כתבות בנושא כללי

מהנתונים שאספנו עולה שפער השכר בין נשים לגברים עומד על 8%. רוב הפער נובע מכך שנשים ממלאות פחות תפקידים בכירים מגברים. חלק קטן מהפער נובע מכך שכשהן ממלאות תפקידים אלו – שכרן נמוך ממקביליהן הגברים. החדשות הטובות: מחוץ לתפקידים הבכירים, כמעט ולא קיימים פערים.

בחודשים האחרוניים פירסמתי מספר פוסטים שקשורים לסקר מדעני הנתונים ומקצועות המאשין לרנינג בישראל: דו"ח השכר, מאחורי הקלעים של מחשבון השכר (את מחשבון השכר עצמו ניתן למצוא כאן) וכן מיהו דאטה סיינטיסט – תשובה מבוססת נתונים. אחד הנושאים שנשאלתי עליו הכי הרבה היה פערי השכר המגדריים בסקר. בפוסט האחרון בסדרה ניגע סופסוף בתפוח האדמה הלוהט הזה.

לכתבה המלאה >>

MDLI Ops 2022: slides

מאת , 24 בינואר 2022

Recently we held the first MDLI Ops conference, an event dedicated to ML Ops.

A number of leading voices in the industry participated in our conference and shared their insights with us, and were joined by over 1,900 registrants.

We'd like to thank all the great speakers who participated, and thank our sponsors – Weights & Biases, Iguazio, Run:AI, Aporia, Superwise, Outbrain, AWS and Comet. It was great to collaborate with you!

Most importantly, thank all of you who joined us! We hope to see you next year.

Here you can find the slides from the conference and on our YouTube channel you can find the recording of the event. If you don't want to miss any updates in the future, please subscribe to our newsletter.

לכתבה המלאה >>

אנחנו שמחים להזמין אתכם לפרק השמיני של ExplAInable במתכונת החדשה שלו. הפודקאסט יעסוק במגוון רחב של נושאים בתחום ה-ML ובכל פרק נסקור נושא אחד ספציפי. את הפודקאסט מגישים אורי גורן ותמיר נווה – שנינו יועצים בתחום ה-ML אשר מגיעים מרקעים מגוונים ומעניינים. אם אתם רוצים לשמוע עוד קצת עלינו ועל הפודקאסט החדש, אתם יכולים להאזין לפרק 0 שהכנו שמסביר קצת עלינו ועל מאחורי הקלעים של היוזמה הזו.

אנחנו בימים אלו מתחילים להעלות את הפרקים לכל הפלטפורמות השונות ובינתיים אתם יכולים להגיע אלינו דרך RSSספוטיפיאפל וגם ישירות דרך Podbean. אל תשכחו להירשם כמנויים כדי לא לפספס אף פרק שלנו. לכתבה המלאה >>

אנחנו שמחים להזמין אתכם לפרק השביעי של ExplAInable במתכונת החדשה שלו. הפודקאסט יעסוק במגוון רחב של נושאים בתחום ה-ML ובכל פרק נסקור נושא אחד ספציפי. את הפודקאסט מגישים אורי גורן ותמיר נווה – שנינו יועצים בתחום ה-ML אשר מגיעים מרקעים מגוונים ומעניינים. אם אתם רוצים לשמוע עוד קצת עלינו ועל הפודקאסט החדש, אתם יכולים להאזין לפרק 0 שהכנו שמסביר קצת עלינו ועל מאחורי הקלעים של היוזמה הזו.

אנחנו בימים אלו מתחילים להעלות את הפרקים לכל הפלטפורמות השונות ובינתיים אתם יכולים להגיע אלינו דרך RSSספוטיפיאפל וגם ישירות דרך Podbean. אל תשכחו להירשם כמנויים כדי לא לפספס אף פרק שלנו.

על מה דברנו בפרק הזה?

לכתבה המלאה >>

סקירה זו היא חלק מפינה קבועה בה אני סוקר מאמרים חשובים בתחום ה-ML/DL, וכותב גרסה פשוטה וברורה יותר שלהם בעברית. במידה ותרצו לקרוא את המאמרים הנוספים שסיכמתי, אתם מוזמנים לבדוק את העמוד שמרכז אותם תחת השם deepnightlearners.


לילה טוב חברים, היום אנחנו שוב בפינתנו deepnightlearners עם סקירה של מאמר בתחום הלמידה העמוקה. היום בחרתי לסקירה את המאמר שנקרא: 

Soft-IntroVAE: Analyzing and Improving the Introspective Variational AutoEncoder


פינת הסוקר:  

      המלצת קריאה ממייק: מומלץ לאוהבי מודלים גנרטיביים 

      בהירות כתיבה: גבוהה.

     ידע מוקדם

  • הבנה של עקרונות VAE (למשל שימוש ב- ELBO לשערוך של הנראות המירבית).
  • עקרונות אימון של מודלים גנרטיביים עם פונקציית לוס אדוורסארית (משחק mini-max כמו בגאן) – נא לא לבלבל שיטות אלו עם שיטות לאימון רשתות ״חסינות״ נגד התקפות אדוורסריות (adversarial examples).
  • ידע בהסתברות אם אתם רוצים להבין את הפרקים עם ההוכחות.

   יישומים פרקטיים אפשריים: יצירה (אינפרנס) של תמונות באיכות גבוהה בסיבוכיות חישובית של VAE רגיל.


