סקירה זו היא חלק מפינה קבועה בה אני סוקר מאמרים חשובים בתחום ה-ML/DL, וכותב גרסה פשוטה וברורה יותר שלהם בעברית. במידה ותרצו לקרוא את המאמרים הנוספים שסיכמתי, אתם מוזמנים לבדוק את העמוד שמרכז אותם תחת השם deepnightlearners.

לילה טוב חברים, היום אנחנו שוב בפינתנו deepnightlearners עם סקירה של מאמר בתחום הלמידה העמוקה. היום בחרתי לסקירה את המאמר שנקרא:

Unsupervised Discovery of Interpretable Directions in the GAN Latent Space

פינת הסוקר:        

       המלצת קריאה ממייק: מומלץ לעוסקים ב-GANs לשאר רק אם יש זמן פנוי.

       בהירות כתיבה: גבוהה.

       רמת היכרות עם כלים מתמטיים וטכניקות של ML/DL הנדרשים להבנת מאמר: היכרות עם עקרונות של GANs מספיקה.

      יישומים פרקטיים אפשריים: מציאת כיוונים במרחב הלטנטי הגורמים לשינוי של מאפיין ויזואלי בודד של התמונה המגונרטת.

פרטי מאמר:

      לינק למאמר: זמין כאן

      לינק לקוד: זמין כאן

      פורסם בתאריך: 24.06.2020, בארקיב

      הוצג בכנס: ICML 2020

תחום מאמר:

• GANs 
• חקר של המרחב הלטנטי של GANs

כלים מתמטיים, מושגים וסימונים:

• וקטור (כיוון) בר פירוש (interpretable direction).

תמצית מאמר:  לכתבה המלאה >>