כתבות מאת ExplAInable

אנחנו שמחים להזמין אתכם לפרק השני של ExplAInable במתכונת החדשה שלו. הפודקאסט יעסוק במגוון רחב של נושאים בתחום ה-ML ובכל פרק נסקור נושא אחד ספציפי. את הפודקאסט מגישים אורי גורן ותמיר נווה – שנינו יועצים בתחום ה-ML אשר מגיעים מרקעים מגוונים ומעניינים. אם אתם רוצים לשמוע עוד קצת עלינו ועל הפודקאסט החדש, אתם יכולים להאזין לפרק 0 שהכנו שמסביר קצת עלינו ועל מאחורי הקלעים של היוזמה הזו.

אנחנו בימים אלו מתחילים להעלות את הפרקים לכל הפלטפורמות השונות ובינתיים אתם יכולים להגיע אלינו דרך RSS, גוגל פודקאסט, ספוטיפי, אפל וגם ישירות דרך Podbean. אנחנו בעתיד הקרוב נוסיף עוד פלטפורמות ומקורות האזנה (יכול להיות שכעת חלק מהלינקים טרם עובדים).

לכתבה המלאה >>

אנחנו שמחים להזמין אתכם לפרק הראשון של ExplAInable במתכונת החדשה שלו. הפודקאסט יעסוק במגוון רחב של נושאים בתחום ה-ML ובכל פרק נסקור נושא אחד ספציפי. את הפודקאסט מגישים אורי גורן ותמיר נווה – שנינו יועצים בתחום ה-ML אשר מגיעים מרקעים מגוונים ומעניינים. אם אתם רוצים לשמוע עוד קצת עלינו ועל הפודקאסט החדש, אתם יכולים להאזין לפרק 0 שהכנו שמסביר קצת עלינו ועל מאחורי הקלעים של היוזמה הזו.

אנחנו בימים אלו מתחילים להעלות את הפרקים לכל הפלטפורמות השונות ובינתיים אתם יכולים להגיע אלינו דרך RSS, ספוטיפי, אפל וגם ישירות דרך Podbean. אנחנו בעתיד הקרוב נוסיף עוד פלטפורמות ומקורות האזנה (יכול להיות שכעת חלק מהלינקים טרם עובדים). לכתבה המלאה >>

לינק לגוגל פודקאסט.
לינק לאפל פודקאסט.

הפרק בשיתוף "להבין את סין".

האם סין תנצח במרוץ ?

ב-2017 הציג הממשל הסיני את התכנית האסטרטגית שלו לבינה מלאכותית, שמטרת העל שלה היא ביסוס סין כמובילה העולמית במחקר, פיתוח ויישום בינה מלאכותית עד שנת 2030. התוכנית למעשה מהווה המשך ישיר ונדבך קריטי ביישום תכנית החומש ה-13 (2016-2020) והתכנית האסטרטגית "Made in China 2025" ששמה לה למטרה להעלות את סין במעלה שרשרת הערך הגלובלית ולהפוך מ"מהמפעל של העולם" לכלכלה חדשנית המבוססת על תעשיות עתירות-ידע ושירותים מתקדמים – תוך הקטנה דרסטית של התלות ברכיבי ליבה תוצרת חוץ (כמו שבבים, מערכות הפעלה, רכיבי מנועים מתקדמים וכו').

תכנית זו, השואבת את השראתה מהתוכנית הגרמנית "תעשייה 4.0", נועדה לקדם את יכולותיה ולחזק את מעמדה של סין בזירה הבינלאומית מבחינה כלכלית, מחקרית וגיאו-פוליטית, כמו גם לשפר את איכות החיים, הביטחון, הרווחה והיציבות החברתית בסין אל מול השינויים החברתיים והדמוגרפיים (ובראשם הזדקנות האוכלוסייה) שהיא עוברת.  הממשל מזהה מספר תעשיות "חוד החנית" שבהן על התעשייה הסינית להתמקד – חלל, רובוטיקה, אנרגיה ירוקה, IoT, תשתיות תחבורה, רפואה ועוד.   הממשל הסיק שהמשותף לכל התעשיות הוא חשיבות הבינה המלאכותית כדי להשיג בהן את פריצות דרך הטכנולוגיות הבאות.    וכך נוצרה לה "תכנית פיתוח הדור החדש של האינטליגנציה המלאכותית", או בשמה הקליט יותר:  AI 2030.

