כתבות עם התגית קורס למידה עמוקה

אנחנו עוסקים לא מעט בקהילה בדרכים בהן ניתן לצרף אנשים נוספים לתחום ולהנגיש, ככל שניתן, את הידע הנדרש כדי להשיג את העבודה הראשונה כ-Data scientist. רבים מכם יודעים כי לא מדובר על משימה קלה במיוחד, השילוב של חוסר הכרה של העולם התוכן לעומקו ומגוון ההכשרות הרחב שיש בשוק, מקשה על בוגרי תארים מתקדמים, או אפילו מפתחים בעלי ניסיון, לעשות את המעבר ולהשיג את דריסת הרגל הנדרשת.

אני מקדיש לנושא זה תשומת לב רבה ולעיתים עולות יוזמות חדשות בקהילה אשר מנסות להעניק מענה הולם לבעיה הזו. כדי להעצים את העשייה שלי בתחום ובשאיפה לעזור לכמה שיותר אנשים, אני כעת חובר לארגון  בשם Israel Tech Challenge, ארגון ללא מטרות רווח, אשר מציע תכנית הכשרה מקיפה ומלאה בתחום ה-Data science. כחלק משיתוף הפעולה שלי עם ITC אני מסייע להם באיתור מועמדים רלוונטיים שיכולים לקחת חלק בתכנית האקסלוסיבית שהם בונים.

קצת פרטים על התכנית עצמה: ההכשרה מתבצעת בתחום ה-Computer Vision (ראייה ממוחשבת) וה-NLP (עיבוד שפה טבעית), כאשר לב ליבה של התכנית היא שימוש בטכניקות מעולם ה-Deep Learning לביצוע משימות בתחום זה. התכנית היא חלק ממסלול ה-Data Science של תכנית ה-Fellows. התכנית הנ"ל מיועדת לבוגרי Bs.c מצטיינים מאוניברסיטאות מובילות בארץ ובעולם, בדגש על בוגרי תארים במדעי המחשב, הנדסה, מתמטיקה, פיסיקה, כימיה וביולוגיה שלהם ידע בתכנות. ההכשרה כולה בנויה משלושה חלקים עיקריים: החלק הראשון, אשר אורך ארבעה חודשים, עוסק בלימוד עצמו ומקנה לסטודנטים את כל הכלים להתמודדות עם בעיות שונות בתחום ה-Data science. בחלק זה מגיעים מרצים אורחים משלל חברות מובילות במשק אשר משתפים מינסיונם בעבודה היומיומית שלהם, וזאת במטרה לחשוף את הסטודנטים לבעיות אמתיות שעולות כחלק מתהליך העבודה. החלק השני כולל חמישה שבועות של התמחות קצרה אצל אחת מהחברות הפועלות עם ITC בהן הסטונדטים עובדים על בעיות מוגדרות עם ליווי של אנשי החברה.

החלק השלישי, אשר אורך חמישה חודשים, הוא התמחות בשכר אצל חברות מובילות בתפקידי פיתוח ומחקר במגוון רחב של חברות אשר פעולות בשיתוף פעולה עם ITC. השכר הממוצע לחודש בזמן ההתמחות הוא 20 אלף שקל לחודש, כאשר בסופו של שלב זה מרבית הסטודנטים כבר מקבלים הצעות מהחברות עצמן למשרות לטווח הארוך. לקורס יש שני מחזורים בשנה, הראשון מתקיים בחודש באפריל ובעוד השני שמתחיל בחודש אוקטובר (בעוד חודשיים). העלות של התכנית כולה היא היא 30,000 שקלים.

הסבר על התכנית

על מנת ללמוד על תכנית ההכשרה לעומק, קיימתי ראיון מקיף עם לואיס וולך, Data Science Lead ב-ITC ובר וינוגרד, יועץ בתחום ה-Data Science ואחד מסגל המורים בקורס. לאויס ובר אמונים על הפיתוח המקצועי של תכנית ההכשרה ושניהם מגיעים עם ניסיון רב בתחום וידע פרקטי בעולמות ה-Data Science. לאורך הראיון נצלול פנימה ונכיר את אבני הבניין השונות של תכנית זו ונבין כיצד היא יכולה לסייע לאלה אשר רוצים לעשות את שינוי הקריירה המיוחל לכתבה המלאה >>

לאחר הרבה הכנות והפקת לקחים מהקורס הקודם, גיל, ניר, ערן ואני שמחים להודיע כי אנחנו פותחים מחזור נוסף לקורס הdeep learning של הקהילה ומפרסמים לינק להרשמה לקראת המחזור הבא.

למי שלא מכיר: בשנה שעברה החלטנו ארבעת האדמינים בקבוצה לקחת את הקורס המוכר של סטנפורד "CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition" ולהעביר אותו בצורה פורנטלית ובעברית באופן התנדבותי לחלוטין – וללא כל עלות למשתתפים. הקורס הועבר לקבוצה של 60 סטודנטים שהגיעו מידי שבוע במשך ארבעה חודשים לגוגל קמפוס כדי ללמוד על התחום. לאחר ארבעת החודשים הצמדנו לבוגרים שרצו מנטורים מהתעשייה לטובת פרויקט גמר שמציג את הידע הנרכש בקורס עצמו.

