עושים סדר: הסדנאות הטכניות השונות בכנס GenML
אורי אליאבייב, 12/11/2024
לצד הההרצאות המעולות שיהיו בכנס של GenML 2024, השנה החלטנו להשיק גם 2 סדנאות פרקטיות ומיוחדת מאוד לחברי הקהילה. היו הרבה שאלות סביב הסדנאות אז אני רוצה לעשות סדר כדי שיהיה לכם קל להבין מה ההבדלים בין הסדנאות, כמה זמן כל סדנא וגם מה המחיר (יש הנחות גם לאנשי קבע ומילואים). שימו לב, הסדנאות קורות באותו היום של הכנס.
שאלה: אילו סדנאות יש?
תשובה: יש 2 סדנאות, סדנא אחת בשם "Generative-AI on the go" מבית Intel וסדנא נוספת בשם "RAG Agents with LLMs" מבית Nvidia.
שאלה: למי קהל היעד של כל אחת מהסדנאות?
תשובה: הסדנא הראשונה, "Generative-AI on the go" מיועדת למי שעושה את צעדיו הראשונים בתחום. בסדנא תכירו את תחום ה-GenAI בכמה אופנים (יצירת טקסט, תמונה ומוזיקה). מה שמיוחד בסדנא הזו שאתם צריכים רק להגיע, אנחנו דואגים לכם למחשבים, למחברות קוד ולמדריכים. סדנא מעולה למי שרוצה להבין על מה כל הדיבור. צריך ידע בסיסי בפיתון וזהו.
הסדנא השנייה: "RAG Agents with LLMs" היא מיועדת למתקדמים יותר. לכאלה שכבר מכירים את התחום של GenAI אבל רוצים להתמקצע באחד הנושאים החמים ביותר: בניית RAG ושימוש ב-LLM. זו סדנא טכנית מאוד המאפשרת לכם להעמיק בנושאים האלה. אתם תצטרכו להגיע עם המחשבים שלכם ולתרגל בפועל את כל מערך השיעור. חשוב: אם תסיימו את כל הדרישות בסדנא, תוכלו לקבל הסכמה רשמית של Nvidia.
שאלה: מה אורך הסדנאות?
תשובה: הסדנא הראשונה, "Generative-AI on the go" היא בת 3 שעות. בסופה, תוכלו להצטרף לכנס ולשמוע את שאר ההרצאות. שימו לב שאת ההרצאות הראשונות תפספסו, אך את כל שאר ההרצאות אתם תספיקו. לכן מדובר על כרטיס לסדנא + כנס.
הסדנא השנייה, "RAG Agents with LLMs", היא סדנא יומית מלאה. כלומר, היא לאורך כל יום הכנס. אתם כן תספיקו כנראה לשתי ההרצאות האחרונות (של רן בר-זיק וים פלג האדירים) אבל לא תוכלו לקחת חלק בהרצאות בתחילת היום.
שאלה: מה העלות של הסדנאות?
תשובה: העלות של כרטיס סדנא בכנס שלנו הוא 665 ש"ח. עם זאת, יש לנו הנחות לאנשי מילואים, חיילי קבע וגם הפרטנרים שלהם. העלות של הסדנא הראשונה + הכנס לאנשי צבא היא 279 ש"ח. העלות של הסדנא השנייה (יום שלם) היא 465 ש"ח. חשוב: כדי לקבל את ההנחה אתם צריכים להירשם, להעלות טופס אישור מילואים/שירות ואחרי שנבחן את הטופס, תקבלו לינק לתשלום.
ניתן להירשם כאן.שאלה: רכשתי כבר כרטיס לכנס ואני רוצה לשדרג. האם אפשר?
תשובה: בוודאי! אתם יכולים לרכוש כרטיס לסדנא ופשוט לשלם את הסכום שנותר לכם.
אם אתם רוצים לשדרג, מוזמנים לדבר איתי או לשלוח מייל ישירות לעדי: [email protected]
תשובה: כן!!!
שאלה: איפה אפשר למצוא את הסילבוס המלא של הסדנאות?
תשובה: יש את זה באתר בלשונית של ה "Workshops" ואני מצרף גם את זה גם פה:
Generative-AI on the go, The AI revolution on your AI-PC.
Join us for a hands-on workshop where you can visualize the latest AI algorithms and experience code building.
Spend 3 hours learning and tinkering with the state-of-the-art AI technologies on AI-PCs.
What will we learn
- What is an AI PC?
Understand the main differences between a CPU, GPU and NPU
Learn which models perform best on each type of device.
Discover how to program and maximize the potential of an AI-PC.
- Text Generation
Explore how Large Language Models (LLMs) generate text.
Create a chatbot and delve into Retrieval Augmented Generation (RAG).
- Image Generation
Learn how text-to-image technology works.
Generate stunning images or videos using stable diffusion and other methods.
- Music Generation
Can LLMs generate music?
Advanced music editing and music generation on your laptop.
Who should attend
- Enthusiasts eager to learn about AI and its applications.
- Programmers looking to expand their skill set and gain deeper understanding of AI algorithms.
- Professionals interested in integrating AI into their work.
Requirements
- Basic python programming skill
- We’ll provide everything else!
Level: Basic+Advanced
Participation in the workshop is mandatory.
Building RAG Agents with LLMs
The evolution and adoption of large language models (LLMs) have been nothing short of revolutionary, with retrieval-based systems at the forefront of this technological leap. These models are not just tools for automation; they are partners in enhancing productivity, capable of holding informed conversations by interacting with a vast array of tools and documents. This course is designed for those eager to explore the potential of these systems, focusing on practical deployment and the efficient implementation required to manage the considerable demands of both users and deep learning models. As we delve into the intricacies of LLMs, participants will gain insights into advanced orchestration techniques that include internal reasoning, dialog management, and effective tooling strategies.
Learning Objectives
The goal of the course is to teach participants how to:
- Compose an LLM system that can interact predictably with a user by leveraging internal and external reasoning components.
- Design a dialog management and document reasoning system that maintains state and coerces information into structured formats.
- Leverage embedding models for efficient similarity queries for content retrieval and dialog guardrailing.
- Implement, modularize, and evaluate a RAG agent that can answer questions about the research papers in its dataset without any fine-tuning.
By the end of this workshop, participants will have a solid understanding of RAG agents and the tools necessary to develop their own LLM applications.
Topics Covered
The workshop includes topics such as LLM Inference Interfaces, Pipeline Design with LangChain, Gradio, and LangServe, Dialog Management with Running States, Working with Documents, Embeddings for Semantic Similarity and Guardrailing, and Vector Stores for RAG Agents. Each of these sections is designed to equip participants with the knowledge and skills necessary to develop and deploy advanced LLM systems effectively.
Course Outline
- Introduction to the workshop and setting up the environment.
- Exploration of LLM inference interfaces and microservices.
- Designing LLM pipelines using LangChain, Gradio, and LangServe.
- Managing dialog states and integrating knowledge extraction.
- Strategies for working with long-form documents.
- Utilizing embeddings for semantic similarity and guardrailing.
- Implementing vector stores for efficient document retrieval.
- Evaluation, assessment, and certification.
Level: Practitioners
לרכישת כרטיסים לסדנאות או הכנס לחצו כאן.
אורי אליאבייב
