ExplAInable פודקאסט: פדיחות של למידה
אורי אליאבייב, 29/11/2021
אנחנו שמחים להזמין אתכם לפרק הרביעי של ExplAInable במתכונת החדשה שלו. הפודקאסט יעסוק במגוון רחב של נושאים בתחום ה-ML ובכל פרק נסקור נושא אחד ספציפי. את הפודקאסט מגישים אורי גורן ותמיר נווה – שנינו יועצים בתחום ה-ML אשר מגיעים מרקעים מגוונים ומעניינים. אם אתם רוצים לשמוע עוד קצת עלינו ועל הפודקאסט החדש, אתם יכולים להאזין לפרק 0 שהכנו שמסביר קצת עלינו ועל מאחורי הקלעים של היוזמה הזו.
אנחנו בימים אלו מתחילים להעלות את הפרקים לכל הפלטפורמות השונות ובינתיים אתם יכולים להגיע אלינו דרך RSS, ספוטיפי, אפל וגם ישירות דרך Podbean. אל תשכחו להירשם כמנויים כדי לא לפספס אף פרק שלנו.
על מה דברנו בפרק הזה?
מה קורה כשהמודל מושלם אבל תהליך יצירת הדאטא פחות ? איך פרויקט תיוג יכול להשתבש ולהתפוצץ בפנים, וכמובן – כמה חשוב לקרוא את האותיות הקטנות בדוקמנטציה. בקיצור, בפרק הזה דיברנו על הפדיחות הכי גדולות שקרו לנו בתהליך אימון מודלים. בפרק חשוף (ומלמד) אנחנו מדברים על כל הפעמים שדברים לא עבדו לנו כמו שצריך ואז הבנו שעשינו את טעות טיפשית. זה קורה לכולם והגיע הזמן לדבר על זה.
האזנה נעימה!
אורי אליאבייב
