ExplAInable פודקאסט: חיפוש וקטורי מקורב
אנחנו שמחים להזמין אתכם לפרק נוסף של ExplAInable במתכונת החדשה שלו. הפודקאסט יעסוק במגוון רחב של נושאים בתחום ה-ML ובכל פרק נסקור נושא אחד ספציפי. את הפודקאסט מגישים אורי גורן ותמיר נווה – שנינו יועצים בתחום ה-ML אשר מגיעים מרקעים מגוונים ומעניינים. אם אתם רוצים לשמוע עוד קצת עלינו ועל הפודקאסט החדש, אתם יכולים להאזין לפרק 0 שהכנו שמסביר קצת עלינו ועל מאחורי הקלעים של היוזמה הזו.
אנחנו בימים אלו מתחילים להעלות את הפרקים לכל הפלטפורמות השונות ובינתיים אתם יכולים להגיע אלינו דרך RSS, ספוטיפי, אפל וגם ישירות דרך Podbean. אל תשכחו להירשם כמנויים כדי לא לפספס אף פרק שלנו.
הפעם הפרק מדבר על הנושא הכי חם בתקופה האחרונה: וקטורים!
כיום, כמעט כל דבר הופך לוקטור, מילים, מסמכים, תמונות וכו. מה שלא יודעים שמאחורי הקלעים נדרשת עבודה לא פשוטה של חיפוש, דירוג וזיהוי אנומליות.
חיפוש וקטורי בקנה מידה גדול זו בעיה הנדסית לא פשוטה, עם אילוצי זמן ריצה וזכרון.
בפרק הזה הם סקרו שלושה אלגוריתמים לחיפוש מקורב ועל סוגי הוקטורים המתאימים.
מוזמנים להאזין 🙂