סקירה זו היא חלק מפינה קבועה בה שותפיי ואנוכי סוקרים מאמרים חשובים בתחום ה-ML/DL, וכותב גרסה פשוטה וברורה יותר שלהם בעברית. במידה ותרצו לקרוא את המאמרים הנוספים שסיכמנו, אתם מוזמנים לבדוק את העמוד שמרכז אותם תחת השם deepnightlearners.
לילה טוב חברים, היום אנחנו שוב בפינתנו deepnightlearners עם סקירה של מאמר בתחום הלמידה העמוקה. היום בחרנו לסקירה את המאמר שנקרא:
Improving Self-supervised Learning with Automated Unsupervised Outlier Arbitration
פינת הסוקר:
המלצת קריאה ממייק ואברהם: שווה קריאה לחובבי למידה ייצוגית (unsupervised learning).
בהירות כתיבה: בינונית
ידע מוקדם:
- הבנה בעקרונות הבסיסיים של למידה יצוגית.
- הבנה בשיטות אימון ניגודיות (contrastive).
- importance sampling.
יישומים פרקטיים אפשריים: שיפור באיכות ייצוג של דאטה המופק באמצעות מגוון שיטות של למידה ייצוגית
פרטי מאמר:
מאמר: זמין להורדה.
קוד: כאן
פורסם בתאריך: 15.12.21, בארקיב.
הוצג בכנס: NeurIPS 2021 Poster
תחומי מאמר:
- self-supervised learning
כלים מתמטיים, מושגים וסימונים:
