Nebius Academy: לא רק תיאוריה! ראיון בלעדי עם צוות האקדמיה

תחום הדאטה סיינס והבינה המלאכותית (AI) ממשיך לדהור, והפער בין הלימוד האקדמי לצרכים בשטח הולך וגדל. ארגונים לא מחפשים רק תיאורטיקנים, הם מחפשים אנשי מקצוע שיודעים לקחת בעיה עסקית, להפוך אותה למודל, ולשים אותה ב-Production.

כדי להבין איך מגשרים על הפער הזה, אירחנו בפודקאסט "Hidden Layers" את הצוות של Nebius Academy (לשעבר Y-Data), כרמל, מנהל התוכנית, ואת נועה לובין, מרצה בכירה. בשיחה הם חושפים את המודל ההוליסטי שפיתחו, המשלב ידע תיאורטי עמוק עם פרקטיקה תעשייתית ומסבירים למה זה הופך את הבוגרים שלהם ל-Data Scientists המבוקשים ביותר בשוק.

Nebius Academy:

כפי שכרמל הסביר לפני שנתיים Y-Data התמזגה עם Nebius Academy, שהיא חלק ניכר מחברת Nebius – חברת הענן העולמית שמתמחה בתשתיות ובפתרונות AI, וזוכה במכרזים טכנולוגיים גדולים (כמו פרויקט המחשב-על במודיעין). כחלק מהאסטרטגיה הכללית של נביוס להעברת הכשרות בכל העולמות ה-AI ולהכשיר אנשי דאטה סיינס ברמה הגבוהה ביותר המיזוג יצר את ההזדמנות ליצור את הקורס הפיזי הראשון שלהם.

ההכשרה היא הזדמנות ייחודית ללמוד דאטה סיינס מהיסוד, בתוך הקונטקסט של חברה טכנולוגית מובילה, שמפתחת תשתיות AI מתקדמות. היתרון הוא כפול:

• חשיפה לתשתיות ענן ו-MLOps: הסטודנטים מתרגלים ובוחנים מודלים על סביבות ענן וכלים מתקדמים (כמו Nebius Cloud), ומתנסים בפתרון אתגרים של פריסה וניטור (Monitoring & Data Drift) כבר במהלך הקורס.

• ידע מותאם תעשייה: ההכשרה מועברת על ידי מומחים שחיים ונושמים את התחום ביום-יום, ומעניקים ידע שמותאם לדרישות העדכניות של השוק.
  

הקורס: שילוב מנצח בין ML קלאסי, Generative AI ופרודקשן

קורס AI Powered Data Science הוא תשובה ישירה לשוק המשתנה, ומכסה את כל קשת המיומנויות הנדרשות כיום:

למרות הפיתוי להשתמש ב"קופסאות שחורות", הבסיס המדעי הוא עדיין המפתח. כרמל ונועה הדגישו כי היכולת לבצע אבולואציה (Evaluation) נכונה של ביצועי המודל היא היתרון התחרותי הגדול ביותר. בקורס מושם דגש על:

• ML קלאסי – הפתרון היעיל והאמין: כרמל ונועה סיפרו כי בפרקטיקה, מודלי למידת מכונה קלאסיים (Supervised ו-Unsupervised Learning) עדיין שולטים בפתרון בעיות עסקיות רבות. הם מהירים יותר, זולים יותר, וחשוב מכל, ניתנים להסבר (Explainable) הרבה יותר ממודלי Deep Learning מורכבים. הקורס מקפיד לשמר את לימוד הכלים הקלאסיים, כמו רגרסיה לוגיסטית, יערות אקראיים ואשכול, לצד מודלי דאטה בסיסיים, כדי שהסטודנטים ידעו להתאים את הפתרון לבעיה ולא יגיעו עם "פטיש 5 קילו" לכל משימה.

