כפי שהובטח, אני מארגן גרסה מקומית של כנס ICML בו יציגו דוברים ישראליים את העבודות אותן הם הולכים להציג בכנס ICML עצמו. נתחיל ונציין כי אין קשר רשמי לכנס ICML העולמי וכי מדובר על יוזמה קהילתית מקומית שמטרתה היא להביא במה לחוקרים הישראלים ולאפשר להקהילה המקומית להיחשף לעבודתם לפני הכנס הבינלאומי. כל הרצאה בכנס תהייה בת 12 דקות בהן כל מרצה יציג את הנושאים העיקריים בעבודה שלו.

האירוע יתקיים ב6.7 בשעה 18:00 עד השעה 21:00 (לחצו כאן כדי להוסיף ליומן).

כמו כן, לאחר האירוע אשלח את כל המצגות והוידאו בצורה מסודרת בניוזלטר של הקהילה (הירשמו לניוזלטר כדי להישאר מעודכנים), בערוץ טלגרם, בערוץ היוטיוב וגם אעדכן את העמוד הזה . ההרשמה לאירוע מתבצעת דרך הטופס הזה.

לכתבה המלאה >>

המדריך עלה כפוסט של ים פלג בקבוצת Machine & Deep Learning Israel

פוסט זה נכתב על ידי עומר קורן, מנכ״ל Webiks

בחודשים האחרונים הייתי חבר בצוות שפעל מטעם מפא"ת ובחן את השימושיות של טכנולוגיות בינה מלאכותית בהתמודדות של גופים שונים בישראל עם משבר הקורונה. העבודה שלי התבססה על דאטה פתוח מהארץ ומהעולם. אני חושב שהייתה לי פרספקטיבה מעניינת על המפגש בין "הקהילה" שלנו, קהילת הדאטה-סיינס, למידת המכונה והבינה המלאכותית בישראל, לבין "המדינה" – משרד הבריאות, משרדי ממשלה ומוסדות נוספים.

מהפרספקטיבה הזו אני מרשה לעצמי לומר שאני חושב שפספסנו כאן הזדמנות אדירה להביא חדשנות פתוחה ושימושית מתוך המפגש הזה. במבחן התוצאה, אנחנו, בתור קהילה, לדעתי, נכשלנו. לא תרמנו תרומה משמעותית להתמודדות של מדינת ישראל עם משבר הקורונה.

זה לא פוסט של הלקאה עצמית. זה גם לא פוסט של ריסוס האשמות כלפי אחרים. זה פוסט של הסתכלות ביקורתית על העבר מתוך תקווה ללמוד ולהשתפר בעתיד. צעד אחד קטן של Backpropagation, אם תרצו.

נהוג לומר בימים אלו "הקורונה כאן כדי להישאר" ו"אנחנו צריכים ללמוד לחזור לשגרה בנוכחות קורונה" – וברוח זו אני חושב שעדיין לא מאוחר לתקן טעויות שעשינו. בניגוד לאחרים אני לא חושב שהבעיה היא בעיה מהותית, שמסיבה אינטרינזית כזו או אחרת דאטה-סיינס פשוט לא יכול לעזור להתמודדות עם פנדמיות. להיפך, אני חושב שהבעיה היא בעיה של התנהלות ושל דינמיקה, ואת אלו אפשר ואפילו קל, אולי, לשנות ולשפר.

אתחיל מלתאר שתי דוגמאות ל"פספוסים". שני נושאים שבהם הקהילה שלנו, לדעתי, יכלה לתרום תרומה משמעותית להתמודדות של מדינת ישראל עם המשבר. אחרי הדוגמאות לפספוסים אנסה להציע קצת הסברים.  לכתבה המלאה >>

הבלוג פוסט נכתב במקור כפוסט על ידי יואב רמון בקבוצת Machine & Deep learning Israel

Pruning neural networks without any data by iteratively conserving synaptic flow

H. TANAKA, D. KUNIN, D. YAMINS, S. GANGULI (NTT + STANFORD)

מאמר שלדעתי הוא סופר משפיע, שילוב של עבודה מתמטית טובה, נושא עם חשיבות סופר פרקטית ובסוף גם קוד פתוח. יש פה הקדמה תיאורטית שלדעתי עוזרת להבין למה המאמר חשוב, ממליץ לקרוא אותה לכל מי שלא שוחה ממש בתחום של PRUNING.

לכתבה המלאה >>