כתבות עם התגית NLP

DataHack הוא ארגון ללא מטרת רווח המארגן האקתון שנתי ומפגשי למידה בנושאי ביג דאטה, למידת מכונה, בינה מלאכותית ועוד. ההאקתון מתקיים בירושלים זאת השנה הרביעית ומקדם את האקוסיסטם הירושלמי הצומח, כל שנה מגיעים 400-500 משתתפים מכל רחבי הארץ לשלושה ימים אינטנסיבים של עבודה על פרוייקטים טכנולוגיים חדשניים ויצירתיים. מדובר באחד מהאירועים הטכנולוגיים הגדולים ביותר בעיר ובין ההאקתונים הגדולים ביותר בארץ.

האירוע הוא פסטיבל גדול של דאטה וטכנולוגיה, מחבר בין דיסצפלינות שונות בינהם סטטיסטיקאים, מפתחים, מעצבים, מדעני נתונים וחוקרים. כל שנה נוצרים עשרות רבות של פרוייקטים, לדוגמא בשנים קודמות פיתחו הצוותים פתרונות בעלי ערך חברתי גדול (ואף זכו בפרס מיוחד עבור כך) כמו כלי אוטומטי שעוזר לאתר נוער בסיכון שנמצא במצוקה ברשת, מערכת שמנתחת וידיאו של תינוקות כדי לזהות שיתוק מוחין, מערכת ניווט להולכי רגל להפחתת סיכוני פשיעה, מערכת לחיזוי עיכובים בטיסות ועוד. מעבר לכך, חלק מהפרויקטים היו באווירה קלילהו והומוריסטית יותר, כמו כלי למציאת כלב שהכי דומה לאדם מסוים או מנוע המלצות לאוכל המתאים ביותר לנשנוש לצד סרט נבחר.

בעוד חודש, 3-5.10, ייערך האירוע בפעם הרביעית, בבית אליאנס בירושלים. דין לנגסם, שזכה שנה שעברה במסלול הראשי, בחר לחלוק מספר נקודות שלדעתו הביאו לו ולקבוצתו את הניצחון: לכתבה המלאה >>

לגייס Data scientists זו לא משימה קלה. העלייה המשמעותית במספר החברות שנכנסות לעולם ה-Machine Learning לצד כמות הסטארטפים שפועלים בתחום הגבירו את הביקוש ל-Data scientists, מה שיוצר קשיי גיוס רבים ללא מעט חברות. יש לציין, לפני שאנחנו צוללים פנימה, כי גם חברות גדולות ותאגידים גדולים מתקשים למצוא את האנשים המתאימים ולא מדובר על מכשול שקיים רק אצל חברות צעירות או גופים לא טכנולוגים.

בדיוק לשם כך, קיימתי לפני מספר שבועות אירוע מצומצם בו חלקתי חלק מהתובנות שיש לי בנושא, המתבססות על סקר הקהילה שעשינו ולוח המשרות העשיר שמנוהל באתר זה. נתונים אלה, בשילוב לאינספור שיחות שקיימתי עם עובדים בתחום וחברות שונות המגייסות, סייעו לי לגבש מספר מסקנות וטיפים שיוכלו לעזור לכל מי שרוצה לגייס Data scientist. בנוסף להרצאה שלי, לקח חלק באירוע גם Alfie Booker המשמש כמגייס טכני ב- Google UK בחמש השנים האחרונות. אלפי עסק בעיקר בתהליך הגיוס בגוגל וכיצד ניתן לבנות אותו בצורה חכמה מול המועמדים השונים.