• בסיס מתמטי וסטטיסטי חזק: הבנה עמוקה של האלגוריתמיקה ושל יסודות הסטטיסטיקה מנקודת מבט יישומית (דגש על מדדים רלוונטיים ולא על הטלות קובייה).
• אחריות ואתיקה (Responsible AI): ההכשרה כוללת כלים מעשיים ב-Explainable AI כדי שהסטודנטים יוכלו להבין, להסביר ולבקר את המערכות שהם בונים, ולוודא שהן אמינות ועומדות בסטנדרטים.

3. מהתיאוריה לפרודקשן: מעניקים לכם ניסיון אמיתי

המודל של נביוס אקדמי שם את הדגש על הליווי אל עבר הפרודקשן. נועה מציינת שהיא מנסה לקשר את שיעורי הבית של הסטודנטים ישירות למשימות במקום העבודה הנוכחי שלהם, כדי לייצר למידה רלוונטית ומיידית.

פרויקט הגמר (The Ultimate Test): הסטודנטים, בצוותים קטנים, מקבלים בעיה עסקית מורכבת מחברה שותפה. מדובר בשינוי כללי שלם:

• דאטה אמיתי: עבודה על דאטהסטים גולמיים ומאתגרים, שמחייבים ניקוי, תיוג מחדש ופיצ'ור הנדסי. כפי שנועה סיפרה, בפרויקט קודם עם פידו, הצוות לא רק פתר בעיית סיווג מסמכים פיננסיים אלא הנחה את החברה כיצד לשפר את תהליך תיוג הנתונים שלהם להבא!
• פתרון 360: הסטודנטים נדרשים להבין את הבעיה העסקית, לתרגם אותה לבעיית ML, לבחור את האלגוריתם (מ-ML קלאסי ועד GenAI), ולבסוף – לבנות Pipeline שרץ בפרודקשן.

המרצים: אנשי מפתח מהתעשייה

התוכנית מובלת על ידי שורה של מרצים שהם ממובילי תחומם בישראל, כולל מומחים מגוגל, דיפמיינד, AI21 ועוד. אלו אנשים שנבחרו לא רק בשל הידע שלהם, אלא בזכות אהבתם האמיתית להוראה ולמנטורינג. הם מלווים את הסטודנטים באופן צמוד, הן בפתרון בעיות טכניות והן בהכוונה מקצועית, תוך יצירת קהילה תומכת שממשיכה לפעול הרבה לאחר סיום הקורס.

למי מתאים הקורס ואיך מתחילים?

הקורס מיועד לאנשים מוטיבציה גבוהה ובעלי רקע חזק במדעי המדויקים, הנדסה או פיתוח (STEM), שמוכנים להשקיע את המאמץ הנדרש כדי לעבור הסבה משמעותית. אם אתם:

• במקצועות מדעיים או הנדסיים ומחפשים קפיצת מדרגה ל-Data Science.
• מפתחים או אנליסטים שרוצים להתחזק בצד התיאורטי והפרקטי של AI/ML.
• אנשי דאטה מנוסים המחפשים להרחיב את הכלים בתחום הגנרטיבי והפריסה (MLOps).

אם אתם מחפשים הכשרה שלא רק תלמד את התיאוריה, אלא תספק לכם את החשיבה המדעית, הכלים הטכניים והניסיון המעשי של פרויקט פרודקשן כדי להפוך לדאטה סיינס מהשורה Nebius Academy היא המסגרת הנכונה והמומלצץ עבורכם.

היכנסו לפודקאסט, שמעו את השיחה המלאה, ואם אתם עומדים בדרישות – הירשמו למבחני הקבלה.

לפרטים נוספים והרשמה (מיון קפדני מתקיים עכשיו): לאתר הקורס.

אל תשכחו להירשם עם הקוד הנחה שלנו במעמד הרישום: NebiusDS2025

להרשימה ישירה למבחן הקבלה.

להאזנה לפודקאסט "Hidden Layers" ולקבלת פרטים על הקורס:

לצפייה ביוטיוב, לחצו כאן.

להאזנה בספוטיפיי, לחצו כאן.

להאזנה כללית.

לכל הכתבות שלנו על הקורסים של Nebius Academy (לשעבר Y-Data).

מוזמנים לפנות לכרמל בלינקדאין לשאלות אישיות על התאמה לתוכנית!