בחלק הזה הרגשתי צורך עז לשאול אותו על איך הם עושים את זה בפרקטיקה. זה נחמד שיש מסמך פומבי אבל מאוד סקרן אותי לדעת איך זה פוגש אותם ביום יום. להפתעתי המוחלטת, ג'ף הביא תשובה מאוד מסקרנת שחשפה, בפעם הראשונה עד כמה שידוע לי, על איך נראה תהליך שכזה בגוגל. ג'ף התחיל והסביר שהדבר הראשון שהם עושים, אשר בעל חשיבות רבה עבורם, הוא להסביר את העקרונות האלה לכל העובדים שמתעסקים בפיתוח מסוג זה. ג'ף ממש הדגיש כי יש לו חשיבות רבה לכך שזה לא יהיה "סתם מסמך פומבי" אלא משהו שכל עובד מכיר.

לכתבה המלאה >>

בשבוע שעבר התחלתי ניסוי קטן שבו אני מפרסם גם כאן בבלוג את כל הפוסטים החשובים שעלו בקבוצה בשבוע החולף (לצד הפרסום בניוזלטר). בשבוע שעבר קבלתי פידבקים מעולים לכן אני ממשיך עם כך גם השבוע. דרך אגב, אתם יכולים למצוא את הניוזלטר המלא בלינק הבא (יש בו מידע על המיטאפ שלו ועל כל המשרות החדשות שהתווספו ללוח משרות). אם אתם רוצים לקבל את הניוזלטר בצורה אוטומטית פשוט תירשמו כאן.

כפי שאתם יכולים לראות השבוע היה לנו שבוע מצוין עם לא מעט תוכן איכותי בקבוצה. מרבית הדיונים שנפתחו היו סביב עבודות ומאמרים חדשים שנכתבו לאחורנה והצליחו ליצור עניין רב בקרב חברי הקהילה. לשמחתי השבוע היו גם כמה מאמרים ופוסטים שנכתבו על ידי חברה הקבוצה עצמם מה שתמיד מצוין ויוצר דיונים מעולים.

Group's Highlights from last week

1. Imry Kissos from Amazon shared an interesting blog post from Google with the title "TF-Ranking: A Scalable TensorFlow Library for Learning-to-Rank". Imry also shared this great content: "Unsupervised Deep Learning – Google DeepMind & Facebook Artificial Intelligence NeurIPS 2018".

2. Amitai Armon from Intel shared with us an article they released at NeurIPS 2018. The article name is "Automated Testing of Graphics Units by Deep-Learning Detection of Visual Anomalies".

3. Yonatan Hadar from YellowRoad made us all feel much better with his new article: "Top Examples of Why Data Science is Not Just .fit().predict()".

4. Yam Peleg from Deep Trading open our eyes with this great article: "Auto-Keras: Efficient Neural Architecture Search with Network Morphism".

5. Rani Horev from Snip shared a new cool tool that he developed which will make your life easier next time you would find a new article.

6. Assaf Shocher from Weizmann Institute of Science shared an article he wrote with Shai Bagon, Phillip Isola, and Michal Irani. The article name is: "Internal Distribution Matching for Natural Image Retargeting". If you need to read only one post, make it this one.

7. Bonus: The one and only, Gal Yona from Cellebrite started a very important poll. Don't miss it.

גוגל השיקה אתמול בערב (ד') שני שירותים חדשים, Cloud Natural Language API ו-Cloud Speech API, אשר יצטרפו לארסנל הכלים שמציעה החברה כחלק מ-Google Cloud Platform. כפי שניתן להבין משמם, שני ה-API-ים החדשים סובבים בעיקר סביב אלמנטים בתחום השפה ועתידים לסייע לחברות ליצור אינטראקציות מבוססות שיחה בצורה טובה יותר.

Cloud Natural Language API

הכלי החדש, ואולי המסקרן ביותר מבין השניים, הוא Cloud Natural Language API המאפשר למפתחים להבין בצורה עמוקה יותר את הטקסט אותו הם בוחנים ואף לגזור את המשמעויות הנסתרות העולות ממנו. גוגל ציידה את ה-API החדש בכמה יכולות מעניינות במיוחד שיכולות כבר עכשיו להועיל ללא מעט עסקים וחברות טכנולוגיה שונות.

Sentiment Analysis: הבנה כללית של המשמעות הנרחבת של הטקסט שהוזן. אפשרות זו תעניק למפתחים הבנה מהירה, אך יחסית שטחית, של הנושאים הכללים בפסקה כזו או אחרת. מידע זה יכול לעזור להם בסיווג הטקסט והקצאתו לגורמים רלוונטיים (טיפול בפניות, לידים בתחום המכירות ועוד). יתרה מכך, כפי שניתן לראות בהדגמה המצורפת, Sentiment Analysis אף תעניק ציון למידת החיוביות או השליליות של הטקסט מה שיאפשר קבלת החלטות מהירה יותר על ידי הגוף האמון על ניתוח הטקסט לכתבה המלאה >>

פוסט זה ירכז משרות בתחום ה-Machine Learning בישראל. ברשימה למטה ניתן למצוא חברות גדולות, סטארטאפים ומעבדות מחקר אקדמאיות המחפשות עובדים במגוון תחומים.

בימים אלו אני עובד על השקה של לוח משרות חדש ומתקדם, במידה ואתם מעוניינים להוסיף משרה אתם מוזמנים לפנות אלי במייל: uri@machinelearning.co.il

רוצים לקבל גישה ללוח משרות החדש לפני כולם? היכנסו לקישור הבא.

לכתבה המלאה >>

אירוע המפתחים של גוגל, אשר התקיים בשבוע שעבר, חשף מגוון רחב של מוצרים וטכנולוגיות אותן עתידה גוגל להציע לקהל הרחב בעתיד הקרוב מאוד. מי שהקשיב לנאום הפתיחה של מנכ"ל גוגל, סונדאר פיצ'אי, בוודאי זוכר את מספר הפעמים הרב בו הוזכר תחום ה-Machine Learning ועד כמה הודגשה השפעתו על כמעט כל פיתוח שהוצג באותו הערב.

לקראת כנס Google Next שיתקיים מחר בתל אביב, קיימנו ראיון עם ניר חינסקי, מנהל פעילות הענן של גוגל באזור MEA, ששפך אור על החשיבות הרבה שמייחסת גוגל לתחום ה-Machine Learning.

לכתבה המלאה >>