פרטי מאמר:

      מאמר: זמין להורדה.

      קוד: כאן

      פורסם בתאריך: 25.03.21, בארקיב.

      הוצג בכנס: CVPR 2021.


תחומי מאמר:

  • מודלים גנרטייביים ליצירת דאטה ויזואלי (תמונות)

כלים מתמטיים, מושגים וסימונים:

  • ELBO
  • VAE(Variational AutoEncoder)
  • אימון מודלים גנרטיביים עם פונקציית לוס אדוורסרית 

מבוא: לכתבה המלאה >>

תחום ה-MLops צובר תאוצה רבה בשנים האחרונות ואט אט עם התבגרות תעשיית ה-ML בארץ ובעולם אנחנו רואים שעוד ועוד חברות צריכות כלים מתקדמים בתהליך אימון המודלים (החל מתיוג הדאטה ועד למונטורינג בפרודקשיין). אחת הבעיות הגדולות בתחום הוא שחברות רבות מפתחות מתודלוגיות ודרכי עבודה עבורן, אך המידע הזה לא מפעפע הלאה לגורמים נוספים בקהילה שעוסקים באותה הבעיה.

לצד כל זאת, קמות חברות ששמו להן דגש לפתור בעיה ספציפית בתהליך הארוך של אימון מודלים והן פיתחו כלים מיוחדים שיכולים לעזור באופן משמעותי לצוותי דאטה שונים בארץ ובעולם. במטרה להעלות את השיח על הצד ההנדסי יותר של תחום ה-ML ובשאיפה לתת במה לגופים וחברות שפיתחו ידע בתחום, הכרזנו על כנס ה-MDLI Ops שישפוך אור על הנושאים הללו.

לכתבה המלאה >>

אנחנו שמחים להזמין אתכם לפרק השישי של ExplAInable במתכונת החדשה שלו. הפודקאסט יעסוק במגוון רחב של נושאים בתחום ה-ML ובכל פרק נסקור נושא אחד ספציפי. את הפודקאסט מגישים אורי גורן ותמיר נווה – שנינו יועצים בתחום ה-ML אשר מגיעים מרקעים מגוונים ומעניינים. אם אתם רוצים לשמוע עוד קצת עלינו ועל הפודקאסט החדש, אתם יכולים להאזין לפרק 0 שהכנו שמסביר קצת עלינו ועל מאחורי הקלעים של היוזמה הזו.

אנחנו בימים אלו מתחילים להעלות את הפרקים לכל הפלטפורמות השונות ובינתיים אתם יכולים להגיע אלינו דרך RSSספוטיפיאפל וגם ישירות דרך Podbean. אל תשכחו להירשם כמנויים כדי לא לפספס אף פרק שלנו.

על מה דברנו בפרק הזה?

לכתבה המלאה >>

אנחנו שמחים להזמין אתכם לפרק הרביעי של ExplAInable במתכונת החדשה שלו. הפודקאסט יעסוק במגוון רחב של נושאים בתחום ה-ML ובכל פרק נסקור נושא אחד ספציפי. את הפודקאסט מגישים אורי גורן ותמיר נווה – שנינו יועצים בתחום ה-ML אשר מגיעים מרקעים מגוונים ומעניינים. אם אתם רוצים לשמוע עוד קצת עלינו ועל הפודקאסט החדש, אתם יכולים להאזין לפרק 0 שהכנו שמסביר קצת עלינו ועל מאחורי הקלעים של היוזמה הזו.

אנחנו בימים אלו מתחילים להעלות את הפרקים לכל הפלטפורמות השונות ובינתיים אתם יכולים להגיע אלינו דרך RSSספוטיפיאפל וגם ישירות דרך Podbean. אל תשכחו להירשם כמנויים כדי לא לפספס אף פרק שלנו.

על מה דברנו בפרק הזה?

לכתבה המלאה >>

Each year, the MDLI (Machine Learning & Deep Learning Israel) community asks its members to complete a survey that helps us better understand the AI and ML industry in Israel. The results of the survey were used to create a few reports – a salary analysis and a behind-the-scenes look at how our salary calculator works. This third installment will address one of the burning questions in the field: Who is a data scientist, and what does he/she do?

This is a translation of the original post in Hebrew. The original version was written by Omri Goldstein.

לכתבה המלאה >>

אנחנו שמחים להזמין אתכם לפרק השלישי של ExplAInable במתכונת החדשה שלו. הפודקאסט יעסוק במגוון רחב של נושאים בתחום ה-ML ובכל פרק נסקור נושא אחד ספציפי. את הפודקאסט מגישים אורי גורן ותמיר נווה – שנינו יועצים בתחום ה-ML אשר מגיעים מרקעים מגוונים ומעניינים. אם אתם רוצים לשמוע עוד קצת עלינו ועל הפודקאסט החדש, אתם יכולים להאזין לפרק 0 שהכנו שמסביר קצת עלינו ועל מאחורי הקלעים של היוזמה הזו.

אנחנו בימים אלו מתחילים להעלות את הפרקים לכל הפלטפורמות השונות ובינתיים אתם יכולים להגיע אלינו דרך RSSספוטיפיאפל וגם ישירות דרך Podbean. אל תשכחו להירשם כמנויים כדי לא לפספס אף פרק שלנו.

על מה דברנו בפרק הזה?

לכתבה המלאה >>

X