כמיטב המסורת של התוכניות האסטרטגיות מבית היוצר של הממשל הסיני – מדובר בתוכנית מקיפה ומפורטת, שנועדה להנחות ולמקד את כל הגופים הרלוונטיים במשק הסיני על מטרות ברורות, יעדים מדידים, סקטורים מועדפים וכו'. ננסה לסכם כאן את עיקרי התוכנית ודרכי הפעולה המרכזיות, ולעמוד על היתרונות והחסרונות המרכזיים של סין בכדי להשיג את מטרותיה.

עיקרי התוכנית:

לכתבה המלאה >>

אני שמח להזמין אתכם לאירוע השני שלנו בסדרת ML Advanced Methods שנעשים בשיתוף עם Mobileye. בכל אירוע מסוג זה, נסקור מספר עבודות בנושאים מתקדמים בתחום ה-ML ונציג פרקטיקות נפוצות לשימוש במודלים שונים. הפעם יש לנו שני דוברים שידברו על נושאים מרתקים במיוחד בתחום הראייה הממוחשבת -פרטים נוספים בהמשך הכתבה. האירוע יתקיים ב-21.7 בשעה 18:00.

ההרשמה מתבצעת דרך הלינק הזה.

לכתבה המלאה >>

English version

Arabic version

כמו בשנים קודמות, גם השנה קיימנו את הסקר השנתי של קהילת MDLI, במטרה למפות מגמות שונות בקרב העוסקים בתחומי ה-Data Science וה-Machine Learning. השנה מספר יוצא דופן של משיבים ומשיבות מילאו את הסקר השנתי שלנו – 1,250 איש – הישג מכובד לכל הדעות. עמרי גולדשטיין, מפתח אלגוריתמים, מדען נתונים ובעל הבלוג "מבוסס נתונים", ניתח את נתוני הסקר. מתוכם הפקנו את דו"ח השכר של קהילת MDLI לשנת 2021, ולצד זאת פיתחנו מחשבון שכר ייעודי עבור מקצועות הדאטה בארץ.

בשבועות הקרובים יועלו לאתר מספר דו"חות נוספים שיכילו ניתוחים שונים של תוצאות הסקר, ביניהם: כיצד נבנה מחשבון השכר החדש שלנו, מצב פערי השכר המגדריים בשוק וניתוח התפקידים השונים ותחומי האחריות הנלווים אליהם. דו"ח השכר המלא הוא החלק הראשון בסדרה, והוא מובא כאן לפניכם/ן.

בדו"ח הנ"ל נפלח את נתוני השכר שעלו בסקר לפי תפקיד, השכלה, רמת בכירות, גיל, ניסיון, מגדר ועוד. כשמנתחים את ההשפעה של התשובות השונות על השכר, אנחנו כמובן חשופים להשפעה של משתנים מתערבים. למשל, השכר הממוצע בסקר היה 38,500 ש"ח בחודש עבור מי שעובדים בתל אביב, לעומת 26,700 ש"ח בחודש בממוצע בירושלים. הנתונים האלו עשויים להיות שימושיים עבור מי ששוקל מעבר מהבירה לתל אביב או להיפך, אבל בוודאי לא ניתן לצפות לקפיצה של כ-12,000 ש"ח בשכר רק כתלות בשינוי מקום מגורים. אולי היצע המשרות שונה בתל אביב? או רמת ההשכלה הממוצעת? אין סוף לחיתוכים שניתן לעשות ולקשרים הסיבתיים שניתן לחפש. בדו"ח הזה נסתפק בחיתוכים סביב שניים או שלושה משתנים בכל פעם ונציג עבור כל קטגוריה לא רק את הממוצע, אלא גם מדדים סטטיסטיים אחרים שילמדו אותנו על ההתפלגות כולה.

הערה: מתוך שמירה קנאית מאוד על פרטיות המשיבים (ועל יכולת ההכללה מהמסקנות) לא תוצג שום נקודת דאטה בודדת והנתונים יהיו תמיד באגרגציה של לכל הפחות 10 דגימות.

