ריכוז מידע על אירוע CVPRi הראשון

מאת אורי אליאבייב, 27 במאי 2019

כפי שהובטח, אני עושה פיילוט ראשוני ומארגן גרסה מקומית של כנס CVPR בו יציגו דוברים ישראליים את העבודות אותן הם הולכים להציג בכנס CVPR עצמו. נתחיל ונציין כי אין קשר רשמי לכנס CVPR העולמית וכי מדובר על יוזמה קהילתית מקומית שמטרתה היא לאפשר לאלו שלא ייקחו חלק בכנס ליהנות מתכנים והרצאות ברמה המקצועית הגבוהה ביותר. האירוע יתקיים בתאריך ה02/06/2019, בשעה 18:00, בגוגל קמפוס ויכלול כ-14 הרצאות בנות 12 דקות בהן כל מרצה יציג את הנושאים העיקריים בעבודה שלו. כמו כן, לאחר האירוע אשלח את כל החומרים בצורה מסודרת בניוזלטר של הקהילה וגם אעדכן את העמוד הזה (הירשמו לניוזלטר כדי להישאר מעודכנים). ההרשמה לאירוע מתבצעת דרך הטופס הזה.

רשימת דוברים (מתעדכן):

  1. Oren Dovrat, Senior Algorithm Developer, The reaserch was done at TAU (currenly works at SAIPS), "Learning to Sample".
  2. Ehud Barnea, Computer Vision Algorithm Researcher, Trax, "Exploring the Bounds of the Utility of Context for Object Detection".
  3. Oshri Halimi, Technion PhD student, "Unsupervised Learning of Dense Shape Correspondence".
  4. Yuval Atzmon, PhD student, Bar Ilan/ NVIDIA, "Adaptive Confidence Smoothing for Generalized Zero-Shot Learning".
  5. Amit Alfassy, IBM and Technion, ""Label-Set Operations networks for multi-label few-shot learning".
  6. Idan Schwartz, "Factor Graph Attention".
  7. Shir Gur, PhD student, TAU "Single Image Depth Estimation Trained via Depth from Defocus Cues".
  8. Tomer Peleg, Samsung, "IM-Net for High Resolution Video Frame Interpolation".
  9. Eran Goldman and Roei Herzig, BIU and TAU PhD students, Trax, "Precise Detection in Densely Packed Scenes".
  10. Yizhak (Itzik) Ben-Shabat, PhD Student, Technion, "Nesti-Net: Normal Estimation for Unstructured 3D Point Clouds using Convolutional Neural Networks".
  11.  Ira Shevelev, TAU, "Co-occurrence Neural Network".
  12. Yossi Gandelsman, Assaf Shocher and  Michal Irani, Weizmann Institute of Science, “Double-DIP”: Unsupervised Image Decomposition
    via Coupled Deep-Image-Priors.
  13.  Alexander Finkelstein, Uri Almog and  Mark Grobman,Fighting Quantization Bias With Bias, Hailo.

 

X