הצצה לכל הסדנאות המעשיות בכנס Nvidia AI summit בישראל

השנה החליטה חברת Nvidia לקיים כנס פיזי בארץ בשם Nvidia AI summit וגם השנה אנחנו עושים איתם שיתוף פעולה עם הקהילה. הכנס יתקיים בין ה15 ל-16 בתל לאוקטובר בתל אביב והפעם עם אורח מיוחד: מנכ"ל החברה, ג'נסן הואנג, שיגיע במיוחד לישראל לטובת הכנס ואף יחשוף מספר הכרזות מעניינות בתחום ה-ML.

כפי שציינתי, הכנס יתקיים במשך יומיים כאשר ב-15 ישנן סדנאות מיוחדות ופרקטיות של Nvidia (עליהן ארחיב בהמשך) ולאחר מכן, הכנס עצמו עם הקינוט של מנכ"ל Nvidia ואג'נדה מלאת הרצאות ותכנים מתקדמים.

לצד הכנס עצמו, יש גם מספר סדנאות מקצועיות בתשלום ש-Nvidia ארגנה השנה והן עוסקות בכמה מהנושאים החמים ביותר בתחומי ה-ML. הסדנאות יתקימו יום לפני הכנס וכל סדנא היא באורך יום מלא. הסדנאות מועברות על ידי מדריך מוסמך של Nvidia, ובסופה של כל סדנא תוענק למשתתפים תעודת הסכמה רשמית מטעם החברה. לצד כל זה, מי שרוכש כרטיס לסדנא, יקבל גם כרטיס אוטומטית לכנס שמתקיים יום אחרי.

אם אתם רוצים לראות אילו סדנאות קיימות ולבחור מה שמתאים לכם, אתם יכולים להיכנס ללינק הזה בו כל הסדנאות מרוכזות.

עכשיו נצלול ונפרט על כל סדנא, כדי שתוכלו לדעת מה הסדנא הרלוונטית ביותר עבורכם:

שם הסדנה: 

Model Parallelism: Building and Deploying Large Neural Networks

נושא הסדנא:

סדנה זו תספק למשתתפים בה את הידע והיכולות הבסיסיים הנדרשים לפיתוח ואימון של רשתות נוירונים גדולות מאוד (Very Large Deep Neural Networks, DNNs) – שעומדות מאחורי כל מודלי השפה הגדולים (LLMs) ומוצרי ה-Generative AI שאנחנו מכירים כיום, כמו ChatGPT ואחרים.

למי מיועדת הסדנה? מי קהל היעד שלה?

הסדנה מיועדת למפתחות ומפתחים, מהנדסות ומהנדסים, חוקרים, וכל מי שמתעניין בבינה מלאכותית ובעל הבנה טובה בלמידה עמוקה, ובקונספטים של אימוני מודלים מקביליים, כמו גם היכרות טובה והבנה של PyTorch.

מטרות הסדנה – מה מבצעי הסדנה ילמדו?

• כיצד לאמן רשתות נוירונים על גבי מספר שרתים במקביל.
• שימוש בטכניקות שונות, כמו Activation Checkpointing, Gradient Accumulation ו-Model Parallelism על מנת להתגבר על האתגרים שטמונים במודלים עם טביעת-זיכרון גדולה במיוחד.
• ללמוד לאתר ולהבין דפוסים של ביצועי אימון מודלים, על מנת לעשות אופטימיזציה לארכיטקטורה ולשפר את תהליך אימון המודלים.
• להוציא לפרודקשן מודלים גדולים במיוחד על גבי מספר GPUs באמצעות שימוש בשרת Inference מסוג NVIDIA Triton.

למידע נוסף והרשמה לחצו כאן.

שם הסדנה: 

Fundamentals of Deep Learning

נושא הסדנא:

סדנה זו תעסוק ביסודות החשובים למפתחים שעושים את צעדיהם הראשונים בעולם הלמידה העמוקה והבינה המלאכותית.

למי מיועדת הסדנה? מי קהל היעד שלה?

הסדנה מיועדת למפתחות ומפתחים, מהנדסות ומהנדסים, סטודנטים, חוקרים, וכל מי שמתעניין בבינה מלאכותית ובעל הבנה בסיסית בפיתוח עם Python 3, כולל הכרה של מבני נתונים מסוג Pandas. כמו כן, נדרשת הבנה ב-Regression Line.

סיום של הסדנה בהצלחה יאפשר למשתתפים לקבל תעודת הסמכה מבית מכון הלמידה העמוקה של אנבידיה, NVIDIA DLI.

