ExplAInable פודקאסט: סטטיסטיקה בייסיאנית
אורי אליאבייב, 10/04/2022
אנחנו שמחים להזמין אתכם לפרק ה-11 של ExplAInable במתכונת החדשה שלו. הפודקאסט יעסוק במגוון רחב של נושאים בתחום ה-ML ובכל פרק נסקור נושא אחד ספציפי. את הפודקאסט מגישים אורי גורן ותמיר נווה – שנינו יועצים בתחום ה-ML אשר מגיעים מרקעים מגוונים ומעניינים. אם אתם רוצים לשמוע עוד קצת עלינו ועל הפודקאסט החדש, אתם יכולים להאזין לפרק 0 שהכנו שמסביר קצת עלינו ועל מאחורי הקלעים של היוזמה הזו.
אנחנו בימים אלו מתחילים להעלות את הפרקים לכל הפלטפורמות השונות ובינתיים אתם יכולים להגיע אלינו דרך RSS, ספוטיפי, אפל וגם ישירות דרך Podbean. אל תשכחו להירשם כמנויים כדי לא לפספס אף פרק שלנו.
סטטיסטיקאים נחצים ל2 מחנות: הסטטיסטיקאים הקלאסיים-תדירותיים, והסטטיסטיקאים הבייסיאנים.
סטטיסטיקה בייסיאנית היא גישה שונה לסטטיסטיקה, שמנסה לדון בסבירות לא רק של הדאטא הנצפה בהנתן השערה, אלא גם בסבירות של הפרמטרים של ההתפלגות.
מודלים רבים כגון GMM, Naive Bayes ו Latent Dirrechlet allocation מתבססים על סטטיסטיקה בייסיאנית, ולאחרונה גם רשתות נוירונים זוכות לפרשנות בייסיאנית.
בפרק נדבר על ההבדלים, ועל האומדים השונים של 2 הגישות.
אורי אליאבייב
