כתבות עם התגית הכשרה Machine learning

הכתבה בשיתוף Y-Data

בזמן שתעשיית הדאטה בישראל רק הולכת ומתפתחת, יותר ויותר אנשים מחפשים את כרטיס הכניסה לתחום. קורסים והכשרות הם התשובה של רבים לכך, ואחד הקורסים שהצליחו לצבור לעצמם שם בקהילה שלנו הוא התכנית של Y-DATA, אותה אנו מלווים זו השנה השלישית. ההרשמה לקורס פתוחה עד התאריך 10.8.2021 וגם הפעם יש לנו קוד הנחה המקנה לכם 1000 ש"ח הנחה- ML2021. ניתן להשיג מידע נוסף ולהירשם דרך הלינק הזה.

למי שלא מכיר, Y-DATA מבית יאנדקס (Yandex) היא תכנית להכשרת מדעני נתונים, שפונה למי שיש להם ניסיון משמעותי בתכנות ורקע אקדמי רלוונטי המבקשים לעשות הסבה לתחום. המחזור השלישי של התכנית מתקרב לסיום, ובאוקטובר הקרוב יפתח המחזור הרביעי שיכלול כ-50 סטודנטים, שירכשו כלים ויכולות שיאפשרו להם להשתלב בתעשייה עם סיום ההכשרה (ולעתים, אפילו במהלכה). השנה, התכנית אף מפעילה אקסלרטור קריירה שמלווה את הסטודנטים בתהליך חיפוש העבודה ומקנה להם כלים לייעול התהליך.

אחרי שנה כה מטלטלת, רצינו לבדוק מקרוב איך הצליחו החבר'ה ב-Y-DATA להתמודד עם השלכות הקורונה, איך התפתחה התכנית שלהם לאורך השנים ולמה החליטו שלא להמשיך רק בלמידה מרחוק. מעבר לכך, חשוב היה לנו לשמוע מה חושבים הבוגרים של התכנית עליה, וכיצד היא תרמה להם.

הראיון הבא עם קוסטיה קילימניק, מנהל תוכנית Y-DATA בישראל, ישפוך קצת אור על הנושא. לכתבה המלאה >>

Hebrew version

Arabic version

As in previous years, this year we ran the MDLI community’s annual survey, so as to map various trends among those who work in the data science and machine learning fields. This year, an exceptional number of respondents completed our annual survey – 1,250 people – a respectable achievement by all counts. Omri Goldstein, an algorithm developer, data scientist, and creator of the “Data-driven” blog analyzed the survey’s findings. We used his analysis to generate the MDLI community’s 2021 annual payroll report. We also developed a dedicated salary calculator for data professionals in Israel.

In the coming weeks, several additional reports highlighting the survey’s results will be uploaded to the website. They will cover topics such as the following: how we built our new salary calculator, the status of gender pay gaps in the market, and the analysis of various roles and their associated responsibilities. The full payroll report is the first publication on the matter to be released, and it can be viewed, in its entirety, below.

In this report, we will segment the salary data according to position, education, seniority, age, experience, gender, and other metrics. When analyzing the influence of various responses on the salary, we are, of course, exposed to the influence of intervening variables. For example, the average salary mentioned in the survey was 38,500 NIS per month for those working in Tel Aviv, as opposed to 26,600 NIS per month for those working in Jerusalem. These findings are likely to be useful to people considering a move from the capital to Tel Aviv (or vice versa. That being said, one cannot expect a roughly 12,000 NIS salary jump based on relocation alone. Perhaps the available positions are different in Tel Aviv (variety and quantity)? Or, maybe the average education level is the cause? There is no end to lines that can be drawn and the environmental links that can be identified. In this report, we will rely on intersections between 2-3 variables at a time and will present the average salary, as well as other statistical metrics for each category. This, so as to learn as much as possible about the distribution as a whole.

Note: No singular data points will be presented, so as to fastidiously protect the privacy of each and every respondent (and our ability to learn from the conclusions). Data presented will always be an aggregation of at least 10 samples.

The Salary Calculator

Before we get started, we’d like to circle back to the MDLI community’s new salary calculator, which we will be launching for the first time this year, based on insights from the survey. Attempts to find salary information on high-tech professions generally lead to various recruitment company’s salary charts. These charts are useful, but are in no way transparent; how are the salaries calculated? What is the sample size and how long was the sample studied? What is the significance of the range? The questions go on. Our findings enabled us to build an alternative salary chart in the accepted format, and our salary calculator will allow you to view the range within which 50% of the sample respondents earn (or where the model predicts 50% of the respondents will be); not just the average forecast. You can try our calculator out here.

