כתבות עם התגית label noise

סקירה זו היא חלק מפינה קבועה בה אני סוקר מאמרים חשובים בתחום ה-ML/DL, וכותב גרסה פשוטה וברורה יותר שלהם בעברית. במידה ותרצו לקרוא את המאמרים הנוספים שסיכמתי, אתם מוזמנים לבדוק את העמוד שמרכז אותם תחת השם deepnightlearners.


לילה טוב חברים, היום אנחנו שוב בפינתנו deepnightlearners עם סקירה של מאמר בתחום הלמידה העמוקה. היום בחרתי לסקירה את המאמר שנקרא:

Gradient Descent with Early Stopping is Provably Robust to Label Noise for Overparameterized Neural Networks 


פינת הסוקר:        

       המלצת קריאה ממייק: חובה לאלו שרוצים להבין את התהליכים המתרחשים במהלך אימון של רשתות נוירונים, לשאר מומלץ לעבור על המסקנות בלבד.

       בהירות כתיבה: בינונית.

       רמת היכרות עם כלים מתמטיים וטכניקות של ML/DL הנדרשים להבנת מאמר: הבנה עמוקה בחדוו"א מתקדם ובתורת האופטימיזציה.

      יישומים פרקטיים אפשריים: מאמר תיאורטי שעשוי לעזור לשפר את תהליכי האימון של רשתות נוירונים.


פרטי מאמר:

      לינק למאמר: זמין כאן

      לינק לקוד: זמין כאן

      פורסם בתאריך: 03.07.2019, בארקיב

      הוצג בכנס: ICML2019


תחום מאמר: 

  • חקר שיטות אופטימיזציה לאימון של רשתות נוירונים

כלים מתמטיים, מושגים וסימונים:

  • Gradient Descent – GD
  • מטריצת קווריאנס של רשת נוירונים
  • מטריצת קרנל של רשת נוירונים

תמצית מאמר: לכתבה המלאה >>

X