לחזות את המשרה הבאה שלכם: הצצה למרכז הפיתוח של חברת ZipRecruiter בישראל

מרבית המאמרים והכתבות בבלוג עוסקים ב-Machine Learning בהיבטים הקשורים לראייה ממוחשבת או עיבוד שפה טבעית, ולעתים נדירות אנו שומעים שימושים יצירתיים בתחומי פעילות שונים. מידי פעם אני מנסה להעניק הצצה לזוויות נוספות של הטכנולוגיה ולחשוף כיצד Machine Learning יכול לסייע במגוון רחב של תחומים.

אחד התחומים שמתחיל לאמץ לחיקו טכנולוגיות מתקדמות הוא תחום גיוס העבודה (HR), שרותם לאחרונה אלגוריתמים חכמים בכדי ליצור מודלים שיחזו בדיוק רב את מידת ההתאמה בין חברה מגייסת לבין מועמד פוטנציאלי. בשיטה "הישנה" מדובר עדיין על אתגר משמעותי שמצריך, משני הצדדים, להשקיע זמן לא מבוטל בכדי למצוא התאמה מלאה. בסופו של יום, כולנו היינו מעדיפים פשוט למצוא ישירות את החברות המתאימות לנו ביותר – ובאותה הנשימה, החברות עצמן היו מעדיפות לקצר באופן משמעותי את התהליך ולקלוט את העובד הרלוונטי כמה שיותר מהר.

בכדי ללמוד עוד על התחום ועל הדרך בה אלגוריתמים מעולם ה-Machine Learning מצליחים לחזות התאמות מסוג זה, ערכתי ראיון עם אבי גולן מחברת ZipRecruiter האמריקאית, בה הוא משמש כמנהל הפעילות של החברה בישראל וסגן נשיא להנדסה בחברה העולמית. להמשיך לקרוא לחזות את המשרה הבאה שלכם: הצצה למרכז הפיתוח של חברת ZipRecruiter בישראל

למידה אנושית: קורסים מובילים בתחום ה-Machine learning וה-Deep learning

מידי כמה שבועות ישנה בקשה בקבוצה לקורסים מומלצים בתחום ה-Machine learning בכללי וה-Deep learning בפרט. בדיוק לשם כך החלטתי להרים את הכפפה ולהכין רשימה מסודרת של כל הקורסים המומלצים בתחום. את הרשימה הנוכחית דרגו חברי הקהילה וסדר הופעתם ברשימה נגזר מכמות המצביעים עבור כל קורס וקורס. בנוסף לכך הכנתי רשימה של ספרים מומלצים בנושא, עבור מי שרוצה להעמיק מעבר. נתחיל?

1. CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

הקורס הראשון שקיבל הכי הרבה נקודות והומלץ על ידי מרבית חברי הקהילה הוא: "CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition" של אוניברסיטת סטנפורד. כפי שאתם בוודאי יכולים להבין לפי השם, הקורס עוסק בעיקר בעיבוד תמונה וזיהוי אוביקטים באמצעות רשתות נוירונים. דרישות הבסיס של הקורס הוא הכרה עם שפת התכנות פייתון, רקע באלגברה לינארית, חדו"א ולקינוח שליטה בסטטיסטיקה והסתברות.

אתר הקורס – לחצו כאן.
סילבוס וחומרי עזר – לחצו כאן.
מצגות בלבד – לחצו כאן.
וידאו – לחצו כאן. (מצורף למטה) להמשיך לקרוא למידה אנושית: קורסים מובילים בתחום ה-Machine learning וה-Deep learning