ארכיון כתבות עבור נובמבר, 2021

אנחנו שמחים להזמין אתכם לפרק הרביעי של ExplAInable במתכונת החדשה שלו. הפודקאסט יעסוק במגוון רחב של נושאים בתחום ה-ML ובכל פרק נסקור נושא אחד ספציפי. את הפודקאסט מגישים אורי גורן ותמיר נווה – שנינו יועצים בתחום ה-ML אשר מגיעים מרקעים מגוונים ומעניינים. אם אתם רוצים לשמוע עוד קצת עלינו ועל הפודקאסט החדש, אתם יכולים להאזין לפרק 0 שהכנו שמסביר קצת עלינו ועל מאחורי הקלעים של היוזמה הזו.

אנחנו בימים אלו מתחילים להעלות את הפרקים לכל הפלטפורמות השונות ובינתיים אתם יכולים להגיע אלינו דרך RSSספוטיפיאפל וגם ישירות דרך Podbean. אל תשכחו להירשם כמנויים כדי לא לפספס אף פרק שלנו.

על מה דברנו בפרק הזה?

לכתבה המלאה >>

סקירה זו היא חלק מפינה קבועה בה אני סוקר מאמרים חשובים בתחום ה-ML/DL, וכותב גרסה פשוטה וברורה יותר שלהם בעברית. במידה ותרצו לקרוא את המאמרים הנוספים שסיכמתי, אתם מוזמנים לבדוק את העמוד שמרכז אותם תחת השם deepnightlearners.


לילה טוב חברים, היום אנחנו שוב בפינתנו deepnightlearners עם סקירה של מאמר בתחום הלמידה העמוקה. היום בחרתי לסקירה את המאמר שנקרא: 

PonderNet: Learning to Ponder


פינת הסוקר:  

        המלצת קריאה ממייק: מומלץ בעיקר להרחבת אופקים

        בהירות כתיבה:  גבוהה

        ידע מוקדם: הבנה בסיסית ברשתות ובחוקי הסתברות

        יישומים פרקטיים אפשריים:


פרטי מאמר:

      לינק למאמר: זמין להורדה.

      לינק לקוד: לא רשמי 1, לא רשמי 2

      פורסם בתאריך: 02.09.2021, בארקיב (v2)

      הוצג בכנס: 8th ICML Workshop on Automated Machine Learning (AutoML 2021)


תחומי מאמר:

  • מודלים (במקרה הזה רשתות נוירונים) בעלי זמן חישוב אדפטיבי (תלוי במורכבות משימה)

ידע מוקדם:

  • מודלים (במקרה הזה רשתות נוירונים) בעלי זמן חישוב אדפטיבי (תלוי במורכבות משימה)
  • מרחק KL בין התפלגויות
  • התפלגות גיאומטרית 

תמצית מאמר: לכתבה המלאה >>

Each year, the MDLI (Machine Learning & Deep Learning Israel) community asks its members to complete a survey that helps us better understand the AI and ML industry in Israel. The results of the survey were used to create a few reports – a salary analysis and a behind-the-scenes look at how our salary calculator works. This third installment will address one of the burning questions in the field: Who is a data scientist, and what does he/she do?

This is a translation of the original post in Hebrew. The original version was written by Omri Goldstein.

לכתבה המלאה >>

ממשיכים את המסורת, וסוגרים את 2021 עם אירוע מקומי אחרון לשנה!

כפי שציינו בפוסט, אנו מארגנים גרסה מקומית לכנס NeurIPS במסגרתה דוברים ישראלים שהתקבלו לאירוע העולמי יוכלו לחלוק את העבודות שלהם עם הקהילה הישראלית.

נתחיל ונציין כי אין קשר רשמי לכנס NeurIPS העולמי; מדובר על יוזמה קהילתית מקומית, שמטרתה לאפשר לדוברים להציג את המחקרים שלהם בבמה נוספת, ולאפשר למי שלא ייקחו חלק בכנס העולמי ליהנות מתכנים והרצאות ברמה המקצועית הגבוהה ביותר.

באופן משמח במיוחד, התקבלו דוברים ישראליים רבים לאירוע העולמי ולכן פיצלנו את האירוע המקומי ליומיים: האירוע הראשון יתקיים אונליין ב-23/11/2021 בשעה 17:00 עד 20:00. האירוע השני יתקיים אונליין ב-24/11/2021 בשעה 17:00 עד 20:00.

להרשמה לשני האירועים לחצו כאן.

כמו תמיד, מצגות הדוברים וההקלטה של האירוע יהיו זמינים כאן, בערוץ הטלגרם ובערוץ היוטיוב שלנו. הם גם ישלחו בצורה מסודרת למנויים על הניוזלטר, אז אם טרם נרשמתם זו ההזדמנות.

לכתבה המלאה >>

אנחנו שמחים להזמין אתכם לאירוע MDLI – Speech Talks, שנעשה בשיתוף עם NICE. במהלך האירוע, שלושה דוברים מחברות מובילות יציגו התפתחויות מרתקות בתחום ה-Voice ועיבוד הסאונד: מזיהוי תרמיות באמצעות מדדים ביומטריים בקול, לשימוש בטרנספורמרים בתחום, ועד פרקטיקות לבניית הפייפליין.

האירוע יתקיים באופן מקוון ב-16.11.2021 ב-18:00-19:30. לרישום לאירוע לחצו כאן.

לכתבה המלאה >>

אנחנו שמחים להזמין אתכם לפרק השלישי של ExplAInable במתכונת החדשה שלו. הפודקאסט יעסוק במגוון רחב של נושאים בתחום ה-ML ובכל פרק נסקור נושא אחד ספציפי. את הפודקאסט מגישים אורי גורן ותמיר נווה – שנינו יועצים בתחום ה-ML אשר מגיעים מרקעים מגוונים ומעניינים. אם אתם רוצים לשמוע עוד קצת עלינו ועל הפודקאסט החדש, אתם יכולים להאזין לפרק 0 שהכנו שמסביר קצת עלינו ועל מאחורי הקלעים של היוזמה הזו.

אנחנו בימים אלו מתחילים להעלות את הפרקים לכל הפלטפורמות השונות ובינתיים אתם יכולים להגיע אלינו דרך RSSספוטיפיאפל וגם ישירות דרך Podbean. אל תשכחו להירשם כמנויים כדי לא לפספס אף פרק שלנו.

על מה דברנו בפרק הזה?

לכתבה המלאה >>

X