בפוסטים הקודמים שעסקו בסקר מדעני הנתונים ומקצועות ה-Machine Learning (ML) כתבתי בעיקר על השכר – פילוחים, תחזיות ותגליות. מי שלא קרא מוזמן לעיין בדו"ח השכר המלא ולהתנסות במחשבון השכר ולקרוא את הפוסט שמסביר על מאחורי הקלעים של מחשבון השכר. הפעם הגיע הזמן לדבר על משהו שאינו כסף, לשם שינוי. השנה הוספנו לסקר שאלות רבות על אופי התפקידים השונים, מה שמאפשר לענות על אחת השאלות שאני נשאל הכי הרבה – מה עושה מדען נתונים (ולצורך העניין, מפתח\ת אלגוריתמים, אנליסט, וכו').
כתבות עם התגית researcher
מיהו מדען נתונים? תשובה מבוססת נתונים
מאת עמרי גולדשטיין, 4 באוקטובר 2021
תגיות: algorithm developer, Data Analyst, data engineer, Data Science, data scientist, JAVA, Machine Learning engineer, MDLI, MDLI report, researcher, אורי אליאבייב, דו"ח השכר, הכנסה data scientist, הכשרה Machine learning, הכשרות data scientist, הסקר השנתי של MDLI, חיזוי שכר, טבלאות שכר, טבלאת שכר data science, טבלת שכר data scientist, מקצועות דאטה, משכורת data scientist, משכורת Deep Learning, משכורת Machine Learning, משכורת מדען נתונים, משרות Deep learning, משרות machine Learning, סקר קהילה, סקר שכר, סקר שכר data scientist, סקר שנתי, עומרי גולגשטיין, עמרי גולדשטיין, פיתון, שכר data science, שכר data scientist, שכר חוקר Machine learning, שכר מדען נתונים, שכר שכר חוקר Deep learning, תנאים data science, תפקידי דאטה
ריכוז מידע על ACLi הראשון
מאת אורי אליאבייב, 20 באוגוסט 2020
כפי שהובטח, אנו מארגנים גרסה מקומית של כנס ACLi בו יציגו דוברים ישראליים את העבודות אותן הם הציגו בכנס ACL עצמו. נתחיל ונציין כי אין קשר רשמי לכנס ACL העולמי וכי מדובר על יוזמה קהילתית מקומית שמטרתה היא להביא במה לחוקרים הישראלים ולאפשר להקהילה המקומית להיחשף לעבודתם. כל הרצאה בכנס תהייה בת 12 דקות בהן כל מרצה יציג את הנושאים העיקריים בעבודה שלו.
השנה, בעקבות מספר הגבוה מאוד שלי חוקרים ישראליים שהתקבלו ל-ACL, האירוע המקומי יפוצל לשני אירועים בשני תאריכים שונים. האירוע הראשון יתקיים בתאריך ה-27/08/2020, בשעה 18:00 עד 21:00 והאירוע השני יתקיים בתאריך ה-30/08/2020, בשעה 18:00 עד 21:00.
כמו כן, לאחר האירוע אשלח את כל המצגות והוידאו בצורה מסודרת בניוזלטר של הקהילה (הירשמו לניוזלטר כדי להישאר מעודכנים), בערוץ טלגרם, בערוץ היוטיוב וגם אעדכן את העמוד הזה . ההרשמה לאירוע מתבצעת דרך הטופס הזה.
תגיות: Adva Wolf, AI21 Labs, Amit Seker. Reut Tsarfaty, Amnon Shashua, and other recent advances in pre-training, Ankit Gupta, Assaf Toledo, Associate Professor, Avi Caciularu, Bar Ilan University, Bar Ilan University / The Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2), Barak Lenz, Bart, Bayesian Hierarchical Words Representation Learning, Break It Down: A Question Understanding Benchmark, CausaLM: Causal Model Explanation Through Counterfactual Language Models, Christopher Ré. Hila Gonen, Da-Cheng Juan, Dafna Shahaf. Yosi Mass, Dan Lahav, Dan Padnos, Daniel Deutch, David Konopnicki. Roy Bar-Haim, Deep Contextualized Self-training for Low Resource Dependency Parsing, DICTA & Bar Ilan University, Djamé Seddah, Fahim Dalvi, Francesco Piccinno, Frederic Sala, From Arguments to Key Points: Towards Automatic Argument Summarization, From SPMRL to NMRL: What did we learn and unlearn in a decade of parsing MRLs, Getting the ##life out of Living: Can word pieces model complex morphology?, Google, Haggai Roitman, Hassan Sajjad, Hebrew University, Hila Gonen, IBM Research AI, Interpretable and Stable Method for Detecting Words with Usage Change across Corpora, James Glass. Adva Wolf, Julian Martin Eisenschlos. Shaltiel Shmidman, Language (Re)modelling: Towards Embodied Language Understanding, Low-Dimensional Hyperbolic Knowledge Graph Embeddings, Matt Gardner, Michael Twito, Michal Jacovi, Microsoft / Tel Aviv university, Miriam RL Petruck, Nadir Durrani, Nakdan: Professional Hebrew Diacritizer, Noam Koenigstein. Amir Feder, Null It Out: Guarding Protected Attributes by Iterative Nullspace Projection, Obtaining Faithful Interpretations from Compositional Neural Networks, Omri Abend, Or Dagan, Or Sharir, Ori Ram, other members: . Aryeh Tiktinsky, other members: . Reut Tsarfaty, other members: Carmel Rabinovitz, other members: Dan Barket, other members: Hassan Sajjad, other members: Ines Chami, other members: John M. Wu, other members: Lilach Eden, other members: Omer Levy. Eyal Ben David, other members: Oren Barkan, other members: Stav Klein. Ofir Press, other members: Yoav Goldberg, other members: Yoav Goldberg. Amir Feder, Out of the Echo Chamber: Detecting Countering Debate Speeches, PERL: Pivot-based Domain Adaptation for Pre-trained Deep Contextualized Embedding Models, PhD Student, Predicting In-game Actions from Interviews of NBA Players, Probing Classifiers and Similarity Measures for Analyzing Language Representations, pyBART: Evidenvce-based syntactic transformations for IE, Ranit Aharonov, Research scientist, researcher, Reut Tsarfaty. Yonatan Belinkov, roBERTa, Roee Aharoni, Roi Reichart., Roi Reichart. Yonatan Belinkov, Roni Friedman, Sandwich Transformers, Senior lecturer, SenseBERT: Driving Some Sense into BERT, Sentior Researcher, Shai-Shalev Shwartz, Similarity Analysis of Contextual Word Representation Models, Simple, SpanBERT, Stanford / Google Research, Stav Klein, Sujith Ravi, TAPAS: Weakly Supervised Table Parsing via Pre-training, Technion, Tel Aviv University, Tel Aviv University / Facebook AI Research, Tel Aviv University / Google, Tel Aviv University / The Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2), Thomas Müller, Tom Hope, Towards Faithfully Interpretable NLP Systems: How should we define and evaluate faithfulness?, University of Washington, Unsupervised Domain Clusters in Pretrained Language Models, Unsupervised FAQ Retrieval with Question Generation and BERT, Uri Shalit, Yoav Goldberg, Yoav Kantor, Yoav Shoham. Idan Rejwan
