות בכלל.

לכתבה המלאה >>

Machine Learning

כללי

ההזדמנות שפספסנו – למה קהילת הדאטה-סיינס בישראל לא תרמה כמעט כלום להתמודדות עם משבר הקורונה?

מאת עומר קורן, 16 ביוני 2020

פוסט זה נכתב על ידי עומר קורן, מנכ״ל Webiks

בחודשים האחרונים הייתי חבר בצוות שפעל מטעם מפא"ת ובחן את השימושיות של טכנולוגיות בינה מלאכותית בהתמודדות של גופים שונים בישראל עם משבר הקורונה. העבודה שלי התבססה על דאטה פתוח מהארץ ומהעולם. אני חושב שהייתה לי פרספקטיבה מעניינת על המפגש בין "הקהילה" שלנו, קהילת הדאטה-סיינס, למידת המכונה והבינה המלאכותית בישראל, לבין "המדינה" – משרד הבריאות, משרדי ממשלה ומוסדות נוספים.

מהפרספקטיבה הזו אני מרשה לעצמי לומר שאני חושב שפספסנו כאן הזדמנות אדירה להביא חדשנות פתוחה ושימושית מתוך המפגש הזה. במבחן התוצאה, אנחנו, בתור קהילה, לדעתי, נכשלנו. לא תרמנו תרומה משמעותית להתמודדות של מדינת ישראל עם משבר הקורונה.

זה לא פוסט של הלקאה עצמית. זה גם לא פוסט של ריסוס האשמות כלפי אחרים. זה פוסט של הסתכלות ביקורתית על העבר מתוך תקווה ללמוד ולהשתפר בעתיד. צעד אחד קטן של Backpropagation, אם תרצו.

נהוג לומר בימים אלו "הקורונה כאן כדי להישאר" ו"אנחנו צריכים ללמוד לחזור לשגרה בנוכחות קורונה" – וברוח זו אני חושב שעדיין לא מאוחר לתקן טעויות שעשינו. בניגוד לאחרים אני לא חושב שהבעיה היא בעיה מהותית, שמסיבה אינטרינזית כזו או אחרת דאטה-סיינס פשוט לא יכול לעזור להתמודדות עם פנדמיות. להיפך, אני חושב שהבעיה היא בעיה של התנהלות ושל דינמיקה, ואת אלו אפשר ואפילו קל, אולי, לשנות ולשפר.

אתחיל מלתאר שתי דוגמאות ל"פספוסים". שני נושאים שבהם הקהילה שלנו, לדעתי, יכלה לתרום תרומה משמעותית להתמודדות של מדינת ישראל עם המשבר. אחרי הדוגמאות לפספוסים אנסה להציע קצת הסברים. לכתבה המלאה >>

תגיות: Corona, Corona data, Covid-19, Data Science, Digital Health, machine learning, Open Source, PCR, המגן, למידת מכונה, מפא"ת, קורונה, קורונה דאטה, תמנע

Deep Learning

כללי

אמ;לק – Pruning neural networks without any data by iteratively conserving synaptic flow (כולל קוד)

מאת יואב רמון, 13 ביוני 2020

הבלוג פוסט נכתב במקור כפוסט על ידי יואב רמון בקבוצת Machine & Deep learning Israel

Pruning neural networks without any data by iteratively conserving synaptic flow

H. TANAKA, D. KUNIN, D. YAMINS, S. GANGULI (NTT + STANFORD)

מאמר שלדעתי הוא סופר משפיע, שילוב של עבודה מתמטית טובה, נושא עם חשיבות סופר פרקטית ובסוף גם קוד פתוח. יש פה הקדמה תיאורטית שלדעתי עוזרת להבין למה המאמר חשוב, ממליץ לקרוא אותה לכל מי שלא שוחה ממש בתחום של PRUNING.

לכתבה המלאה >>

תגיות: deep learning, MorphNet, neural network, NTT, Optimizer, Pruning, Resnet, Single shot, Snip, synaptic flow, SynFlow, יואב רמון

ארכיון כתבות עבור יוני, 2020

ריכוז מידע על אירוע ICMLi הראשון

סיכום תחרות: Tweet Sentiment Extraction בקאגל

המדריך עלה כפוסט של ים פלג בקבוצת Machine & Deep Learning Israel

המדריך עלה כפוסט של ים פלג בקבוצת Machine & Deep Learning Israel

ההזדמנות שפספסנו – למה קהילת הדאטה-סיינס בישראל לא תרמה כמעט כלום להתמודדות עם משבר הקורונה?

אמ;לק – Pruning neural networks without any data by iteratively conserving synaptic flow (כולל קוד)

Pruning neural networks without any data by iteratively conserving synaptic flow

H. TANAKA, D. KUNIN, D. YAMINS, S. GANGULI (NTT + STANFORD)

Featured Jobs

Recent Jobs

פוסטים אחרונים