כתבות מאת אורי אליאבייב

תחום ה-MLops צובר תאוצה רבה בשנים האחרונות ואט אט עם התבגרות תעשיית ה-ML בארץ ובעולם אנחנו רואים שעוד ועוד חברות צריכות כלים מתקדמים בתהליך אימון המודלים (החל מתיוג הדאטה ועד למונטורינג בפרודקשיין). אחת הבעיות הגדולות בתחום הוא שחברות רבות מפתחות מתודלוגיות ודרכי עבודה עבורן, אך המידע הזה לא מפעפע הלאה לגורמים נוספים בקהילה שעוסקים באותה הבעיה.

לצד כל זאת, קמות חברות ששמו להן דגש לפתור בעיה ספציפית בתהליך הארוך של אימון מודלים והן פיתחו כלים מיוחדים שיכולים לעזור באופן משמעותי לצוותי דאטה שונים בארץ ובעולם. במטרה להעלות את השיח על הצד ההנדסי יותר של תחום ה-ML ובשאיפה לתת במה לגופים וחברות שפיתחו ידע בתחום, הכרזנו על כנס ה-MDLI Ops שישפוך אור על הנושאים הללו.

לכתבה המלאה >>

אנחנו שמחים להזמין אתכם לפרק השישי של ExplAInable במתכונת החדשה שלו. הפודקאסט יעסוק במגוון רחב של נושאים בתחום ה-ML ובכל פרק נסקור נושא אחד ספציפי. את הפודקאסט מגישים אורי גורן ותמיר נווה – שנינו יועצים בתחום ה-ML אשר מגיעים מרקעים מגוונים ומעניינים. אם אתם רוצים לשמוע עוד קצת עלינו ועל הפודקאסט החדש, אתם יכולים להאזין לפרק 0 שהכנו שמסביר קצת עלינו ועל מאחורי הקלעים של היוזמה הזו.

אנחנו בימים אלו מתחילים להעלות את הפרקים לכל הפלטפורמות השונות ובינתיים אתם יכולים להגיע אלינו דרך RSSספוטיפיאפל וגם ישירות דרך Podbean. אל תשכחו להירשם כמנויים כדי לא לפספס אף פרק שלנו.

על מה דברנו בפרק הזה?

לכתבה המלאה >>

אנחנו שמחים להזמין אתכם לפרק החמישי של ExplAInable במתכונת החדשה שלו. הפודקאסט יעסוק במגוון רחב של נושאים בתחום ה-ML ובכל פרק נסקור נושא אחד ספציפי. את הפודקאסט מגישים אורי גורן ותמיר נווה – שנינו יועצים בתחום ה-ML אשר מגיעים מרקעים מגוונים ומעניינים. אם אתם רוצים לשמוע עוד קצת עלינו ועל הפודקאסט החדש, אתם יכולים להאזין לפרק 0 שהכנו שמסביר קצת עלינו ועל מאחורי הקלעים של היוזמה הזו.

אנחנו בימים אלו מתחילים להעלות את הפרקים לכל הפלטפורמות השונות ובינתיים אתם יכולים להגיע אלינו דרך RSSספוטיפיאפל וגם ישירות דרך Podbean. אל תשכחו להירשם כמנויים כדי לא לפספס אף פרק שלנו.

על מה דברנו בפרק הזה?

לכתבה המלאה >>

אנחנו שמחים להזמין אתכם לפרק הרביעי של ExplAInable במתכונת החדשה שלו. הפודקאסט יעסוק במגוון רחב של נושאים בתחום ה-ML ובכל פרק נסקור נושא אחד ספציפי. את הפודקאסט מגישים אורי גורן ותמיר נווה – שנינו יועצים בתחום ה-ML אשר מגיעים מרקעים מגוונים ומעניינים. אם אתם רוצים לשמוע עוד קצת עלינו ועל הפודקאסט החדש, אתם יכולים להאזין לפרק 0 שהכנו שמסביר קצת עלינו ועל מאחורי הקלעים של היוזמה הזו.

אנחנו בימים אלו מתחילים להעלות את הפרקים לכל הפלטפורמות השונות ובינתיים אתם יכולים להגיע אלינו דרך RSSספוטיפיאפל וגם ישירות דרך Podbean. אל תשכחו להירשם כמנויים כדי לא לפספס אף פרק שלנו.

על מה דברנו בפרק הזה?

לכתבה המלאה >>

אנחנו שמחים להזמין אתכם לפרק השלישי של ExplAInable במתכונת החדשה שלו. הפודקאסט יעסוק במגוון רחב של נושאים בתחום ה-ML ובכל פרק נסקור נושא אחד ספציפי. את הפודקאסט מגישים אורי גורן ותמיר נווה – שנינו יועצים בתחום ה-ML אשר מגיעים מרקעים מגוונים ומעניינים. אם אתם רוצים לשמוע עוד קצת עלינו ועל הפודקאסט החדש, אתם יכולים להאזין לפרק 0 שהכנו שמסביר קצת עלינו ועל מאחורי הקלעים של היוזמה הזו.

