כתבות עם התגית Amazon

בשבוע שעבר התחלתי ניסוי קטן שבו אני מפרסם גם כאן בבלוג את כל הפוסטים החשובים שעלו בקבוצה בשבוע החולף (לצד הפרסום בניוזלטר). בשבוע שעבר קבלתי פידבקים מעולים לכן אני ממשיך עם כך גם השבוע. דרך אגב, אתם יכולים למצוא את הניוזלטר המלא בלינק הבא (יש בו מידע על המיטאפ שלו ועל כל המשרות החדשות שהתווספו ללוח משרות). אם אתם רוצים לקבל את הניוזלטר בצורה אוטומטית פשוט תירשמו כאן.

כפי שאתם יכולים לראות השבוע היה לנו שבוע מצוין עם לא מעט תוכן איכותי בקבוצה. מרבית הדיונים שנפתחו היו סביב עבודות ומאמרים חדשים שנכתבו לאחורנה והצליחו ליצור עניין רב בקרב חברי הקהילה. לשמחתי השבוע היו גם כמה מאמרים ופוסטים שנכתבו על ידי חברה הקבוצה עצמם מה שתמיד מצוין ויוצר דיונים מעולים.

Group's Highlights from last week

1. Imry Kissos from Amazon shared an interesting blog post from Google with the title "TF-Ranking: A Scalable TensorFlow Library for Learning-to-Rank". Imry also shared this great content: "Unsupervised Deep Learning – Google DeepMind & Facebook Artificial Intelligence NeurIPS 2018".

2. Amitai Armon from Intel shared with us an article they released at NeurIPS 2018. The article name is "Automated Testing of Graphics Units by Deep-Learning Detection of Visual Anomalies".

3. Yonatan Hadar from YellowRoad made us all feel much better with his new article: "Top Examples of Why Data Science is Not Just .fit().predict()".

4. Yam Peleg from Deep Trading open our eyes with this great article: "Auto-Keras: Efficient Neural Architecture Search with Network Morphism".

5. Rani Horev from Snip shared a new cool tool that he developed which will make your life easier next time you would find a new article.

6. Assaf Shocher from Weizmann Institute of Science shared an article he wrote with Shai Bagon, Phillip Isola, and Michal Irani. The article name is: "Internal Distribution Matching for Natural Image Retargeting". If you need to read only one post, make it this one.

7. Bonus: The one and only, Gal Yona from Cellebrite started a very important poll. Don't miss it.

קוראי הניוזלטר האדוקים, בוודאי יודעים שאני מסכם מידי שבוע את כל הפוסטים החשובים ביותר שעלו בקבוצת פייסבוק של הקהילה. כל שבוע אני סורק את הקבוצה ומחפש אחר הדיונים המרתקים ביותר שהתקיימו ומרכז את כולם במקום אחד כדי שאתם תוכלו לוודא שלא פספסתם אף נושא חשוב שעלה באותו השבוע. לאחרונה קבלתי הרבה בקשות להעביר את הפורמט של הסיכום השבועי למקום שיהיה יותר קל לשתף אותו ולשלוח לחברים. לכן, אני אתחיל לכתוב גם כאן בבלוג את הסיכום השבועי. חשוב לי להדגיש שבכל מקרה אשלח את הסיכום השבועי כלינק מסודר בניוזלטר, ככה שלא הרבה הולך להשתנות.

דרך אגב, אם אתם רוצים לוודא שאתם לא מפספסים את הסיכום השבועי, פשוט תירשמו לניוזלטר וככה תוכלו להישאר מעודכנים תמיד. כל שישי בבוקר יחכה לכם בתיבת המייל ניוזלטר חדש עם מידע שחשוב שתכירו. עוד סיבה ממש טובה להירשם לניוזלטר היא שאני מעדכן שם מידי פעם על כל מיני יוזמות ושיתופי פעולה שאני עובד עליהם הרבה לפני שהם עולים לקבוצה (ככה אני יכול לבדוק את התגובות לפני 🙂 ). בקיצור אל תפספסו.

עוד הערה קטנה, הסיכום השבועי ימשיך להיות באנגלית כי ככה יותר קל לכתוב אותו בצורה רציפה ללא ערבוב של האנגלית והעברית. נתחיל?

לכתבה המלאה >>

מדריך זה נכתב על ידי ניר בן-צבי חוקר בתחום הראייה הממוחשבת בחברת Trigo.

בשנים האחרונות אנו עדים לשיפור הניכר שהשיגו אלגוריתמים לומדים בלא מעט תחומים. אלגוריתמים אלו, כדי שבאמת יספקו תוצאות מרשימות, מצריכים כוח עיבוד רציני ומחייבים את העוסקים בנושא להרכיב מערכות מחשוב מתקדמות מאוד. מאחר ומדובר על נושא מורכב למדי, החלטתי לכתוב את המדריך הבא שיסייע לכם לבחור את הרכיבים המתאימים ביותר לצרכים שלכם. חשוב לי להדגיש כי ניתן להעניק מענה לסוגיה זו בכמה אופנים ומדריך זה יכסה זווית אחת בלבד.

אתחיל מלחלק את האפשרויות הקיימות בפנינו לארבע קטגוריות עיקריות:

  1. מחשב שולחני פשוט יחסית עם כרטיס גרפי בודד.
  2. מחשב הזהה למחשב מס׳ 1, הנבדל ממנו בכך שיש לו שני כרטיסים גרפיים (או הכנה לכרטיס גרפי נוסף בעתיד).
  3. מחשב לאימון ״כבד״ – כלומר, מחשב בעל ארבעה כרטיסים גרפיים ומעלה.
  4. מחשבים לאימון כבד אף יותר, כאשר 8 מאיצים גרפיים זה בד״כ המקסימום (ראו הערה בהמשך).

לכתבה המלאה >>

פוסט זה ירכז משרות בתחום ה-Machine Learning בישראל. ברשימה למטה ניתן למצוא חברות גדולות, סטארטאפים ומעבדות מחקר אקדמאיות המחפשות עובדים במגוון תחומים.

בימים אלו אני עובד על השקה של לוח משרות חדש ומתקדם, במידה ואתם מעוניינים להוסיף משרה אתם מוזמנים לפנות אלי במייל: uri@machinelearning.co.il

רוצים לקבל גישה ללוח משרות החדש לפני כולם? היכנסו לקישור הבא.

 

לכתבה המלאה >>

X