ExplAInable פודקאסט: זרימות מנורמלות עם מייק ארליכסון

אנחנו שמחים להזמין אתכם לפרק נוסף של ExplAInable במתכונת החדשה שלו. הפודקאסט יעסוק במגוון רחב של נושאים בתחום ה-ML ובכל פרק נסקור נושא אחד ספציפי. את הפודקאסט מגישים אורי גורן ותמיר נווה – שנינו יועצים בתחום ה-ML אשר מגיעים מרקעים מגוונים ומעניינים. אם אתם רוצים לשמוע עוד קצת עלינו ועל הפודקאסט החדש, אתם יכולים להאזין לפרק 0 שהכנו שמסביר קצת עלינו ועל מאחורי הקלעים של היוזמה הזו.

אנחנו בימים אלו מתחילים להעלות את הפרקים לכל הפלטפורמות השונות ובינתיים אתם יכולים להגיע אלינו דרך RSS, ספוטיפי, אפל וגם ישירות דרך Podbean. אל תשכחו להירשם כמנויים כדי לא לפספס אף פרק שלנו.

בפרק השבוע, מייק (אורח ותיק ב ExplAInable), הגיע לדבר על Normalized Flows. שהוא מודל חדש ליצירת תמונה מטקסט, או תמונה מתמונה בדומה ל Diffusion model, GANS and VAE.

בפרק הם דיברו על ההבדלים בין המודלים, על היתרון ב density estimations, הבניה המיוחדת שלו ועוד.

האזנה נעימה:)