לכתבה המלאה >>

English version

Arabic version

כמו בשנים קודמות, גם השנה קיימנו את הסקר השנתי של קהילת MDLI, במטרה למפות מגמות שונות בקרב העוסקים בתחומי ה-Data Science וה-Machine Learning. השנה מספר יוצא דופן של משיבים ומשיבות מילאו את הסקר השנתי שלנו – 1,250 איש – הישג מכובד לכל הדעות. עמרי גולדשטיין, מפתח אלגוריתמים, מדען נתונים ובעל הבלוג "מבוסס נתונים", ניתח את נתוני הסקר. מתוכם הפקנו את דו"ח השכר של קהילת MDLI לשנת 2021, ולצד זאת פיתחנו מחשבון שכר ייעודי עבור מקצועות הדאטה בארץ.

בשבועות הקרובים יועלו לאתר מספר דו"חות נוספים שיכילו ניתוחים שונים של תוצאות הסקר, ביניהם: כיצד נבנה מחשבון השכר החדש שלנו, מצב פערי השכר המגדריים בשוק וניתוח התפקידים השונים ותחומי האחריות הנלווים אליהם. דו"ח השכר המלא הוא החלק הראשון בסדרה, והוא מובא כאן לפניכם/ן.

בדו"ח הנ"ל נפלח את נתוני השכר שעלו בסקר לפי תפקיד, השכלה, רמת בכירות, גיל, ניסיון, מגדר ועוד. כשמנתחים את ההשפעה של התשובות השונות על השכר, אנחנו כמובן חשופים להשפעה של משתנים מתערבים. למשל, השכר הממוצע בסקר היה 38,500 ש"ח בחודש עבור מי שעובדים בתל אביב, לעומת 26,700 ש"ח בחודש בממוצע בירושלים. הנתונים האלו עשויים להיות שימושיים עבור מי ששוקל מעבר מהבירה לתל אביב או להיפך, אבל בוודאי לא ניתן לצפות לקפיצה של כ-12,000 ש"ח בשכר רק כתלות בשינוי מקום מגורים. אולי היצע המשרות שונה בתל אביב? או רמת ההשכלה הממוצעת? אין סוף לחיתוכים שניתן לעשות ולקשרים הסיבתיים שניתן לחפש. בדו"ח הזה נסתפק בחיתוכים סביב שניים או שלושה משתנים בכל פעם ונציג עבור כל קטגוריה לא רק את הממוצע, אלא גם מדדים סטטיסטיים אחרים שילמדו אותנו על ההתפלגות כולה.

הערה: מתוך שמירה קנאית מאוד על פרטיות המשיבים (ועל יכולת ההכללה מהמסקנות) לא תוצג שום נקודת דאטה בודדת והנתונים יהיו תמיד באגרגציה של לכל הפחות 10 דגימות.

מחשבון השכר

לפני שנתחיל, כפי שציינו, השנה נשיק לראשונה את מחשבון השכר של קהילת MDLI שמבוסס על נתוני הסקר. ניסיון למצוא מידע על שכר במקצועות ההיי-טק מסתיים לרוב בטבלאות שכר של חברות השמה שונות. הטבלאות האלו שימושיות, אך אינן שקופות בשום צורה – כיצד חושבו המשכורות? מה גודל המדגם ולאורך כמה זמן נמדד? מה משמעות הטווח? וכו'. הנתונים שלנו מאפשרים לבנות טבלת שכר אלטרנטיבית בפורמט המקובל, ובמחשבון השכר תוכלו גם לקבל את הטווח בו נמצאות 50% מהדגימות (או איפה המודל חוזה שיהיו 50% מהדגימות) ולא רק את התחזית הממוצעת. מוזמנים להתנסות במחשבון בלינק הבא. לכתבה המלאה >>

תחום ה-Data Science צבר תאוצה רבה בשנה האחרונה ונראה שישנם עוד ועוד אנשים שרוצים לסלול את דרכם פנימה לעולם זה. מגמה זו הובילה אותי בשנה שעברה ליצור שיתוף פעולה עם Y-DATA – תוכנית ההכשרה של יאנדקס. כפועל יוצא משיתוף פעולה זה הכנתי כתבה מקיפה על התוכנית הלימודית של Y-DATA בה צללנו לעומק של הסילבוס ולמדנו להכיר לראשונה את המהות של התכנית והדגש הרב שהיא שמה על התכנים האקדמיים. שנה שלמה עברה מאז ויאנדקס ממשיכה בכל הכוח ופותחת מחזור נוסף לתכנית ההכשרה שלה שכוללת הפעם תכנים רבים נוספים. ומעל כל זאת, החידוש האמיתי של המחזור הנוכחי הוא האפשרות להשתתף בתכנית במודל "לימודים מבוססי הצלחה" ולשלם על הקורס רק במידה ואכן הצלחתם למצוא עבודה בתחום.

