כתבות עם התגית object detection

סקירה זו נכתבה בשיתוף עם אברהם רביב


סקירה זו היא חלק מפינה קבועה בה שותפיי ואנוכי סוקרים מאמרים חשובים בתחום ה-ML/DL, וכותב גרסה פשוטה וברורה יותר שלהם בעברית. במידה ותרצו לקרוא את המאמרים הנוספים שסיכמנו שותפיי ואנוכי, אתם מוזמנים לבדוק את העמוד שמרכז אותם תחת השם deepnightlearners.


לילה טוב חברים, היום אנחנו שוב בפינתנו deepnightlearners עם סקירה של מאמר בתחום הלמידה העמוקה. היום בחרנו לסקירה את המאמר שנקרא:

PIX2SEQ: A LANGUAGE MODELING FRAMEWORK FOR OBJECT DETECTION


פינת הסוקרים:

    המלצת קריאה מאברהם וממייק: מומלץ מאוד לחובבי תחום זיהוי האובייקטים.

    בהירות כתיבה: גבוהה.

    ידע מוקדם

  • יסודות של מודלי שפה.
  • יסודות של שיטות מבוססות רשתות נוירונים לזיהוי אובייקטים.

    יישומים פרקטיים:

  • ניתן ליישם אותה לבניית מודלים לזיהוי אובייקטים בתמונות.

לכתבה המלאה >>

סקירה זו היא חלק מפינה קבועה בה אני סוקר מאמרים חשובים בתחום ה-ML/DL, וכותב גרסה פשוטה וברורה יותר שלהם בעברית. במידה ותרצו לקרוא את המאמרים הנוספים שסיכמתי, אתם מוזמנים לבדוק את העמוד שמרכז אותם תחת השם deepnightlearners.


לילה טוב חברים, היום אנחנו שוב בפינתנו deepnightlearners עם סקירה של מאמר בתחום הלמידה העמוקה. היום בחרתי לסקירה את המאמר שנקרא:

You Better Look Twice: a new perspective for designing accurate detectors with reduced computations


פינת הסוקר:  

         המלצת קריאה מאברהם: מומלץ מאוד למתעניינים ב-Computer vision ובפרט בתחום של Object detection.

        בהירות כתיבה: כתוב בצורה פשוטה ומובנת, כולל איורים טובים.

        רמת היכרות עם כלים מתמטיים וטכניקות של ML/DL הנדרשים להבנת מאמר: רקע ב-Vision עוזר אבל לא חובה. אין כמעט משוואות במאמר.

       יישומים פרקטיים אפשריים: רשתות מהירות לזיהוי אובייקטים על גבי מכשירי קצה כמו פלאפונים ומצלמות.


פרטי מאמר:

     לינק למאמר: זמין להורדה.

     לינק לקוד: לא מופיע בארקיב

     פורסם בתאריך: 03.08.21, בארקיב.

     הוצג בכנס: British Machine Vision Conference (BMVC) 2021


תחומי מאמר:

  • זיהוי אובייקטים בתמונות מותאם למכשירי קצה.

ידע מוקדם:

  • רקע ברשתות נוירונים עמוקות מספיקה (החלק הראשון של הסקירה מכיל תיאור קצר של שיטות לזיהוי אובייקטים בתמונה, המספיק להבנת הסקירה)

מבוא: לכתבה המלאה >>

סקירה זו היא חלק מפינה קבועה בה אני סוקר מאמרים חשובים בתחום ה-ML/DL, וכותב גרסה פשוטה וברורה יותר שלהם בעברית. במידה ותרצו לקרוא את המאמרים הנוספים שסיכמתי, אתם מוזמנים לבדוק את העמוד שמרכז אותם תחת השם deepnightlearners.


לילה טוב חברים, היום אנחנו שוב בפינתנו deepnightlearners עם סקירה של מאמר בתחום הלמידה העמוקה. היום בחרתי לסקירה את המאמר שנקרא: 

DETReg: Unsupervised Pretraining with Region Priors for Object Detection


פינת הסוקר:  

           המלצת קריאה ממייק: חובה לעוסקים בזיהוי אובייקטים בתמונות.

           בהירות כתיבה: גבוהה.

         רמת היכרות עם כלים מתמטיים וטכניקות של ML/DL הנדרשים להבנת מאמר: נדרשת היכרות עם DeTR, שיטות למידת ייצוג בצורה unsupervised וטרנספורמרים.

        יישומים פרקטיים אפשריים: pretraining של מודל לזיהוי אובייקטים בדומיינים עם כמות מועטה של דאטה מתויג.


פרטי מאמר:

      לינק למאמר: זמין להורדה.

      לינק לקוד: זמין כאן.

      פורסם בתאריך: 08.06.21, בארקיב.

      הוצג בכנס: טרם ידוע.


תחומי מאמר:

  • זיהוי אובייקטים בתמונה (Object Detection)

ידע מוקדם:

מבוא: לכתבה המלאה >>

X