אנחנו בימים אלו מתחילים להעלות את הפרקים לכל הפלטפורמות השונות ובינתיים אתם יכולים להגיע אלינו דרך RSSספוטיפיאפל וגם ישירות דרך Podbean. אל תשכחו להירשם כמנויים כדי לא לפספס אף פרק שלנו.

על מה דברנו בפרק הזה?

לכתבה המלאה >>

אנחנו שמחים להזמין אתכם לפרק השני של ExplAInable במתכונת החדשה שלו. הפודקאסט יעסוק במגוון רחב של נושאים בתחום ה-ML ובכל פרק נסקור נושא אחד ספציפי. את הפודקאסט מגישים אורי גורן ותמיר נווה – שנינו יועצים בתחום ה-ML אשר מגיעים מרקעים מגוונים ומעניינים. אם אתם רוצים לשמוע עוד קצת עלינו ועל הפודקאסט החדש, אתם יכולים להאזין לפרק 0 שהכנו שמסביר קצת עלינו ועל מאחורי הקלעים של היוזמה הזו.

אנחנו בימים אלו מתחילים להעלות את הפרקים לכל הפלטפורמות השונות ובינתיים אתם יכולים להגיע אלינו דרך RSS, גוגל פודקאסט, ספוטיפי, אפל וגם ישירות דרך Podbean. אנחנו בעתיד הקרוב נוסיף עוד פלטפורמות ומקורות האזנה (יכול להיות שכעת חלק מהלינקים טרם עובדים).

לכתבה המלאה >>

אנחנו שמחים להזמין אתכם לפרק הראשון של ExplAInable במתכונת החדשה שלו. הפודקאסט יעסוק במגוון רחב של נושאים בתחום ה-ML ובכל פרק נסקור נושא אחד ספציפי. את הפודקאסט מגישים אורי גורן ותמיר נווה – שנינו יועצים בתחום ה-ML אשר מגיעים מרקעים מגוונים ומעניינים. אם אתם רוצים לשמוע עוד קצת עלינו ועל הפודקאסט החדש, אתם יכולים להאזין לפרק 0 שהכנו שמסביר קצת עלינו ועל מאחורי הקלעים של היוזמה הזו.

אנחנו בימים אלו מתחילים להעלות את הפרקים לכל הפלטפורמות השונות ובינתיים אתם יכולים להגיע אלינו דרך RSS, ספוטיפי, אפל וגם ישירות דרך Podbean. אנחנו בעתיד הקרוב נוסיף עוד פלטפורמות ומקורות האזנה (יכול להיות שכעת חלק מהלינקים טרם עובדים). לכתבה המלאה >>

לינק לגוגל פודקאסט.
לינק לאפל פודקאסט.

הפרק בשיתוף "להבין את סין".

האם סין תנצח במרוץ ?

ב-2017 הציג הממשל הסיני את התכנית האסטרטגית שלו לבינה מלאכותית, שמטרת העל שלה היא ביסוס סין כמובילה העולמית במחקר, פיתוח ויישום בינה מלאכותית עד שנת 2030. התוכנית למעשה מהווה המשך ישיר ונדבך קריטי ביישום תכנית החומש ה-13 (2016-2020) והתכנית האסטרטגית "Made in China 2025" ששמה לה למטרה להעלות את סין במעלה שרשרת הערך הגלובלית ולהפוך מ"מהמפעל של העולם" לכלכלה חדשנית המבוססת על תעשיות עתירות-ידע ושירותים מתקדמים – תוך הקטנה דרסטית של התלות ברכיבי ליבה תוצרת חוץ (כמו שבבים, מערכות הפעלה, רכיבי מנועים מתקדמים וכו').

תכנית זו, השואבת את השראתה מהתוכנית הגרמנית "תעשייה 4.0", נועדה לקדם את יכולותיה ולחזק את מעמדה של סין בזירה הבינלאומית מבחינה כלכלית, מחקרית וגיאו-פוליטית, כמו גם לשפר את איכות החיים, הביטחון, הרווחה והיציבות החברתית בסין אל מול השינויים החברתיים והדמוגרפיים (ובראשם הזדקנות האוכלוסייה) שהיא עוברת.  הממשל מזהה מספר תעשיות "חוד החנית" שבהן על התעשייה הסינית להתמקד – חלל, רובוטיקה, אנרגיה ירוקה, IoT, תשתיות תחבורה, רפואה ועוד.   הממשל הסיק שהמשותף לכל התעשיות הוא חשיבות הבינה המלאכותית כדי להשיג בהן את פריצות דרך הטכנולוגיות הבאות.    וכך נוצרה לה "תכנית פיתוח הדור החדש של האינטליגנציה המלאכותית", או בשמה הקליט יותר:  AI 2030.