לפני שאנחנו צוללים פנימה לשינויים, נסביר קצת מה היא תכנית Y-DATA ומה עומד מאחוריה. מי שירצה לקרוא על כך בהרחבה מוזמן כמובן לעיין בכתבה שהכנתי בשנה שעברה אשר מופיעה בפסקה הקודמת. Y-DATA היא בעצם תוכנית הכשרה בתחומי הדאטה אשר פונה למועמדים בעלי רקע אקדמי עשיר ו\או נסיון של כמה שנים לפחות בכתיבת קוד אשר רוצים לעשות הסבה לתחום ה-Data Science. התכנית היא שלוחה של בית הספר למדעי הנתונים של חברת יאנדקס (YSDA), הפעיל מזה מעל לעשור במספר ערים ברוסיה. התכנית חרטה על דגלה להכשיר את הסטודנטים שלה לשוק העבודה ולספק להם כלים של ממש, כאלה שיאפשרו להם למצוא עבודה במהרה בסיום הקורס. בשנה שעברה המחזור הראשון של התוכנית בארץ הפך במהרה להצלחה רצינית – בין היתר בזכות פרויקטי הגמר המרשימים שעליהם עוד נדבר בהמשך. כפי שציינתי, השנה התכנית עברה מקצה שדרוגים רחב והתאימה את עצמה לשוק הדינמי הישראלי.

כדי להכיר לעומק את כל השינויים שנעשו בתוכנית, ולכדי לשמוע מידע נוסף על תוכנית המלגות החדשה, קיימתי ראיון עם קוסטיה קילימניק, מנהל תוכנית Y-DATA בישראל. כמו כן, חשוב לי לציין כי בדומה לשנה שעברה, גם השנה אנחנו מקיימים שיתוף פעולה עם יאנדקס, מה שמקנה לכם 1,000 שקל הנחה בשימוש בקוד MDLI. באתר ההרשמה.

תשלום מבוסס הצלחה

לכתבה המלאה >>

עריכה: תוצאות הסקר של 2021 זמינות כאן. מחשבון השכר שמבוסס על נתונים אלו זמין כאן.

 

השנה, בדיוק כמו שנה שעברה, קיימנו סקר מקיף אודות מגוון רחב של נושאים בקרב חברי קהילת MDLI. הסקר בא לבחון אלמנטים הנוגעים בתנאי העסקה, אתגרים יומיים, כלים נפוצים שבשימוש ועוד עבור אלו שעוסקים במקצעות הדאטה. בסקר הנוכחי השיבו 569 איש בסה"כ (לעומת 225 בשנה שעברה) אשר מייצגים בצורה נרחבת את כל הקשת הישראלית בתחום. המידע נאסף עד חודש מרץ 2019 ועדכני לנקודת זמן זו. בדו"ח הבא נציג את התוצאות הישירות שעלו מתוך הסקר ולצד זאת מספר ניתוחי עומק שביצע עומרי גולדשיין על הנתונים וזאת כדי לחשוף קשרים ורבדים עמוקים יותר בין הנתונים. השאלון נבנה משני חלקים עיקריים: חלק ראשון אישי ותעסוקתי ולצידו, חלק שני מקצועי וטכני יותר. בסקירה הזו, נציג לכם את התובנות העיקריות שעלו מהסקר ואת המסקנות לכל מי שבתעשייה זו.

אחד האלמנטים העיקריים בדו"ח הוא נושא השכר הממוצע בתחום בהתאם לניסיון בתעשייה והשכלה אקדמית. השנה הסקר כלל תשובות של כ-402 איש העוסקים בתחום במשרה מלאה – מה שמעניק תמונת מצב טובה על התחום. עומרי פיתח שני מודלים שיסייעו לכם לחזות מה אמור להיות השכר הממוצע שלכם בהם תוכלו לעשות שימוש. אחד מפרויקטי ההמשך של הסקר הוא הכנת מחשבון שכר בו יהיה ניתן להזין פרטים אודתיכם ולאחר מכן לקבל את השכר הממוצע עבור אנשים עם פרופיל זהה. מתוך הבנה כי על אף שמדובר על מספר גדול ביחס לסקרי שכר אחרים, הנתונים עדיין יכולים להיות לא מדויקים במקרים מסוימים ולכן נרצה להוסיף דוגמאות נוספות. מחשבון שכר זה יעלה בשבועות הקרובים ויאפשר גם מתן פידבק על התוצאות לשם שמירתו עדכני לאורך זמן. לכתבה המלאה >>

X