הקורס הקודם היה הצלחה. אלו שצלחו את הקורס עד סופו רכשו סט כלים חדש וידע שעזר לחלקם למצוא עבודות חדשות או לעשות שינוי קריירה בתוך הארגון בהם הם עובדים. השנה אנחנו מתכוונים להפוך את הקורס למקצועי עוד יותר וליישם את כל הלקחים שהפקנו מהמחזור הקודם. אנחנו נוסיף הדרכות על שירות הענן של גוגל, תרגולים סביב עבודות הבית וחיבור חזק יותר לתעשייה בפרויקטי הגמר. כפועל יוצא מכך זה אומר שרף הסינון עולה והרצינות שאנחנו מצפים מהמחזור החדש עולה גם היא.

כמו כן, קחו בחשבון שהקורס הוא מאוד Hands On ומתמטי לכן נדרשים גם ידע מתמטי ותכנותי ברמה גבוהה (אלגברה לינארית, חד"וא, הסתברות ופיתון). ידע זה קריטי להבנת הקורס ומטלות הבית השונות לכן אנא הירשמו רק אם יש לכם שליטה מספקת בנושאים הנ"ל.

אנחנו מציינים את הנהלים כבר עכשיו, לפני ההרשמה עצמה, כדי שתוכלו לעבור על כל התנאים ולהבין שהם מתאימים לכם. אנחנו לא מתכוונים לעגל פינות והמשמעת הנוקשה נועדה כדי שכל אחד שנבחר יפיק את המירב מהקורס ויצדיק את העובדה שדווקא הוא נבחר על פני מועמד אחר. בדיוק כמו בשנה הקודמת, גם הפעם אנחנו נקפיד על ייצוג שווה בין נשים וגברים בקורס, אך אין זה אומר שנקודה זו משפיעה על הסינון עצמו או על הרף הנדרש.

נהלים חשובים של הקורס:

לכתבה המלאה >>

לאחר למעלה משמונה חודשים, בערב תצוגת פרויקטי גמר, הגיע לסופו בתחילת השבוע קורס ה-Deep Learning ההתנדבותי שארגנו Eran PazGil LeviNir Ben-Zvi ואנוכי. הקורס שהועבר היה זהה לקורס CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition של אוניברסיטת סטנפורד. לאחר ארבעה חודשים של קורס, חיברנו לסטודנטים שלנו מנטורים מהתעשייה, שהנחו אותם לאורך כל פרויקט הגמר. לאחר סיום העבודה על הרעיונות השונים שלהם, הסטודנטים שלנו הציגו את הפרויקטים שלהם בדמו דיי מיוחד שארגנו לכבודם בגוגל קמפוס.

בערב זה הוצגו שבעה פרויקטים מרתקים שסיכמו את כל מה שהסטודנטים שלנו למדו בחודשים האחרונים. כל פרויקט היה ייחודי ומעניין, ואף גרם לסטודנטים "לכלכך" קצת את הידיים ובאמת להרגיש איך זה לעבוד על אתגר אמיתי מקצה לקצה. ואם זה לא מספיק, גם בערב הזה, בדיוק כמו בקורס, מספר הגברים והנשים שהציגו היה כמעט זהה. בהמשך הכתבה תוכלו לראות את כל המצגות אותן הציגו הסטודנטים ואף את פרטיהם ליצירת קשר ולמידע נוסף.

זו הזדמנות מעולה גם להודות לכל המנטורים שנרתמו ועזרו לסטודנטים שלנו בפרויקטי הגמר. כולם, ללא יוצא מן הכלל, עבדו צמוד איתם לאורך כל הפרויקט וידעו תמיד ללוות ולכוון שצריך. תודה ענקית גם ל Ilan Kadar מחברת Nexar שלא רק דאג לחניכה לשני צוותים, אלא גם יעניק לשני מצטייני הקורס את האפשרות לקבל חניכה באונבריסטת ברקלי על ידי פרופסור טראוור דראל ואף הזדמנות להצטרף לנקסר.

תודה נוספת היא לכל הצוות בגוגל שהעניק לנו מעטפת אדירה והדוקה שסייעה לנו הרבות לצלוח את הקורס בכזו הצלחה. תודה ראשונה וענקית היא ל Naama Yanko שדאגה לקרדיטים בענן לכל הסטודנטים שלנו לקורס (וגם לתוספות הגדולות בזמן העבודה על פרויקטי הגמר). תודה עצומה, לכל הצוות המקצועי של הקמפוס שאירח אותנו במשך ארבעה חודשים בכל שבוע ותמיד היו שם בשבילינו: Michal Waltner Levi Shirli Zilka,Marta MozesSarit Amar ו- Dikla Matias.

תודה גדולה גם כמובן לכל הסטודנטים שלנו שהתמידו ועבדו קשה כדי לגרום לערב הזה להיות ברמה הגבוהה ביותר. תודה גם לכל האורחים שלנו מהתעשייה שהגיעו לשמוע על הפרויקטים, לשאול שאלות ולהתרשם מהעשייה של הסטודנטים.