כמיטב המסורת של התוכניות האסטרטגיות מבית היוצר של הממשל הסיני – מדובר בתוכנית מקיפה ומפורטת, שנועדה להנחות ולמקד את כל הגופים הרלוונטיים במשק הסיני על מטרות ברורות, יעדים מדידים, סקטורים מועדפים וכו'. ננסה לסכם כאן את עיקרי התוכנית ודרכי הפעולה המרכזיות, ולעמוד על היתרונות והחסרונות המרכזיים של סין בכדי להשיג את מטרותיה.

עיקרי התוכנית:

לכתבה המלאה >>

אני שמח להזמין אתכם לאירוע השני שלנו בסדרת ML Advanced Methods שנעשים בשיתוף עם Mobileye. בכל אירוע מסוג זה, נסקור מספר עבודות בנושאים מתקדמים בתחום ה-ML ונציג פרקטיקות נפוצות לשימוש במודלים שונים. הפעם יש לנו שני דוברים שידברו על נושאים מרתקים במיוחד בתחום הראייה הממוחשבת -פרטים נוספים בהמשך הכתבה. האירוע יתקיים ב-21.7 בשעה 18:00.

ההרשמה מתבצעת דרך הלינק הזה.

לכתבה המלאה >>

English version

Arabic version

כמו בשנים קודמות, גם השנה קיימנו את הסקר השנתי של קהילת MDLI, במטרה למפות מגמות שונות בקרב העוסקים בתחומי ה-Data Science וה-Machine Learning. השנה מספר יוצא דופן של משיבים ומשיבות מילאו את הסקר השנתי שלנו – 1,250 איש – הישג מכובד לכל הדעות. עמרי גולדשטיין, מפתח אלגוריתמים, מדען נתונים ובעל הבלוג "מבוסס נתונים", ניתח את נתוני הסקר. מתוכם הפקנו את דו"ח השכר של קהילת MDLI לשנת 2021, ולצד זאת פיתחנו מחשבון שכר ייעודי עבור מקצועות הדאטה בארץ.

בשבועות הקרובים יועלו לאתר מספר דו"חות נוספים שיכילו ניתוחים שונים של תוצאות הסקר, ביניהם: כיצד נבנה מחשבון השכר החדש שלנו, מצב פערי השכר המגדריים בשוק וניתוח התפקידים השונים ותחומי האחריות הנלווים אליהם. דו"ח השכר המלא הוא החלק הראשון בסדרה, והוא מובא כאן לפניכם/ן.

בדו"ח הנ"ל נפלח את נתוני השכר שעלו בסקר לפי תפקיד, השכלה, רמת בכירות, גיל, ניסיון, מגדר ועוד. כשמנתחים את ההשפעה של התשובות השונות על השכר, אנחנו כמובן חשופים להשפעה של משתנים מתערבים. למשל, השכר הממוצע בסקר היה 38,500 ש"ח בחודש עבור מי שעובדים בתל אביב, לעומת 26,700 ש"ח בחודש בממוצע בירושלים. הנתונים האלו עשויים להיות שימושיים עבור מי ששוקל מעבר מהבירה לתל אביב או להיפך, אבל בוודאי לא ניתן לצפות לקפיצה של כ-12,000 ש"ח בשכר רק כתלות בשינוי מקום מגורים. אולי היצע המשרות שונה בתל אביב? או רמת ההשכלה הממוצעת? אין סוף לחיתוכים שניתן לעשות ולקשרים הסיבתיים שניתן לחפש. בדו"ח הזה נסתפק בחיתוכים סביב שניים או שלושה משתנים בכל פעם ונציג עבור כל קטגוריה לא רק את הממוצע, אלא גם מדדים סטטיסטיים אחרים שילמדו אותנו על ההתפלגות כולה.

הערה: מתוך שמירה קנאית מאוד על פרטיות המשיבים (ועל יכולת ההכללה מהמסקנות) לא תוצג שום נקודת דאטה בודדת והנתונים יהיו תמיד באגרגציה של לכל הפחות 10 דגימות.

מחשבון השכר

לפני שנתחיל, כפי שציינו, השנה נשיק לראשונה את מחשבון השכר של קהילת MDLI שמבוסס על נתוני הסקר. ניסיון למצוא מידע על שכר במקצועות ההיי-טק מסתיים לרוב בטבלאות שכר של חברות השמה שונות. הטבלאות האלו שימושיות, אך אינן שקופות בשום צורה – כיצד חושבו המשכורות? מה גודל המדגם ולאורך כמה זמן נמדד? מה משמעות הטווח? וכו'. הנתונים שלנו מאפשרים לבנות טבלת שכר אלטרנטיבית בפורמט המקובל, ובמחשבון השכר תוכלו גם לקבל את הטווח בו נמצאות 50% מהדגימות (או איפה המודל חוזה שיהיו 50% מהדגימות) ולא רק את התחזית הממוצעת. מוזמנים להתנסות במחשבון בלינק הבא. לכתבה המלאה >>

X