כתבות עם התגית elbo

סקירה זו היא חלק מפינה קבועה בה אני סוקר מאמרים חשובים בתחום ה-ML/DL, וכותב גרסה פשוטה וברורה יותר שלהם בעברית. במידה ותרצו לקרוא את המאמרים הנוספים שסיכמתי, אתם מוזמנים לבדוק את העמוד שמרכז אותם תחת השם deepnightlearners.


לילה טוב חברים, היום אנחנו שוב בפינתנו deepnightlearners עם סקירה של מאמר בתחום הלמידה העמוקה. היום בחרתי לסקירה את המאמר שנקרא: 

Soft-IntroVAE: Analyzing and Improving the Introspective Variational AutoEncoder


פינת הסוקר:  

      המלצת קריאה ממייק: מומלץ לאוהבי מודלים גנרטיביים 

      בהירות כתיבה: גבוהה.

     ידע מוקדם

  • הבנה של עקרונות VAE (למשל שימוש ב- ELBO לשערוך של הנראות המירבית).
  • עקרונות אימון של מודלים גנרטיביים עם פונקציית לוס אדוורסארית (משחק mini-max כמו בגאן) – נא לא לבלבל שיטות אלו עם שיטות לאימון רשתות ״חסינות״ נגד התקפות אדוורסריות (adversarial examples).
  • ידע בהסתברות אם אתם רוצים להבין את הפרקים עם ההוכחות.

   יישומים פרקטיים אפשריים: יצירה (אינפרנס) של תמונות באיכות גבוהה בסיבוכיות חישובית של VAE רגיל.


פרטי מאמר:

      מאמר: זמין להורדה.

      קוד: כאן

      פורסם בתאריך: 25.03.21, בארקיב.

      הוצג בכנס: CVPR 2021.


תחומי מאמר:

  • מודלים גנרטייביים ליצירת דאטה ויזואלי (תמונות)

כלים מתמטיים, מושגים וסימונים:

  • ELBO
  • VAE(Variational AutoEncoder)
  • אימון מודלים גנרטיביים עם פונקציית לוס אדוורסרית 

מבוא: לכתבה המלאה >>

סקירה זו היא חלק מפינה קבועה בה אני סוקר מאמרים חשובים בתחום ה-ML/DL, וכותב גרסה פשוטה וברורה יותר שלהם בעברית. במידה ותרצו לקרוא את המאמרים הנוספים שסיכמתי, אתם מוזמנים לבדוק את העמוד שמרכז אותם תחת השם deepnightlearners.


לילה טוב חברים, היום אנחנו שוב בפינתנו deepnightlearners עם סקירה של מאמר בתחום הלמידה העמוקה. היום בחרתי לסקירה את המאמר שנקרא:

 Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis


פינת הסוקר:  

           המלצת קריאה ממייק: חובה למי שרוצה ללמוד מודלים גנרטיביים פרט לגאנים ול-VAE.

           בהירות כתיבה: בינונית.

          רמת היכרות עם כלים מתמטיים וטכניקות של ML/DL הנדרשים להבנת מאמר: הבנה טובה של עקרונות VAE, הבנה של שיטות דגימה מתקדמות כמו דינמיקה של לנגבין.

        יישומים פרקטיים אפשריים: יצירת תמונות יותר "איכותיות" מהגישות המתחרות, קרי גאנים ו-VAE.


פרטי מאמר:

      לינק למאמר: זמין להורדה.

      לינק לקוד: זמין כאן

      פורסם בתאריך: 01.06.21, בארקיב.

      הוצג בכנס: טרם ידוע.


תחומי מאמר:

  • מודלים דיפוזיוניים כלומר Diffusion Denoising Probabilistic Models – DDPM לגנרוט של דאטה ויזואלי.

ידע מוקדם:

  • הבנה טובה בטכניקות מבוססות -variational inference לניתוח פונקציות נראות מירבית (כמו ב- VAE).
  • רקע טוב בהסתברות לא יזיק 🙂

מבוא: לכתבה המלאה >>

סקירה זו היא חלק מפינה קבועה בה אני סוקר מאמרים חשובים בתחום ה-ML/DL, וכותב גרסה פשוטה וברורה יותר שלהם בעברית. במידה ותרצו לקרוא את המאמרים הנוספים שסיכמתי, אתם מוזמנים לבדוק את העמוד שמרכז אותם תחת השם deepnightlearners.


לילה טוב חברים, היום אנחנו שוב בפינתנו deepnightlearners עם סקירה של מאמר בתחום הלמידה העמוקה. היום בחרתי לסקירה את המאמר שנקרא: 

Exemplar VAE: Linking Generative Models, Nearest Neighbor Retrieval, and Data Augmentation


פינת הסוקר:  

       המלצת קריאה ממייק: חובה רק למי שמתעניין Exemplar Models וגם מבין קצת ב- VAE – לאחרים ניתן להסתפק בסקירה :). 

       בהירות כתיבה:  בינונית.

       רמת היכרות עם כלים מתמטיים וטכניקות של ML/DL הנדרשים להבנת מאמר: הבנה טובה בעקרונות VAE, ידע בסיסי ב- kernel density models.

       יישומים פרקטיים אפשריים: יצירה של דוגמאות חדשות למטרת אוגמנטציה של דטאסטים קיימים למשימות שונות.


פרטי מאמר:

      לינק למאמר: זמין להורדה.

      לינק לקוד: כאן.

      פורסם בתאריך: 04.03.21, בארקיב.

      הוצג בכנס: NeurIPS 2020.


תחום מאמר:

  • variational autoencoder – VAE
  • מודלים גנרטיביים לא פרמטריים שיוצרים דאטה "ישירות מהדוגמאות של סט האימון" (exemplar generative models – EGM).

כלים מתמטיים, מושגים וסימונים:

מבוא: לכתבה המלאה >>

X