כתבות עם התגית MDLI

חלק א' – מבוא

אחד הנושאים הבולטים בתחום למידה עמוקה בשנה האחרונה הוא Multiple Modalities – שילוב דאטה ממספר דומיינים באותו מודל, כמו למשל מודל המסוגל לעבד יחד וידאו ואודיו, או לחילופין מודל היודע להפוך תמונה לטקסט ולהיפך. כמובן שתחום זה אינו חדש במחקר, אך לאחרונה יש בו חידושים טכנולוגיים פורצי דרך יחד עם תוצאות מדהימות במגוון רחב של משימות. מעבר לעובדה שיש יותר ויותר אפליקציות המשלבות דאטה ממספר דומיינים, מה שמגביר את ההתעניינות בתחום הן מבחינה מחקרית והן מבחינת פיתוח, נראה שיש לפופולריות הזו סיבה מהותית יותר. מודל המשלב בתוכו יכולת לעבד ולשלב דאטה מדומיינים שונים מצליח "להבין" יותר לעומק את המבנה הדאטה שהוא מקבל ועקב כך הביצועים שלו טובים יותר. מחקרים חדשים המתבססים על שילוב של דומיינים מראים תפיסה טבעית יותר של הקלט, מה שמאפשר למודל ללמוד בצורה יותר איכותית. בכתבה זו נסקור אחד הרעיונות המרכזיים לאימון מודלים המשלבים דאטה טקסטואלי וויזואלי. אמנם גישה זו הוצעה כבר בעבר אך היא שוכללה בצורה משמעותית בשנה האחרונה ולא מעט מאמרים עכשוויים מבוססים עליה. נעבור בקצרה על כמה עבודות מרכזיות המציעות שיטות לבניית ייצוג של דאטה מולטימודלי המורכב מטקסט ותמונות. לכתבה המלאה >>

אני שמח להזמין אתכם לאירוע השלישי שלנו בסדרת Applied ML seminars שנעשים בשיתוף עם Applied Materials. בכל אירוע מסוג זה, ניקח נושא אחד שמעניין את הקהילה ונדבר עליו בהרחבה מכמה זוויות שונות. באירוע הזה נדבר על מקרה שמאוד נפוץ בקרב חברי הקהילה: מה עושים אם יש לנו טעויות בתיוגים, דאטה מועט או אפילו סתם דאטה לא מאוזן בצורה משמעותית. אלו בעיות שכל אחד נתקל בהם במהלך העבודה שלו ובאירוע זה יהיו לנו שלושה דוברים שידברו על האתגרים האלו בבעיות סגמנטציה (כמובן שניתן ללמוד מזה על עולמות תוכן נוספים).

האירוע יתקיים באופן וירטואלי ב-1.3 בשעה 18:00 ויכלול שלושה דוברים מחברות שונות.

ההקלטה המלאה של האירוע:

לכתבה המלאה >>

מהנתונים שאספנו עולה שפער השכר בין נשים לגברים עומד על 8%. רוב הפער נובע מכך שנשים ממלאות פחות תפקידים בכירים מגברים. חלק קטן מהפער נובע מכך שכשהן ממלאות תפקידים אלו – שכרן נמוך ממקביליהן הגברים. החדשות הטובות: מחוץ לתפקידים הבכירים, כמעט ולא קיימים פערים.

בחודשים האחרוניים פירסמתי מספר פוסטים שקשורים לסקר מדעני הנתונים ומקצועות המאשין לרנינג בישראל: דו"ח השכר, מאחורי הקלעים של מחשבון השכר (את מחשבון השכר עצמו ניתן למצוא כאן) וכן מיהו דאטה סיינטיסט – תשובה מבוססת נתונים. אחד הנושאים שנשאלתי עליו הכי הרבה היה פערי השכר המגדריים בסקר. בפוסט האחרון בסדרה ניגע סופסוף בתפוח האדמה הלוהט הזה.