עיקר החלק שלי מבוסס על המצגת שהעברתי במפגש עצמו והיא מצורפת כאן לשימושכם:

לכתבה המלאה >>

פעמים רבות עולות שאלות בקהילה אודות חוקרים שונים באקדמיה העוסקים ב-Machine learning ו-Deep learning. בכדי לעשות סדר בנושא ולעזור לחברי הקהילה לקבל תמונת מצד מדויקת של כל העוסקים במלאכה באקדמיה, החלטתי ליצור רשימה מסודרת ומאוחדת שתרכז את כל החוקרים בתחום. הרשימה כוללת מספר רב של חוקרים בתחום מכל מוסדות הלימוד בארץ כאשר הם מחולקים לתחומי הפעילות שלהם (ראייה ממחושבת, עיבוד שפה טבעית וכו'). בנוסף לכך, לצד כל חוקר יש מידע נוסף אודות תחומי הפעילות העיקריים שלו, קישור לאתר האישי ועוד. השאיפה היא לשמור על הרשימה עדכנית ככל שניתן ומידי פעם אעבור עליה ואעדכן את הפרטים הרלוונטיים לכל חוקר וחוקר לכתבה המלאה >>

בתאריך ה-25.4 קיימנו את המפגש השני של Machine Learning Israel Seminar אשר עסק ב-NLP. המפגש הנוכחי, וכך גם שאר המפגשים בעתיד, בנוי משתי הרצאות: אחת מטעם חוקר מהאקדמיה והשנייה מטעם גורם מהתעשייה (סטארטאפ או חברה). כפי שהבטחתי אני מצרף כאן את המצגות של שני המרצים. בהזדמנות זו אני מציע לכם להירשם לניוזלטר של הקהילה ובכך לא לפספס את ההרשמה לאירוע הבא.

הרצאה ראשונה:

שם המרצה: Roee Aharoni
חברה: Bar Ilan University's NLP Lab
תפקיד: Phd Candidate at Bar Ilan University's NLP Lab
לצפייה במצגת לחצו כאן.

תיאור ההרצאה:

 

לכתבה המלאה >>

לפני קרוב לחודשיים פרסמתי כאן פוסט הקורא למומחים העוסקים במתן ייעוץ בנושאי Machine Learning להצטרף לרשימה שאני מארגן, המאגדת את מי שעוסק בתחום. מטרתה של הרשימה הייתה לאפשר חיבור טוב יותר בין חברות טכנולוגיה ובין יועצים חיצוניים ובכך לעזור לקהילה לגדול ולאפשר לעוד חברות להטמיע פתרונות מבוססי Machine Learning במוצריהם.

נכון לכתיבת שורות אלה, ישנם קרוב ל-30 מומחים וחברות ייעוץ אשר הצטרפו לרשימה. חברי הרשימה עוסקים במגוון רחב של תחומים: ראיה ממוחשבת, עיבוד שפה טבעית וכו'. מרבית המומחים פירטו בצורה נרחבת על הידע והניסיון שלהם וחלקם הגדול אף כלל רשימה של לקוחות קודמים עמם עבדו. בכדי ליצור אחוזי התאמה גבוהים יותר, ישנו גם חלק יעודי ללקוחות עתידיים עמם המומחים ירצו לעבוד ואופי החברות הרלוונטיות אליהם.

מחפשים משרה בתחום? היכנסו ללוח המשרות שלנו.

בעקבות בקשות רבות מחברי הקהילה ואלו שמחוצה לה, אני פותח את הרשימה לקהל הרחב ומאפשר לכל אחד לפנות לאותם מומחים, ולצד זאת להוסיף את עצמו לרשימה כמומחה. במידה ואכן תמצאו מומחה העונה לדרישות שלכם, תוכלו לפנות אליו במספר אמצעי ההתקשרות הזמינים ברשימה (אימייל, אתר, לינקדאיין, טלפון ועוד). במידה ואתם מומחים בעצמכם, אתם מוזמנים למלא את כל הפרטים ולהוסיף את שמכם למאגר. ככל שתמלאו את הפרטים בצורה מלאה יותר כך יגדל הסיכוי שחברות אכן יפנו אליכם לכתבה המלאה >>

עריכה: הרשימה זמינה לקהל הרחב בפוסט הבא. אין צורך לפנות יותר לבוט אלא ניתן פשוט לגשת לרשימה ולבחור את המומחים הרלוונטים.

בתור מייסד קהילת ה-Machine learning בארץ הרבה חברות/אנשים פונים אלי כדי לקבל המלצה על יועצים או חברות המעניקים פתרונות ושירותים בתחום הלמידה החישובית. עד כה הייתי מחבר בין אותם הגורמים לחברי הקהילה השונים שידעתי שעוסקים בתחום וכך שני הצדדים היו מרוויחים. עכשיו אני רוצה לעשות את התהליך כולו למסודר יותר ובכך לעזור לחברי הקהילה ולחברות השונות שמחפשות מומחים בנושא.