מטרות הסדנה – מה מבצעי הסדנה ילמדו?

• טכניקות היסוד והכלים הבסיסיים הדרושים כדי לאמן מודלי Deep Learning
• עבודה עם סוגי הדאטה הנפוצים ב-Deep Learning והכרת ארכיטקטורת המודלים הפופולריים.
• ללמוד כיצד לשפר מאגרי מידע לטובת שיפור דיוק המודלים.
• מינוף מנגנוני למידה בין מודלים על מנת להגיע לתוצאות היעילות ביותר עם פחות מידע ופחות כוח מחשוב.
• בניית הביטחון האישי שדרוש כדי לעשות בעצמכם פרויקטים בבינה מלאכותית ולמידה עמוקה.

למידע נוסף והרשמה לחצו כאן.

שם הסדנה:

Building AI-Based Cybersecurity Pipelines

נושא הסדנה:

סדנה זו צוללת אל עולם הסייבר סקיוריטי כאתגר Big Data, ועוסקת בפיתוח טכנולוגיות בינה מלאכותית להתמודדות עם אתגרי סייבר בעידן הנוכחי בקרב ארגונים, סטארט-אפים וחברות מכל הסוגים.

למי מיועדת הסדנה? מי קהל היעד שלה?

הסדנה מיועדת לאנשי Data Science ו-Data Analysis, שמעוניינים ללמוד כיצד למנף את הטכנולוגיות בעידן הבינה המלאכותית, לטובת פיתוח מוצרי סייבר-סקיוריטי. על משתתפי הסדנה להגיע עם היכרות מוקדמת בסייבר-הגנתי, ניסיון מקצועי כאנשי Data Science או Data Analysis, וכן בעלי ידע ב-Linux Command Line ובפיתוח באמצעות Python.

מטרות הסדנה – מה מבצעי הסדנה ילמדו?

• לבנות פייפליין ב-Morpheus כדי לעבד ולבצע Inference מבוסס AI על כמויות דאטה עצומות בזמן אמת עבור פתרונות סייבר-סקיוריטי, זיהוי תוקפים ואנומליות ברשת.
• הטמעה של מודלי AI מסוגים שונים עם קלט של מגוון סוגי דאטה שונים לטובת ביצוע פעולות שונות כמו זיהוי מידע רגיש/סודי, זיהוי אנומליות בדפוסי התנהגות של משתמשי הארגון, וכן זיהוי טביעת אצבע דיגיטלית.
• מינוף של כלי הליבה של Morpheus AI Framework, כולל ה-SDK וממשק מבוסס פקודות (CLI – Command-Line Interface) ושרת NVIDIA Triton Inference Server.

למידע נוסף והרשמה לחצו כאן.

שם הסדנה: 

Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA Python 

נושא הסדנה:

סדנה זו עוסקת ביסודות שעומדים מאחורי מחשוב מואץ (Accelerated Computing) באמצעות שימוש ב-CUDA Python ובמעבדים גרפיים (GPUs). 

למי מיועדת הסדנה? מי קהל היעד שלה?

הסדנה מיועדת למפתחות ומפתחים, מהנדסות ומהנדסים, חוקרים, שרוצים להעמיק ביסודות המחשוב המואץ ולדעת כיצד ניתן לבנות ולהריץ אפליקציות שונות על גבי פלטפורמת הפיתוח CUDA מבית אנבידיה. הסדנה מתאימה לבעלי היכרות בסיסית עם Python (כולל היכרות עם לולאות, סוגי משתנים, לולאות, פונקציות ועו'). כמו כן, נדרשות יכולות תכנות עם NumPy.

לא נדרשת היכרות עם פיתוח באמצעות NVIDIA CUDA.

טכנולוגיות בהן יהיה שימוש בסדנה:

בין הטכנולוגיות בהן יהיה שימוש נמצאות CUDA, Numba, NumPy

מטרות הסדנה – מה מבצעי הסדנה ילמדו?

• כיצד לייצר NumPy Ufuncs מואצות באמצעות GPU עם מספר שורות קוד בלבד.
• הגדרה של קוד מקבילי באמצעות NVIDIA CUDA.
• כתיבת קרנל מקוסטם ומבוסס CUDA לטובת ביצועים וגמישות מקסימליים.
• שימוש ב-Memory Coalescing ובזיכרון On-Device משותף על מנת להגדיל את רוחב הפס של הקרנל ב-CUDA.

למידע נוסף והרשמה לחצו כאן.