מחשבון השכר

לפני שנתחיל, כפי שציינו, השנה נשיק לראשונה את מחשבון השכר של קהילת MDLI שמבוסס על נתוני הסקר. ניסיון למצוא מידע על שכר במקצועות ההיי-טק מסתיים לרוב בטבלאות שכר של חברות השמה שונות. הטבלאות האלו שימושיות, אך אינן שקופות בשום צורה – כיצד חושבו המשכורות? מה גודל המדגם ולאורך כמה זמן נמדד? מה משמעות הטווח? וכו'. הנתונים שלנו מאפשרים לבנות טבלת שכר אלטרנטיבית בפורמט המקובל, ובמחשבון השכר תוכלו גם לקבל את הטווח בו נמצאות 50% מהדגימות (או איפה המודל חוזה שיהיו 50% מהדגימות) ולא רק את התחזית הממוצעת. מוזמנים להתנסות במחשבון בלינק הבא. לכתבה המלאה >>

אני שמח להזמין אתכם לאירוע שאנחנו מקיימים עם אלביט בשם "Risks and Opportunities in the AI World". האירוע יתקיים ב4.5 בשעה 18:00 ויכלול שלוש הרצאות טכניות ומקצועיות. בהמשך אנחנו נעלה את כל המצגות וההקלטה של האירוע לעמוד הזה.

ניתן להירשם לאירוע דרך הלינק הזה.

ההרצאות:

לכתבה המלאה >>

הכתבה נכתבה בשיתוף עם Razor Labs

מי שעוקב אחרי הפוסטים והמאמרים שאני כותב יודע עד כמה אני שם דגש רב על כל תחום הלימודים ופיתוח הקריירה. בארץ, כפי שבוודאי אתם יודעים, יש מחסור עצום באנשי ML טובים וישנן הכשרות רבות שנפתחו בשנים האחרונות שמטרתן היא לצמצם את הפער שנוצר ולשלב עוד עובדים איכותיים באקוסיסטם. כפועל יוצא מכך, החליטה חברת Razor Labs להקים את Future Learning, אקדמיית הבינה המלאכותית הראשונה בישראל, אשר מטרתה להכשיר מהנדסים מחוננים ומצטיינים לעסוק ב-Deep Learning באופן המשלב ידע תאורטי ומעשי.

למי שלא מכיר, ההכשרה של Razor Labs בתחום קיימת מזה 3 שנים ועד כה, הכשירה מעל ל-50 מהנדסים בשבעה מחזורים, כאשר כ- 85% מהם השתלבו בחברות הקבוצה (Razor & Axon) בתום הכשרתם. בנוסף לכך, במהלך השנה האחרונה זכתה האקדמיה להכרה רשמית מרשות החדשנות כגוף להכשרות מהנדסי AI, וכן זכתה כגוף המוביל להקמת מאגד מרכז הכשרות לאומי לבינה מלאכותית יחד עם חמש חברות מובילות במשק הישראלי.

מאחר ומדובר על אחת ההכשרות הרציניות והמוכרות בתחום שלנו, רציתי לחקור לעומק על התוכנית של Razor Labs כדי להבין בצורה טובה יותר מה כולל הקורס והאם הוא באמת יכול להיות מפתח כניסה לעולם ה-ML. על מנת לעשות זאת, שוחחתי עם מלקמו אלמו, מנהל Future Learning ועם מיכאל זולוטוב, ה-CTO של Razor Labs כדי שיספרו לי קצת על מאחורי הקלעים של הקורס. לפני שנתחיל, אציין כי ההרשמה לקורס פתוחה כעת עד ה-4.4 וניתן להירשם דרך הלינק הבא.

Future Learning Bootcamp לכתבה המלאה >>

הכתבה בשיתוף פעולה אינטל.

הקורונה עדיין איתנו, מה שאומר שלא מעט כנסים עוברים לאונליין ואפשר ליהנות מהם מכל נקודה בעולם. אחד הכנסים שעשה את המעבר הזה לאונלין הוא כנס "AI Week" שהתקיים בפעם האחרונה עם יותר מ-3000 משתתפים באוניברסיטת תל אביב ועכשיו עבר גם הוא למתכונת דיגיטלית. לשמחתנו, הסרת המגבלות הפיזיות גרמה לכך שיש לנו אג'נדה מגוונת מאוד עם חוקרים חזקים ודמויות מפתח בתחום ה-AI מכל העולם, וגם הקהילה שלנו, Machine & Deep Learning Israel, היא פרטנרית של הכנס. חלק מהדוברים המעניינים שיהיו בכנס הם מחברת אינטל, שיזמה את האירוע והיא גם נותנת החסות הראשית השנה. 