בכדי להפוך את התהליך כולו ליעיל יותר, יצרתי עמוד הרשמה מיוחד שבו יועצים או חברות המספקים שירותי ייעוץ בתחום ה-ML יכולים למלא את פרטיהם ולהצטרף לרשימה מיוחדת של מומחים בתחום. כעת, לאחר פחות משבוע, הרשימה מונה 22 מומחים המגיעים ממגוון רחב של תחומי פעילות (NLP, ראייה ממוחשבת ועוד). כל אותם מומחים מגיעים עם ניסיון עשיר ורזומה הכולל עבודה עם מספר רב של חברות טכנולוגיה. במידה ואתם רוצים להצטרף לרשימה, נא מלאו את טופס ההרשמה בקישור הבא. לכתבה המלאה >>

בתקופה האחרונה אנחנו עדים להתעניינות הולכת וגוברת בכל הקשור לתחום ה-Natural Language Processing (עיבוד שפה טבעית). פייסבוק השקיעה רבות במנוע עיבוד שפה בשם Deeptext לו היא מייעדת תפקידים אסטרטגים רבים כמעט בכל חטיבה בחברה, גוגל פתחה לקהל הרחב את Cloud Natural Language API ו-Cloud Speech API המעניקים את יכולות ה-NLP למפתחים באשר הם ואמזון משפרת את היכולות של Amazon Echo והופכת את אלכסה, העוזרת האישית של החברה, לחכמה יותר מרגע לרגע.

בין אם להתאמת פרסומות למשתמש ספציפי, ניהול שיחה קולחת יותר עם בוט או אפילו ניתוח של ביקורות גולשים – הבנת שפה הפכה להיות אחד מהאתגרים המדוברים והמסקרנים ביותר בקרב ענקיות הטכנולוגיה. אם כך נשאלת השאלה, היכן אנחנו נמצאים במסע לעבר הבנת אוטומטית של שפה וטקסט? ועד כמה אנחנו רחוקים מהיום בו מערכות מבוססות בינה מלאכותית באמת יוכלו לשוחח עמנו ברמה אנושית? לכתבה המלאה >>

גוגל השיקה אתמול בערב (ד') שני שירותים חדשים, Cloud Natural Language API ו-Cloud Speech API, אשר יצטרפו לארסנל הכלים שמציעה החברה כחלק מ-Google Cloud Platform. כפי שניתן להבין משמם, שני ה-API-ים החדשים סובבים בעיקר סביב אלמנטים בתחום השפה ועתידים לסייע לחברות ליצור אינטראקציות מבוססות שיחה בצורה טובה יותר.

Cloud Natural Language API

הכלי החדש, ואולי המסקרן ביותר מבין השניים, הוא Cloud Natural Language API המאפשר למפתחים להבין בצורה עמוקה יותר את הטקסט אותו הם בוחנים ואף לגזור את המשמעויות הנסתרות העולות ממנו. גוגל ציידה את ה-API החדש בכמה יכולות מעניינות במיוחד שיכולות כבר עכשיו להועיל ללא מעט עסקים וחברות טכנולוגיה שונות.

Sentiment Analysis: הבנה כללית של המשמעות הנרחבת של הטקסט שהוזן. אפשרות זו תעניק למפתחים הבנה מהירה, אך יחסית שטחית, של הנושאים הכללים בפסקה כזו או אחרת. מידע זה יכול לעזור להם בסיווג הטקסט והקצאתו לגורמים רלוונטיים (טיפול בפניות, לידים בתחום המכירות ועוד). יתרה מכך, כפי שניתן לראות בהדגמה המצורפת, Sentiment Analysis אף תעניק ציון למידת החיוביות או השליליות של הטקסט מה שיאפשר קבלת החלטות מהירה יותר על ידי הגוף האמון על ניתוח הטקסט לכתבה המלאה >>

X