נשאלנו הרבה פעמים אם ומתי נפתח קורס נוסף והיכן אפשר להתעדכן על כך. תחילה נציין כי אנחנו מאמינים כי כן נפתח מחזור נוסף והוא ככל הנראה יתקיים בחודש נובמבר כמו בפעם הקודמת. ניתן להתעדכן בקבוצה ואני ממליץ גם להירשם לניוזלטר כדי להבטיח שלא תפספסו את הפרסום בגלל האלגוריתם של פייסבוק. בנוסף לכך אני ממליץ לבקר בשתי כתבות שכתבתי בנושא שיכולות לסייע למי שרוצה להתחיל גם הוא להיכנס לתחום: קורסים מומלצים וספרים ממולצים. מי שכבר פועל בתחום ומחפש עבודה מוזמן להיכנס ללוח המשרות שלנו שמתעדכן על בסיס יומי.

ועוד נקודה אחת אחרונה, יש לכם עבודה שמתאימה לבוגרים שלנו? תרגישו חופשי לפנות אליהם ישירות או לפנות אלינו כדי לעשות את החיבור. אנחנו יכולים להמליץ עליהם בעיניים עצומות.

 

פרויקטים:

לכתבה המלאה >>

תוספת 2018: תכנית עילית: הכירו את תוכנית ההכשרה בתחום ה-Data science של ITC.

 

מדריך זה נכתב על ידי ג'ף מוסקוביץ

לפני מספר ימים כתבתי פוסט בקבוצת הפייסבוק Machine & Deep Learning Israel שעסק במספר פרויקטים שעשיתי לאחרונה. בסוף הפוסט הצעתי, בדרך אגב, עזרה לכל מי שמעוניין לקבל המלצה על קורסים רלוונטיים או איך להתחיל להתמקצע בתחום ה-Machine learning. להפתעתי גיליתי שיש הרבה אנשים בקבוצה שמעוניינים במידע הזה אז במקום לדבר עם כולם בנפרד, אני מאגד את כל ההמלצות שלי במדריך הזה שלפניכם. לפני שאנחנו מתחילים, אני אבקש סליחה מראש על שגיאות הכתיב שלי – עברית היא לא שפת האם שלי.

הרקע שלי

נתחיל עם הבהרה קצרה על הרקע שלי, מאחר וקיבלתי הרבה שאלות בסגנון הזה:

״אבל ג׳ף, בטח יש לך דוקטורט בחילוק ארוך מתקדם או משהו ויש לי רק תואר שני בזה. איך אני אסתדר עם המתמטיקה??״

יש לי תואר ראשון בעיתונאות ועוד אחד בהיסטוריה. זהו.

״אבל זה נושא די טכני, אני עדיין יכול לעשות את הקורסים האלה אם יש לי רק תואר ראשון במדע מחשב??״

עוד פעם, יש לי תואר ראשון בעיתונאות ועוד אחד בהיסטוריה …

תירגעו. כן, זה אפשרי.

כמו שMark Twain אמר:

"Never let your schooling interfere with your education”

דרישות קדם

דרישות הקדם היחידות הן סביב כישורי המתמטיקה שלכם, אתם תצטרכו הבנה בסיסית (באמת בסיסית) בנושאים הבאים:

  1. אלגברה לינארית.
  2. חדו"א (חשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי).
  3. הסתברות.

לכתבה המלאה >>

עדכון 2018: תכנית עילית: הכירו את תוכנית ההכשרה בתחום ה-Data science של ITC.

מידי כמה שבועות ישנה בקשה בקבוצה לקורסים מומלצים בתחום ה-Machine learning בכללי וה-Deep learning בפרט. בדיוק לשם כך החלטתי להרים את הכפפה ולהכין רשימה מסודרת של כל הקורסים המומלצים בתחום. את הרשימה הנוכחית דרגו חברי הקהילה וסדר הופעתם ברשימה נגזר מכמות המצביעים עבור כל קורס וקורס. בנוסף לכך הכנתי רשימה של ספרים מומלצים בנושא, עבור מי שרוצה להעמיק מעבר. נתחיל?

1. CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

הקורס הראשון שקיבל הכי הרבה נקודות והומלץ על ידי מרבית חברי הקהילה הוא: "CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition" של אוניברסיטת סטנפורד. כפי שאתם בוודאי יכולים להבין לפי השם, הקורס עוסק בעיקר בעיבוד תמונה וזיהוי אוביקטים באמצעות רשתות נוירונים. דרישות הבסיס של הקורס הוא הכרה עם שפת התכנות פייתון, רקע באלגברה לינארית, חדו"א ולקינוח שליטה בסטטיסטיקה והסתברות.

אתר הקורס – לחצו כאן.
סילבוס וחומרי עזר – לחצו כאן.
מצגות בלבד – לחצו כאן.
וידאו – לחצו כאן. (מצורף למטה) לכתבה המלאה >>

X