לכתבה המלאה >>

MDLI Ops 2022: slides

מאת , 24 בינואר 2022

Recently we held the first MDLI Ops conference, an event dedicated to ML Ops.

A number of leading voices in the industry participated in our conference and shared their insights with us, and were joined by over 1,900 registrants.

We'd like to thank all the great speakers who participated, and thank our sponsors – Weights & Biases, Iguazio, Run:AI, Aporia, Superwise, Outbrain, AWS and Comet. It was great to collaborate with you!

Most importantly, thank all of you who joined us! We hope to see you next year.

Here you can find the slides from the conference and on our YouTube channel you can find the recording of the event. If you don't want to miss any updates in the future, please subscribe to our newsletter.

לכתבה המלאה >>

Each year, the MDLI (Machine Learning & Deep Learning Israel) community asks its members to complete a survey that helps us better understand the AI and ML industry in Israel. The results of the survey were used to create a few reports – a salary analysis and a behind-the-scenes look at how our salary calculator works. This third installment will address one of the burning questions in the field: Who is a data scientist, and what does he/she do?

This is a translation of the original post in Hebrew. The original version was written by Omri Goldstein.

לכתבה המלאה >>

ממשיכים את המסורת, וסוגרים את 2021 עם אירוע מקומי אחרון לשנה!

כפי שציינו בפוסט, אנו מארגנים גרסה מקומית לכנס NeurIPS במסגרתה דוברים ישראלים שהתקבלו לאירוע העולמי יוכלו לחלוק את העבודות שלהם עם הקהילה הישראלית.

נתחיל ונציין כי אין קשר רשמי לכנס NeurIPS העולמי; מדובר על יוזמה קהילתית מקומית, שמטרתה לאפשר לדוברים להציג את המחקרים שלהם בבמה נוספת, ולאפשר למי שלא ייקחו חלק בכנס העולמי ליהנות מתכנים והרצאות ברמה המקצועית הגבוהה ביותר.

באופן משמח במיוחד, התקבלו דוברים ישראליים רבים לאירוע העולמי ולכן פיצלנו את האירוע המקומי ליומיים: האירוע הראשון יתקיים אונליין ב-23/11/2021 בשעה 17:00 עד 20:00. האירוע השני יתקיים אונליין ב-24/11/2021 בשעה 17:00 עד 20:00.

להרשמה לשני האירועים לחצו כאן.

כמו תמיד, מצגות הדוברים וההקלטה של האירוע יהיו זמינים כאן, בערוץ הטלגרם ובערוץ היוטיוב שלנו. הם גם ישלחו בצורה מסודרת למנויים על הניוזלטר, אז אם טרם נרשמתם זו ההזדמנות.

לכתבה המלאה >>

אנחנו שמחים להזמין אתכם לאירוע MDLI – Speech Talks, שנעשה בשיתוף עם NICE. במהלך האירוע, שלושה דוברים מחברות מובילות יציגו התפתחויות מרתקות בתחום ה-Voice ועיבוד הסאונד: מזיהוי תרמיות באמצעות מדדים ביומטריים בקול, לשימוש בטרנספורמרים בתחום, ועד פרקטיקות לבניית הפייפליין.

האירוע יתקיים באופן מקוון ב-16.11.2021 ב-18:00-19:30. לרישום לאירוע לחצו כאן.

לכתבה המלאה >>

בפוסטים הקודמים שעסקו בסקר מדעני הנתונים ומקצועות ה-Machine Learning (ML) כתבתי בעיקר על השכר – פילוחים, תחזיות ותגליות. מי שלא קרא מוזמן לעיין בדו"ח השכר המלא  ולהתנסות במחשבון השכר ולקרוא את הפוסט שמסביר על מאחורי הקלעים של מחשבון השכר. הפעם הגיע הזמן לדבר על משהו שאינו כסף, לשם שינוי. השנה הוספנו לסקר שאלות רבות על אופי התפקידים השונים, מה שמאפשר לענות על אחת השאלות שאני נשאל הכי הרבה – מה עושה מדען נתונים (ולצורך העניין, מפתח\ת אלגוריתמים, אנליסט, וכו').