בבלוג פוסט הזה נספר לכם על ההרצאות המעניינות שתשמעו מאינטל וגם על הרצאות נוספות כלליות שכדאי לכם להכיר. באתר הכנס תמצאו גם יריד וירטואלי, שמהווה חלופה לביתני נותני החסויות וכן אפשרות ליצור קשרים עם שאר המשתתפים בכנס. כפי שציינו, הכנס עתיד להימשך שלושה ימים ויכלול הרצאות ופאנלים בטכניים ומקצועיים. מה שמרשים לא פחות הוא רשימת הדוברים מחו"ל שייקחו חלק באירוע אשר כוללת כמה מהשמות המוכרים ביותר בתעשייה: פרופסור  Fei-Fei Li מסטנפורד, פרופסור Tomaso Poggio מ-MIT, פרופסור Mariarosaria Taddeo מאוקספורד ועוד רבים וטובים אחרים.

נזכיר כי הכנס יתקיים בין ה-22.4 לבין ה-24.2 וניתן להירשם לכנס בחינם ולקרוא את האג'נדה המלאה דרך הלינק הזה לכתבה המלאה >>

אני שמח להזמין אתכם לאירוע השני שלנו בסדרת Applied ML seminars שנעשים בשיתוף עם Applied Materials (לינק לאירוע הראשון). בכל אירוע מסוג זה, ניקח נושא אחד שמעניין את הקהילה ונדבר עליו בהרחבה מכמה זוויות שונות. לאירוע הראשון בחרנו לדבר על נושא שלא מעט מחברי הקהילה עוסקים בו: Anomaly detection. באירוע נדבר על גישות שונות למודלים בתחום ונשמע הרצאות משני דוברים בנושא.

האירוע יתקיים ב-16.2 בשעה 17:00

ניתן להירשם לאירוע דרך הלינק הזה (הוסיפו ליומן).

לכתבה המלאה >>

בינה מלאכותית הפכה בעשור האחרון להיות כלי מרכזי ביכולות השב"כ לחזות ולסכל פעילויות טרור. כאשר בכל פעילות או פיתוח מעורב אלגוריתם מבוסס AI אשר מסתמך על לימוד מכונה מול כמויות עתק של נתונים ייחודים לארגון. לאחרונה הוקם מרכז AI לטובת מחקר והכוונת העשייה הכלל ארגונית בעולם הבינה המלאכותית וה-BIG DATA. המרכז מתעתד להיות חוד החנית הלאומי בתחום ה-AI. החוקרים מתמקדים בהתמודדות עם האתגרים המשמעותיים של הארגון וזוכים לעבודה ישירה עם אנשי "השטח" לטובת הבנת הפערים ויצירת פתרונות אלגוריתמיים ייחודיים. כיום במרכז צוות חוקרים בעל עשרות שנות ניסיון, רקע וידע רב מאוד בתחום .על רקע הקמת מרכז ה-AI החדש בשירות הביטחון הכללי, זכיתי בהצצה ראשונה למרכז הראשון מסוגו,  ולשוחח עם ע', מנהלת המרכז בשב"כ.

 

שאלה: למדינת ישראל יש הרבה אתגרים בהרבה חזיתות שונות, האם תוכלי להרחיב על סוגי הדאטה שאתם עובדים איתם?

על מנת שהשב"כ יממש את ייעודו בסיכול טרור וריגול, הוא נעזר בדאטה רחב ומגוון מאוד מעולמות תוכן שונים. הדאטה שמור ומאונדקס בתשתיות BIGDATA עצומות, המאפשרות לבצע מחקרים מתקדמים ולהציף תובנות מהמידע הקיים.

מרכז ה-AI שהוקם בארגון בא למצות ולהפיק את מיטב המודיעין מהמידע שנמצא במאגריו. החוקרים במרכז, עוסקים בתחומים השונים של בינה מלאכותית ביניהם: NLP, SPEECH, VISION  וכמובן תחומים נוספים שלא ניתן לפרט אודותיהם.
המטרה המרכזית שלנו היא לקדם ולשפר את פעילותם של אנשי המודיעין מול כמויות המידע ההולכות וגדלות ולתת למכונה לבצע באופן גורף את מה שאדם אינו מסוגל לעשות.

לכתבה המלאה >>

X