כתבות עם התגית low-dimensional representation

סקירה זו היא חלק מפינה קבועה בה אני סוקר מאמרים חשובים בתחום ה-ML/DL, וכותב גרסה פשוטה וברורה יותר שלהם בעברית. במידה ותרצו לקרוא את המאמרים הנוספים שסיכמתי, אתם מוזמנים לבדוק את העמוד שמרכז אותם תחת השם deepnightlearners.


לילה טוב חברים, היום אנחנו שוב בפינתנו deepnightlearners עם סקירה של מאמר בתחום הלמידה העמוקה. היום בחרתי לסקירה את המאמר שנקרא

Contrastive Learning Of Medical Visual Representations From Paired Images And Text


פינת הסוקר:        

       המלצת קריאה ממייק: חובה לעוסקים בתחום של צילום רפואי, לאחרים מומלץ מאוד.

       בהירות כתיבה: גבוהה.

       רמת היכרות עם כלים מתמטיים וטכניקות של ML/DL הנדרשים להבנת מאמר: היכרות עם טכניקות בסיסיות של למידת ייצוג (representation learning) .

      יישומים פרקטיים אפשריים: שיפור איכות של pretraining של רשתות על דאטה מהדומיין הרפואי.


פרטי מאמר:

      לינק למאמר: זמין כאן

      לינק לקוד: לא רשמי 1, לא רשמי 2

      פורסם בתאריך: 02.10.2020, בארקיב

      הוצג בכנס: ICLR 2021


תחום מאמר:

  •  למידת ייצוג (representation learning) לצילומים רפואיים

כלים מתמטיים, מושגים וסימונים:

  • Noise Contrastive Estimation – NCE
  • Contrastive VIsual Representation Learning from Text – ConVIRT

תמצית מאמר:  לכתבה המלאה >>

סקירה זו היא חלק מפינה קבועה בה אני סוקר מאמרים חשובים בתחום ה-ML/DL, וכותב גרסה פשוטה וברורה יותר שלהם בעברית. במידה ותרצו לקרוא את המאמרים הנוספים שסיכמתי, אתם מוזמנים לבדוק את העמוד שמרכז אותם תחת השם deepnightlearners.


לילה טוב חברים, היום אנחנו שוב בפינתנו deepnightlearners עם סקירה של מאמר בתחום הלמידה העמוקה. היום בחרתי לסקירה את המאמר שנקרא:

CoMatch: Semi-supervised Learning with Contrastive Graph Regularization


פינת הסוקר:  

            המלצת קריאה ממייק: מאוד מומלץ.

            בהירות כתיבה: בינונית פלוס

           רמת היכרות עם כלים מתמטיים וטכניקות של ML/DL הנדרשים להבנת מאמר: הבנת של עקרונות הלמידה הניגודית (contrastive learning) וידע בסיסי בגרפים

          יישומים פרקטיים אפשריים: הפקה של ייצוגים חזקים של דאטה עבור משימות של self-supervised/semi-cosupervised learning.


פרטי מאמר:

      לינק למאמר: זמין להורדה.

      לינק לקוד: זמין כאן.

      פורסם בתאריך: 21.03.21, בארקיב.

      הוצג בכנס: לא הצלחתי לאתר.


תחומי מאמר: 

  • (Semi-Supervised Learning (SmSL
  • (Self-Supervised Learning (SSL

כלים מתמטיים, מושגים וסימונים:

  • (Self-Supervised Contrastive Learning (SSCL
  • SSL/SmSL מבוסס על מינימיזציה של אנטרופיה 
  • SmSL המבוסס על גרף של דמיונות
  • פסאודו לייבלים (תוצאת הרצת רשת סיווג על דאטה לא מתויג)
  • יישור התפלגות (distribution alignment) עבור פסאודו לייבלים

תמצית מאמר:  לכתבה המלאה >>

X