לכתבה המלאה >>

Hebrew version

Arabic version

As in previous years, this year we ran the MDLI community’s annual survey, so as to map various trends among those who work in the data science and machine learning fields. This year, an exceptional number of respondents completed our annual survey – 1,250 people – a respectable achievement by all counts. Omri Goldstein, an algorithm developer, data scientist, and creator of the “Data-driven” blog analyzed the survey’s findings. We used his analysis to generate the MDLI community’s 2021 annual payroll report. We also developed a dedicated salary calculator for data professionals in Israel.

In the coming weeks, several additional reports highlighting the survey’s results will be uploaded to the website. They will cover topics such as the following: how we built our new salary calculator, the status of gender pay gaps in the market, and the analysis of various roles and their associated responsibilities. The full payroll report is the first publication on the matter to be released, and it can be viewed, in its entirety, below.

In this report, we will segment the salary data according to position, education, seniority, age, experience, gender, and other metrics. When analyzing the influence of various responses on the salary, we are, of course, exposed to the influence of intervening variables. For example, the average salary mentioned in the survey was 38,500 NIS per month for those working in Tel Aviv, as opposed to 26,600 NIS per month for those working in Jerusalem. These findings are likely to be useful to people considering a move from the capital to Tel Aviv (or vice versa. That being said, one cannot expect a roughly 12,000 NIS salary jump based on relocation alone. Perhaps the available positions are different in Tel Aviv (variety and quantity)? Or, maybe the average education level is the cause? There is no end to lines that can be drawn and the environmental links that can be identified. In this report, we will rely on intersections between 2-3 variables at a time and will present the average salary, as well as other statistical metrics for each category. This, so as to learn as much as possible about the distribution as a whole.

Note: No singular data points will be presented, so as to fastidiously protect the privacy of each and every respondent (and our ability to learn from the conclusions). Data presented will always be an aggregation of at least 10 samples.

The Salary Calculator

Before we get started, we’d like to circle back to the MDLI community’s new salary calculator, which we will be launching for the first time this year, based on insights from the survey. Attempts to find salary information on high-tech professions generally lead to various recruitment company’s salary charts. These charts are useful, but are in no way transparent; how are the salaries calculated? What is the sample size and how long was the sample studied? What is the significance of the range? The questions go on. Our findings enabled us to build an alternative salary chart in the accepted format, and our salary calculator will allow you to view the range within which 50% of the sample respondents earn (or where the model predicts 50% of the respondents will be); not just the average forecast. You can try our calculator out here.

לכתבה המלאה >>

אנחנו שמחים לבשר שגם השנה נארגן גרסה מקומית של הכנס ICML, בה יציגו דוברים ישראליים את העבודות אותן הם הולכים להציג בכנס ICML עצמו. נתחיל ונציין כי אין קשר רשמי לכנס ICML העולמי וכי מדובר על יוזמה קהילתית מקומית שמטרתה היא לתת במה לחוקרים הישראלים ולאפשר להקהילה המקומית להיחשף לעבודתם לפני הכנס הבינלאומי.

מדהים לראות שגם השנה מספר רב של חוקרים ישראליים התקבלו לאירוע הבינלאומי, ועל כן האירוע המקומי יפוצל לשני אירועים בשני תאריכים שונים. האירוע הראשון יתקיים ב-11/07/2021 בשעה 13:00 עד 15:00 (להרשמה לחצו כאן), והאירוע השני יתקיים ב-14/07/2021 בשעה 13:00 עד 15:00 (להרשמה לחצו כאן).

לאחר האירוע כל המצגות של הדוברים והקלטות של ההרצאות ישלחו בניוזלטר של הקהילה (הירשמו לניוזלטר כדי להישאר מעודכנים), ויועלו בערוץ טלגרם, בערוץ היוטיוב וגם בעמוד הזה.

לכתבה המלאה >>

X