כתבות עם התגית Graph neural network

סקירה זו היא חלק מפינה קבועה בה אני סוקר מאמרים חשובים בתחום ה-ML/DL, וכותב גרסה פשוטה וברורה יותר שלהם בעברית. במידה ותרצו לקרוא את המאמרים הנוספים שסיכמתי, אתם מוזמנים לבדוק את העמוד שמרכז אותם תחת השם deepnightlearners.


לילה טוב חברים, היום אנחנו שוב בפינתנו deepnightlearners עם סקירה של מאמר בתחום הלמידה העמוקה. היום נבחר לסקירה המאמר שנקרא:

Do Transformers Really Perform Bad for Graph Representation?


פינת הסוקר:

המלצת קריאה מאופיר: מאמר חשוב מאוד, המספק את החיבור המתבקש בין ארכיטקטורת הטרנספורמרים שתפסה תאוצה במגוון דומיינים כגון ראייה ממוחשבת ועיבוד שפה טבעית למידע גרפי. ארכיטקטורת out-of-the-box שיכולה לשמש בבעיות גרפיות.

בהירות קריאה: גבוהה.

רמת היכרות עם כלים מתמטיים וטכניקות של ML/DL הנדרשים להבנת המאמר: נדרשת היכרות עם רשתות נוירונים גרפיות וטרנספורמרים.

יישומים פרקטיים אפשריים: כל בעיית מדעי נתונים גרפית עם דאטא רב, כאשר קיימים מספיק משאבי חישוב (בכל זאת, טרנספורמרים).

פרטי מאמר:

לינק למאמר: זמין כאן

לינק לקוד: זמין להורדה 

פורסם בתאריך: 09/06/2021

הוצג בכתב העת: לא ידוע

תחומי מאמר:

  • רשתות נוירונים גרפיות.
  • טרנספורמרים.

כלים מתמטיים, טכניקות, מושגים וסימונים:

מבוא והסבר כללי על תחום המאמר:

ארכיטקטורת הטרנספורמרים צוברת פופולריות רבה בכמה מהתחומים הגדולים במדעי הנתונים – ראייה ממוחשבת, שפה טבעית וזיהוי דיבור. עם זאת, עד הוצאת המאמר לא הצליחו להחיל את הארכיטקטורה על מידע גרפי בהצלחה. במאמר זה הכותבים הצליחו לעשות זאת.

תמצית המאמר:

לכתבה המלאה >>

X