כתבות עם התגית Ron Litman

כפי שהובטח, גם השנה נארגן גרסה מקומית של כנס CVPR, בה יציגו דוברים ישראליים את העבודות אותן הם הולכים להציג בכנס CVPR עצמו. נתחיל ונציין כי אין קשר רשמי לכנס CVPR העולמי וכי מדובר על יוזמה קהילתית מקומית שמטרתה היא לתת במה לחוקרים הישראלים ולאפשר להקהילה המקומית להיחשף לעבודתם לפני הכנס הבינלאומי. כל הרצאה בכנס תהייה בת 12 דקות בהן כל מרצה יציג את הנושאים העיקריים בעבודתו.

אנו שמחים לראות שגם השנה מספר רב של חוקרים ישראליים התקבלו ל-CVPR, ועל כן האירוע המקומי יפוצל לשני אירועים בשני תאריכים שונים. האירוע הראשון יתקיים ב-02/06/2021 בשעה 13:00 עד 15:00 (להרשמה לחצו כאן), והאירוע השני יתקיים ב-03/06/2021 בשעה 13:00 עד 15:00 (להרשמה לחצו כאן).

תודה רבה לנותני החסות של האירוע, שאפשרו לנו לקיים אותו זו השנה השלישית: BeyondMinds.

לאחר האירוע כל המצגות של הדוברים והקלטות של ההרצאות ישלחו בניוזלטר של הקהילה (הירשמו לניוזלטר כדי להישאר מעודכנים), ויועלו בערוץ טלגרם, בערוץ היוטיוב וגם בעמוד הזה.

לכתבה המלאה >>

סקירה זו היא חלק מפינה קבועה בה אני סוקר מאמרים חשובים בתחום ה-ML/DL, וכותב גרסה פשוטה וברורה יותר שלהם בעברית. במידה ותרצו לקרוא את המאמרים הנוספים שסיכמתי, אתם מוזמנים לבדוק את העמוד שמרכז אותם תחת השם deepnightlearners.

 

לילה טוב חברים, היום אנחנו שוב בפינתנו deepnightlearners עם סקירה של מאמר בתחום הלמידה העמוקה. היום בחרתי לסקירה את המאמר שנקרא: 

 Sequence-to-Sequence Contrastive Learning for Text Recognition

פינת הסוקר:  

          המלצת קריאה ממייק: כמעט חובה (לא חייבים אך מומלץ בחום לחסידי למידת הייצוג ואוהבי OCR).

          בהירות כתיבה:  גבוהה.

          רמת היכרות עם כלים מתמטיים וטכניקות של ML/DL הנדרשים להבנת מאמר: בינוני (נדרשת הבנה מסוימת במושגי למידת הייצוג).

         יישומים פרקטיים אפשריים: שיפור ביצועים עבור משימות OCR כמו זיהוי לוחות רישוי, זיהוי של תמרורים עבור מערכות רכב אוטונומי, הקטנת גודל סט אימון מתויג הנדרש לרמת ביצועים נתונה.


פרטי מאמר:

      לינק למאמר: זמין להורדה.

      לינק לקוד: לא הצלחתי לאתר.

      פורסם בתאריך: 20.12.20, בארקיב.

      הוצג בכנס: NeurIPSi 2020.


תחומי מאמר:

  • למידת ייצוגים במימד נמוך למשימות זיהוי טקסט (כתב יד) בתמונה.
  • למידה מנוגדת (contrastive learning – CL) למשימות מיפוי סדרה לסדרה (sequence-to-sequence tasks – StST) .

כלים מתמטיים, טכניקות, מושגים וסימונים:

  • לוס מנוגד (contrastive loss).
  • אוגמנטציה של דאטה ליצירה של דוגמאות "דומות".
  • רשתות לעיבוד שדאטה סדרתי (sequential) כמו LSTM.

מבוא והסבר כללי על תחום המאמר: לכתבה המלאה >>

כפי שהובטח, אני מארגן גרסה מקומית של כנס CVPR בו יציגו דוברים ישראליים את העבודות אותן הם הולכים להציג בכנס CVPR עצמו. נתחיל ונציין כי אין קשר רשמי לכנס CVPR העולמית וכי מדובר על יוזמה קהילתית מקומית שמטרתה היא להביא במה לחוקרים הישראלים ולאפשר להקהילה המקומית להיחשף לעבודתם לפני הכנס הבינלאומי. כל הרצאה בכנס תהייה בת 12 דקות בהן כל מרצה יציג את הנושאים העיקריים בעבודה שלו.

השנה, בעקבות מספר הגבוה מאוד שלי חוקרים ישראליים שהתקבלו ל-CVPR, האירוע המקומי יפוצל לשני אירועים בשני תאריכים שונים. האירוע הראשון יתקיים בתאריך ה-07/06/2020, בשעה 18:00 עד 21:00 (הוסף ליומן) והאירוע השני יתקיים בתאריך ה-11/06/2020, בשעה 18:00 עד 21:00 (הוסף ליומן). תודה רבה גם ל-Applied Materials שלקחו חסות על האירוע ואיפשרו לו להתקיים.

כמו כן, לאחר האירוע אשלח את כל המצגות והוידאו בצורה מסודרת בניוזלטר של הקהילה (הירשמו לניוזלטר כדי להישאר מעודכנים), בערוץ טלגרם, בערוץ היוטיוב וגם אעדכן את העמוד הזה . ההרשמה לאירוע מתבצעת דרך הטופס הזה.

רשימת דוברים (7.6):

לכתבה המלאה >>

X