close menu

ריכוז מידע על אירוע ECCVi 2020 המקומי

כפי שהובטח, אני מארגן גרסה מקומית של כנס ECCV בו יציגו דוברים ישראליים את העבודות אותן הם הולכים להציג בכנס ECCV עצמו. נתחיל ונציין כי אין קשר רשמי לכנס ECCV העולמי וכי מדובר על יוזמה קהילתית מקומית שמטרתה היא להביא במה לחוקרים הישראלים ולאפשר להקהילה המקומית להיחשף לעבודתם לפני הכנס הבינלאומי. כל הרצאה בכנס תהייה בת 12 דקות בהן כל מרצה יציג את הנושאים העיקריים בעבודה שלו.

השנה, בעקבות מספר הגבוה מאוד שלי חוקרים ישראליים שהתקבלו ל-ECCV, האירוע המקומי יפוצל לשני אירועים בשני תאריכים שונים. האירוע הראשון יתקיים בתאריך ה-17/08/2020, בשעה 18:00 עד 21:00 (הוסף ליומןן) והאירוע השני יתקיים בתאריך ה-18/08/2020, בשעה 18:00 עד 21:00 (הוסף ליומן).

כמו כן, לאחר האירוע אשלח את כל המצגות והוידאו בצורה מסודרת בניוזלטר של הקהילה (הירשמו לניוזלטר כדי להישאר מעודכנים), בערוץ טלגרםבערוץ היוטיוב וגם אעדכן את העמוד הזה . ההרשמה לאירוע מתבצעת דרך הטופס הזה.

רשימת דוברים

17/08

  1. Leonid Karlinsky, Research scientist, IBM Research AI, OnlineAugment: Online Data Augmentation with Less Domain Knowledge, other members: Zhiqiang Tang, Yunhe Gao, Prasanna Sattigeri, Rogerio Feris, Dimitris Metaxas.
  2. Leonid Karlinsky, Research scientist, IBM Research AI, AR-Net: Adaptive Frame Resolution for Efficient Action Recognition, other members: Yue Meng, Chung-Ching Lin, Rameswar Panda, Prasanna Sattigeri, Aude Oliva, Kate Saenko, Rogerio Feris.
  3. Leonid Karlinsky, Research scientist, IBM Research AI, A Broader Study of Cross-Domain Few-Shot Learning, other members: Yunhui Guo, Noel C Codella, James V Codella, John R Smith, Kate Saenko, Tajana Rosing, Rogerio Feris.
  4. Amir Markovitz, Applied Scientist Amazon Rekognition, Can You Read Me Now? Content Aware Rectification using Angle Supervision, other members: Inbal Lavi, Or Perel, Shai Mazor, Roee Litman.
  5. Sharon Ayzik, MSc Student, Tel Aviv University, Deep Image Compression using Decoder Side Information, other members: Shai Avidan.
  6. Alon Shpigler and Yael Konforti, PhD Student, Ben Gurion University, Inference Graphs for CNN Intepretation, other members: Yael Konforti, Boaz Lerner, Aharon Bar Hillel.
  7. Or Litany, Postdoc, Stanford, PointContrast: Unsupervised Pre-training for3D Point Cloud Understanding, other members: Saining Xie, Jiatao Gu, Demi Guo, Charles R. Qi, Leonidas Guibas
  8. Ido Imanuel, MSc Student, Technion, Towards Precise Completion of Deformable Shapes, other members: Oshri Halimi, Ido Imanuel, Or Litany, Giovanni Trappolini, Emanuele Rodolà, Leonidas Guibas, Ron Kimmel.
  9. Yaniv Benny, MSc Student, Tel Aviv University, OneGAN: Simultaneous Unsupervised Learning of Conditional Image Generation, Foreground Segmentation, and Fine-Grained Clustering, other members: Lior Wolf.

רשימת דוברים 18/08

  1. Roi Herzig Phd, Student Tel Aviv University, Learning Canonical Representations for Scene Graph to Image Generation, other members: Amir Bar, Huijuan Xu, Gal Chechik, Trevor Darrell, and Amir Globerson.
  2. Moshe Lichtenstein (or Leonid Karlinsky), IBM Research intern, IBM Research AI, TAFSSL: Task-Adaptive Feature Sub-Space Learning for few-shot classification, other members: Prasanna Sattigeri, Rogerio Feris, Raja Giryes, Leonid Karlinsky.
  3. Liad Pollak, M.Sc Student, Weizmann Institute, Across Scales & Across Dimensions: Temporal Super Resolution using Deep Internal Learning, other members: Eyal Naor, George Pisha, Shai Bagon, Michal Irani.
  4. Ofri Kleinfeld, M.Sc. Student, Bar Ilan University, Learning Object Permanence from Video, other members: Aviv Shamsian, Amir Globerson, Gal Chechik.
  5. Itzik Ben Shabat, Research Fellow, Australian National University, DeepFit: 3D Surface Fitting via Neural Network Weighted Least Squares, other members: Stephen Gould.
  6. Dahlia Urbach, MSc Student, Technion, DPDist : Comparing Point Clouds Using Deep Point Cloud Distance, other memebers: Itzik Ben Shabat, Micahel Lindenbaum.
  7. Ofir Lindenbaum, Postdoc, Yale University, Diffusion Variational Autoencoder with Random Walk Sampling, other members: Henri Li, Alex Cloninger, Xiuyan Cheng.
  8. Gil Shomron, PhD Student, Technion, Thanks for Nothing: Predicting Zero-Valued Activations with Lightweight Convolutional Neural Networks, other memebers: Ron Banner, Moran Shkolnik, Uri Weiser.
עוד בנושא: